Новые серверы IBM предназначены для работы с искусственным интеллектом и технологиями глубокого обучения

Наша компания представила ряд новых серверов, предназначенных для работы с когнитивными системами, искусственным интеллектом (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI), технологиями глубокого машинного обучения и высокопроизводительными аналитическими сервисами и приложениями. Всего представлено три типа Linux-систем, которые соответствуют стандарту OpenPOWER. Все анонсированные серверы являются частью линейки PowerSystemsLC.

Во многих случаях эти серверы показывают более высокий уровень производительности, чем X86-сервера. Наши серверы могут значительно повысить эффективность работы центров обработки данных. В создании этих серверов принимали участие многие партнеры — крупные технологические компании и стартапы. Практически все партнеры являются членами Open POWER Foundation.

Бурный рост объемов больших данных – более чем 2,5 квинтиллионов данных, генерируемых устройствами каждый день, – ставит перед организациями задачу построения мощных технологических инфраструктур с целью извлечения ценной информации из этих массивов. Широко используемые сегодня серверы общего назначения базируются на закрытой процессорной технологии, и зачастую используются на пределе своих мощностей из-за нагрузок, связанных с обработкой больших данных, а также облачными и мобильными вычислениями.

Компания IBM, в свою очередь, представляет новый подход к системам обработки данных, который объединяет усилия консорциума Open POWER Foundation. Созданный в конце 2013 года, консорциум быстро развивается, и сегодня включает в себя несколько десятков компаний, работающих над расширением возможностей процессора IBM POWER для развития инноваций в отрасли.

Одна из моделей, IBM Power System S822LC ^[1], выполнена на базе процессора IBM Power 8. Этот процессор поддерживает интерфейс Nvidia NV Link, который обеспечивает прямую связь между CPUи GPU Nvidia Tesla P100. Результат такой поддержки — пятикратное увеличение скорости обмена данных по сравнению с x86-совместимыми системами.

NV Link — высокопроизводительная компьютерная шина, использующая соединение точка-точка, дифференциальные сигналы со встроенным синхросигналом и каналы, называемые «блоки», в каждом по 8 пар со скоростью 20 Гбит/с. Таким образом каждый блок предоставляет возможность передачи примерно 20 гигабайт в секунду.

В моделях серверов Power System S821LC и IBM Power System S822LC for Big Data для работы с GPU используется шина PCIe. Для увеличения скорости обработки информации здесь используется интерфейс POWER Accel Coherent Acceleration Processor Interface (CAPI). Этот интерфейс предназначен для высокоскоростного подключения FPGA-ускорителей.

«Открытая модель ведения бизнеса и наш подход в рамках OpenPOWER позволяет заменить технологических поставщиков, которые предлагают закрытые проприетарные решения, созданные в стенах одной-единственной компании, — комментирует Даг Бэлог (Doug Balog), генеральный директор Power Systems, IBM Systems & Technology Group, – Новая технология представит заказчикам больший выбор и поможет им максимально быстро получать ценную информацию для последующего решения бизнес-задач».

Серверы были протестированы совместно с компанией Tencent. Это один из крупнейших мировых провайдеров интернет-сервисов. Для ряда задач сервера линейки Power Systems LC показали лучшие результаты, чем сервера на процессорах x86. Таким образом, в некоторых случаях можно использовать меньшее количество серверов линейки Power Systems LC, чем серверов X86. Использоваться новые системы могут в разработке слабой формы ИИ, для создания программной платформы робомобилей, при real-timeзащите от взлома или разработке новых типов медицинских препаратов фармацевтическими компаниями. При этом ряд решений IBM стоит на 30% меньше, чем сравнимые x86-решения. А система Power System S822LC for BigData показывает производительность на 80% выше, чем решения на базе 2-х сокетного x86 E5-2600v4 (Broadwell).

Более подробную информацию об IBM PowerSystems можно получить по ссылке ^[2].
Более подробную информацию об OpenPOWERFoundation можно получить по ссылке ^[3].

Автор: IBM

Источник ^[4]