Рассчитываем вероятности для статьи «Нечестная игра, или как нас обманывают организаторы розыгрышей»

в 15:13, , рубрики: Алгоритмы, Блог компании Cloud4Y, Занимательные задачки, игра, интернет, логические игры, математика, математическая статистика, теория вероятностей

Статья с разбором игры известной торговой сети вызвала у нас в Cloud4Y живой интерес. Вот небольшие отрывки, чтобы ввести вас в курс дела:

Однажды, солнечным весенним утром, почитывая городской форум, я наткнулся на ссылку с простенькой игрой от известной торговой сети. Игра (акция), посвящённая чемпионату мира по футболу, представляла собой незамысловатое поле три на три, заполненное футбольными мячами. Кликая по мячу, мы открывали картинку с тем или иным товаром. При открытии трёх одинаковых картинок участнику гарантировалось бесплатное получение данного товара в одном из магазинов сети. Также под одним из мячей имелось изображение красной карточки, открытие которой означало конец игры.

Рассчитываем вероятности для статьи «Нечестная игра, или как нас обманывают организаторы розыгрышей» - 1

Автор статьи принялся расследовать причины своего проигрыша и по результатам расчетов выяснил следующее:

Быстрый набросок формул на салфетке, и выяснилось, что вероятность выигрыша — 1/4. Для 5 полей пришлось повозиться, но расчётная вероятность получилась также 25%.
...
Запустив скрипт, я получил неожиданный результат — 25% выигрышей. Поиграв с количеством выигрышных элементов и общим количеством полей, я выяснил, что вероятность выигрыша в подобной игре не зависит от количества полей и равна единице, поделенной на количество выигрышных элементов, увеличенных на единицу.

Нас заинтересовала правильность такого расчета и, заменив салфетку на Excel, мы взялись за дело в поисках математической истины. Читателей, увлекающихся теорией вероятности, приглашаем под кат, дабы проверить правильность наших вычислений.

Прежде всего выясняем правила игры. В этом нам, сам того не зная, помог пользователь Хабра Stecenko в своем комментарии. Также он пишет:

Если посмотреть скрипт автора, то он написан из предположения, что на поле ОБЯЗАТЕЛЬНО есть три карточки одного товара, по одной карточке еще пяти других товаров, и одна красная карточка, в то время как из описания игры этого абсолютно не следует — в правилах не сказано, что на поле обязана присутствовать выигрышная комбинация.

В правилах, однако, сказано, что всего участвует 26 товаров. Получается, что генерируется выдача из 9 карт: 8 карт — это сочетания 26 товаров с повторениями, а одна карточка красная.

В таких условиях расчет математической вероятности выигрыша несколько сложнее, чем предположил автор оригинального поста. Игра состоит из нескольких слоев:

  • Вероятность открыть N карт, не открывая красную — вероятность разной продолжительности игры без учета будет ли приз.
  • Вероятность собрать комбинацию из 3 карт с одинаковыми товарами. Эта вероятность изменяется при разной продолжительности игры. Важно понимать, что набор из 8 карт с товарами и всегда одной красной не обязательно содержит хотя бы одну пару одинаковых карточек, не говоря о сразу трёх.

Начнём с простого — с понимания как будет уменьшаться число участников при росте числа открытых ими карт из-за правила красной карточки.

Шансы разной продолжительности игры

Для задач с фиксированным числом тестов или испытаний, если результатом любого испытания может быть только успех или неудача, испытания независимы, а вероятность успеха остается постоянной в течение всего эксперимента будем использовать формулу Бернулли — в Excel функция БИНОМ.РАСП.

Например, с помощью функции БИНОМ.РАСП можно вычислить, например, вероятность того, что двое из трех следующих новорожденных будут мальчиками. Мы вычисляем, насколько вероятно, что за N испытаний (открытых карточек) будет открыта красная.

Рассчитываем вероятности для статьи «Нечестная игра, или как нас обманывают организаторы розыгрышей» - 2

В последнем столбце показано сколько игроков из ста остаются в игре с такой продолжительностью. Остальные игроки выбывают по причине красной карточки, так и не узнав, была ли выигрышная комбинация в выданном наборе карточек.

Теперь рассчитаем вероятности собрать комбинацию из трех карточек с одинаковыми товарами. Это является условием получения приза.

Шансы на призы

Разложим игру логически. Мы открываем первую карту, а затем под эту карту подбираем пару, под пару подбираем тройку. С таким подходом мы можем рассчитать вероятность получить 3 одинаковых карты за три попытки, исходя из того, что всего товаров в игре 26.

=БИНОМ.РАСП(3;3;1/26;0) по маске
=БИНОМ.РАСП(число_успехов; число_испытаний; вероятность_успеха; интегральная)

Или вот формула для расчета вероятности получить 3 одинаковых товара за 8 попыток.

=БИНОМ.РАСП(3;8;1/26;0), так?

Не совсем. Когда мы достигли продолжительности игры в 4 испытания, не допустив открытия красной и продолжая играть, мы получаем ситуацию с возможностью двух пар для подбора выигрышной тройки.

Условно два товара из 26 — это А и Б. Наши открытые карточки А-Б-А-Б. Вероятность больше не 1/26, а 1/26+(1/26)*«Вероятность двух пар при данной продолжительности игры».

Вероятность двух пар при данной продолжительности игры = БИНОМ.РАСП(2;5;1/26;0)^2

При достижении большей длины игры к 7 попытке у нас появляется комбинации типа А-Б-А-Б-В-В. Это означает, что вероятность теперь равна

=1/26*(1 +БИНОМ.РАСП(2;7;1/26;0)^2 +БИНОМ.РАСП(2;7;1/26;0)^3) и мы ищем третью карту для 1, 2 или трёх пар.

Зная вероятности, строим матрицу:

Рассчитываем вероятности для статьи «Нечестная игра, или как нас обманывают организаторы розыгрышей» - 3

В ней мы находим вероятность каждого максимального количества повторов какого-либо товара для каждого варианта продолжительности игры. Помним, что вероятность выигрыша меняется на 4 попытке и на 7, а значит учитываем это в формуле БИНОМ.РАСП

Рассчитываем вероятности для статьи «Нечестная игра, или как нас обманывают организаторы розыгрышей» - 4

Нам нужны варианты с максимальным количеством повторов какого-либо товара 3 и более. Так как игра прекратиться, как только мы соберем тройку, мы складываем вероятности по столбцам в области, выделенной жирным шрифтом.

Рассчитываем вероятности для статьи «Нечестная игра, или как нас обманывают организаторы розыгрышей» - 5

Далее мы перемножаем шансы каждой продолжительности игры на шансы выиграть приз при такой продолжительности. Суммируя эти произведения, мы получаем вероятность 0,0011 или 11 победителей на 10000 игроков.

Да, действительно это очень низкая вероятность. Совсем не 25%. Снова обратимся к правилам игры:

8. Призовой фонд:

8.1. Доступные призы: названия и количества

Итого 166000

116000 делим на вероятность выигрыша и получаем 145 389 392 участника для того, чтобы разыграть все призы. Напомним, что на 1 января 2018 года по оценке Росстата в России было 146 938 921 постоянных жителей. Видимо, такова задумка организаторов игры — предоставить шанс выиграть каждому гражданину России.

Анализ кода показал автору оригинальной публикации, что скрипт ещё до начала игры “знает” её итог, однако никто не знает какой предопределенный результат выдаст скрипт конкретному пользователю. Зная математическую сторону вопроса, вы сможете сами сделать вывод о честности организаторов.

Автор: Cloud4Y

Источник


* - обязательные к заполнению поля


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js