Начинающие data scientists к вашим услугам

в 7:49, , рубрики: coursera, data mining, data science, Алгоритмы, электронная коммерция, метки: ,

Начинающие data scientists к вашим услугам На Coursera сейчас идёт курс Introduction to Data Science от University of Washington, в ходе которого студентов будут учить работе с большими массивами данных, статистическому анализу, data mining, алгоритмам машинного обучения и прочим таким вещам. Авторы курса приглашают организации (коммерческие, некоммерческие и даже просто отдельных людей), которым будет полезна помощь в работе с данными, принять участие, подкинув студентам для решения задачи из реальной жизни.

Схема примерно такая: организация формулирует задачу и предоставляет данные (собственные или из открытых источников), студенты её решают и пишут отчёт. Отчёт потом оценивается другими студентами, плюс организация даёт свой отзыв о работе.
В полюсе все: организация бесплатно получает рабочие руки мозги, а студент — опыт.

Уже опубликовано около десятка задач: от лингвистического анализа соцсетей до визуализации статистики пожаров. Но желающих их решать намного больше, так что вашему участию будут очень рады.
На курс записалось порядка 100 русскоязычных студентов (и это только те, кто отметился в групе на форуме), а вообще там более 55 000 человек со всего мира.

Что смогут делать студенты:

  • Решать задачи прогнозирования (по набору данных разрабатывать метод предсказания, как велчины будут изменяться в будущем).
  • Визуализировать данные и отношения между ними (например, вот так).
  • Находить ответы на вопросы относительно данных (напр. «Как повлияли изменения рекламных кампаний в прошлом месяце на размер пожертвований»).

Курс ограничен по длительности (заканчивается 26 июня), поэтому есть некоторые ограничения на задачи:

  • Проект должен быть относительно коротким.
  • Задача должна быть изолированной и хорошо сформулированной (не требовать глубоких знаний в специфической предметной области).
  • Задача не должна содержать ограничений на используемые для решения технологии.

Как принять участие

  1. Записаться на курс
  2. Прочесть подробности (см. ссылку ниже или страницу «Optional Real-World Project» на сайте курса)
  3. Опубликовать задачу на форуме курса в разделе Organizations Seeking Assistance

Оригинал приглашения и подробнсти: coursolve.org/courses/datascience/

Зачем всё это вашему покорному слуге? Я сам занимаюсь на этом курсе и тоже хочу «почесать зубы» об реальные задачи, а чем больше их будет, тем интереснее. ;)

Автор: PsiBG

Источник

Поделиться

* - обязательные к заполнению поля