- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -
Доктора только что узнали кое-что новое о послеоперационном восстановлении спинного
Новое программное обеспечение провело мета-анализ давно забытых неврологических исследований — и с помощью топологического анализа данных [2] сумело выявить закономерности, которые заинтересовали специалистов.
Материалом для мета-анализа стали результаты исследований, которые списали как бесполезные 20 лет назад. Ведь в то время не существовало продвинутых систем машинного обучения, какую сейчас предоставила компания Ayasdi [3] для Калифорнийского университета в Сан-Франциско, где работу ведёт группа неврологов и статистиков. Функциональность программы описана в научной статье [4], опубликованной вчера в журнале Nature Communications.
«Что казалось бессмыслицей, оказалось очень ценной информацией», — говорит [5] Адам Фергюсон (Adam Ferguson), ведущий исследователь центра Brain and Spinal Injury в Калифорнийском университете в Сан-Франциско, один из авторов научной статьи. Насколько высока ценность этой информации, ещё предстоит изучить в результате клинических испытаний, но история уже поднимает ряд интересных вопросов. Например, есть ли смысл проводить новые клинические испытания, если можно заново проанализировать результаты старых. И ещё: следует ли публиковать в открытом доступе сырые данные от «неудачных» исследований даже в том случае, если их результатом не стала научная статья или какое-то открытие.
Повреждения спинного
Для этого использовали топологический анализ данных — технику, которая применяет концепции геометрической топологии для поиска скрытых паттернов в больших наборах данных. Программа нашла много закономерностей, большинство из них были известны медикам, в том числе неэффективность различных лекарств. Однако вредное влияние высокого давления на долговременное выздоровление пациента — такого никто не знал.
Неврологи говорят, что вряд ли смогли бы обнаружить такую закономерность обычными методами, без применения дата-майнинга. Слишком много переменных необходимо учитывать.
Изобретатель топологического анализа данных — стэнфордский математик Гуннар Карлссон (Gunnar Carlsson), соавтор научной работы. Он же сейчас президент компании Ayasdi, которую основал для одновременного использования технологий топологического анализа данных и машинного обучения. Софт Ayasdi анализирует данные без человеческого участия, не требует выдвижения теорий или направления работы.
До спинного
Автор: alizar
Источник [7]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/iskusstvenny-j-intellekt/101015
Ссылки в тексте:
[1] мозга: http://www.braintools.ru
[2] топологического анализа данных: https://ru.wikipedia.org/wiki/Топологический_анализ_данных
[3] Ayasdi: http://www.ayasdi.com/
[4] научной статье: http://www.nature.com/ncomms/2015/151014/ncomms9581/full/ncomms9581.html
[5] говорит: http://www.fastcoexist.com/3052282/the-latest-medical-breakthrough-in-spinal-cord-injuries-was-made-by-a-computer-program
[6] уникальную мутацию рака молочной железы: http://www.pnas.org/content/108/17/7265.abstract
[7] Источник: http://geektimes.ru/post/264050/
Нажмите здесь для печати.