- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -
Осенью Физтех запустил цикл семинаров по искусственному интеллекту. В ходе обсуждений рассматриваются различные темы мира машинного обучения и технологического предпринимательства: как и почему интеллектуальные системы станут доминирующей частью нашей жизни и экономики в ближайшие годы, какие инициативы и проекты развиваются за рубежом, тренды рынка и как их создавать, что можно разрабатывать вместе с командами лабораторий МФТИ уже сейчас и как втянуться в союз и сотрудничество с «умными» машинами. Материалы курса доступны в Telegram-канале [1] и группе AI@MIPT Вконтакте [2].
Третья встреча на тему: «Проект iPavlov. Как на Физтехе разрабатывают разговорный искусственный интеллект» состоится 13 ноября в 18:30 в 107 Биокорпуса МФТИ. Для очного участия в семинаре необходимо предварительно зарегистрироваться [3]. Лекция также будет транслироваться онлайн на официальной странице Физтеха Вконтакте [4].
Может ли алгоритм выучить язык? Можно ли заставить его «заговорить»? Как устроить его на работу в банк? О создании чат-ботов будущего расскажет заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ Михаил Бурцев.
Проект iPavlov стартовал в марте этого года. Он концентрируется на разработке «разговорного» машинного интеллекта, способного вести содержательный диалог с человеком и достигать цели, поставленной в диалоге, не только отвечая на вопросы, но и запрашивая недостающую информацию. Для этого специально созданный алгоритм «обучается» на больших массивах документов и текстовых записей диалогов между людьми. Такая технология, в частности, позволит создать платформу, где с помощью текстовой информации искусственный интеллект сможет общаться с пользователем, помогая ему решить ту или иную проблему.
В октябре состоялись две встречи (видео доступны на youtube):
«Машинное обучение: шаг в цифровую экономику [5]». Ведущий — Константин Воронцов, профессор РАН, заведующий лабораторией машинного интеллекта МФТИ, преподаватель ШАД, МФТИ, МГУ, ВШЭ.
Константин рассказал, как научиться замечать задачи интеллектуального анализа данных в науке, бизнесе и повседневной жизни, и насколько серьёзной может быть роль открытых данных и конкурсов анализа данных в развитии экономики. Также были рассмотрены отчёты Белого Дома США за 2016 год «о влиянии искусственного интеллекта на экономику будущего» и их основная терминология.
«Использование искусственного интеллекта в финансовом и банковском секторе [6]». Ведущий — Андрей Черток, управляющий директор по исследованиям и разработкам и руководитель Академии технологий и данных Корпоративного университета Сбербанка.
Он рассказал о том, как банки адаптируют методы и подходы машинного обучения и искусственного интеллекта для решения своих бизнес-кейсов и о классификации инициатив в искусственном интеллекте.
Автор: grachikova
Источник [7]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/iskusstvenny-j-intellekt/267810
Ссылки в тексте:
[1] Telegram-канале: https://t.me/aimipt
[2] Вконтакте: https://vk.com/aimipt
[3] зарегистрироваться: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfh2Sp8CbO1XRaya0DdvWcWNhWTkKJSkh_E5ENDCffEuvvcVA/viewform
[4] Вконтакте: https://vk.com/miptru
[5] Машинное обучение: шаг в цифровую экономику: https://youtu.be/H5waFQ1ARF8
[6] Использование искусственного интеллекта в финансовом и банковском секторе: https://www.youtube.com/watch?v=R9Q40SLdr6o
[7] Источник: https://habrahabr.ru/post/341962/
Нажмите здесь для печати.