Дайджест интересных событий из мира Java, и вокруг нее #1 (02.05.2016 — 08.05.2016)

в 18:47, , рубрики: java, java дайджест pivotal akka netflix, Программирование, метки:

image

В этом выпуске

— Автомобильный гигант вкладывает сотни миллионов долларов в Pivotal
Akka уже не та
Apache Spark придется потесниться
— Как добавить новый метод в java.lang.Runtime?
— Как получить исходную строку, зная только ее хэш?
… и многое другое

1. Тренды

1.1. Pivotal опять подняли бабла

Как стало известно, Microsoft и Ford вложили в Pivotal примерно 250 миллионов долларов. Мотивация Microsoft не особо интересна — айтишники вложились в айтишников. Куда интересней задачи Ford. Несколько комментариев CIO автогиганта, Marcy Klevron, которая присоединится к борде Pivotal:

Our decision is part of our vision as we become both an auto and a mobility company.

We are re-positioning the company into a software world.

Очень показательная ситуация. IT-технологии проникают во все большее количество отраслей реального сектора экономики, и имеют все шансы занять там ключевые позиции в перспективе нескольких десятилетий. Думаю, в 2100 году очень сложно будет сказать, какой отдел является наиболее важным для типичного автомобильного гиганта — конструкторы, дизайнеры или айтишники?

«800 лошадок, 1000км без подзарядки, спортпакет Android Microservices Edition, не бит, не крашен, торг у капота ...»

1.2. А где Akka?

Thoughtworks убрали Akka со своего радара, «заархивировав» эту технологию. Фактически это означает «Akka стала скучной». На мой взгляд, решение правильное. Про модель акторов и реактивное программирование уже сказано много слов, и написано много букв. Плюсы и минусы понятны, область применения тоже. Технология стала взрослой и обыденной.

Парни из Scala-мира, разумеется, не очень довольны:

1.3. Google нагоняет Spark

Встречайте новый проект в инкубаторе ApacheApache Beam. Это набор интерфейсов для создания data processing pipeline. Вы пишете программу с помощью этих интерфейсов, а потом запускаете ее на конкретном движке, будь это Apache Spark или Google Cloud DataFlow.

image
Источник: shinetechblog.files.wordpress.com

Главный спонсор проекта (кто бы мог подумать?) — Google. Свой мотивацию они поясняют так: сделать кайфовый стандарт, перетащить на него много приложений, а потом подсунуть под эти приложения свою облачную платформу. Например, с помощью вот таких бенчмарков, хахаха. На самом деле, большая ставка сделана на опен-сорс в целом, и Apache в частности, как на наиболее влиятельное OSS-коммьюнити.

Очень своевременное движение, которое может дать Google хороший шанс оседлать нарастающий тренд бигдато-процессинга.

1.4. Какой энтерпрайз у вас?

Plumbr собрали статистику использования JEE контейнеров. Результаты вполне ожидаемы, больше всех жгут Tomcat и JBoss.

2. Почитать

2.1. Azul влили Runtime.onSpinWait() в OpenJDK

Ссылка: https://www.azul.com/jep-285-small-perfectly-formed/

Редкий случай, когда компания с именем отличным от Oracle, самостоятельно продвинула и спонсировала фичу, которая к тому же меняет базовый класс java.lang.Runtime.

Процесс был непростой. Особенно тяжело далось решение об именовании соответствующего метода. В процессе обсуждения нервы у людей уже начинали сдавать. Со стороны это может показаться бюрократическими издержками, но на практике правильное именование классов и методов фреймворка или платформы едва ли уступает по важности имплементации. Как лодку назовешь, так она и поплывет.

В конце концов все разрешилось благополучно. Теперь спиниться в JDK9 будет веселей.

2.2. Интересное обсуждение Java Mission Control

Ссылка: https://groups.google.com/forum/#!topic/mechanical-sympathy/uJqHLd_i2hE

Тред начался со скриптинга в JMC, но очень быстро ушел в офтоп, переключившись на обсуждение преимуществ и недостатков JMC, а так же его грядущих изменений в JDK9. Интересно.

2.3. Отличный доклад инженера Netflix об инструментарии SRE

Ссылка: http://www.brendangregg.com/blog/2016-05-04/srecon2016-perf-checklists-for-sres.html

SRE — это site reliability engineering. Если кратко — это devops-ы, перфомансники и архитекторы в одном лице. Их задача — сделать так, что бы сервис а) работал; б) работал быстро; в) масштабировался. Задача интересная, но далеко не самая простая. По ссылке вы найдете доклад о том, какие инструменты используют парни из SRE отдела Netflix. Поучительно.

3. Мудрость

3.1. Про in-memory

3.2. Про моки и слишком категоричные высказывания

3.3. Про «напишем все сами»

3.4. Про throughput и latency

4. Юмор

4.1. Правильная обработка исключений

Просто добавляйте в сообщение ссылку на StackOverflow.

4.2. Получение строки по хэшу

[:|||||:]

И смех, и грех: разработчик попросил помочь ему с алгоритмом хэширования строк. Главное требование — возможность получить исходную строку по хэшу. Ответ не заставил себя долго ждать:

#include <string>
int main() {
    std::string s = "Hai!";
    std::string* ptr = &s; // this is a pointer
    std::string copy = *ptr; // this retrieves the original string
    std::cout << copy; // prints "Hai!"
}

Повод задуматься тем, кому не нравятся фундаментальные вопросы на собеседованиях.

4.3. Стало известно, кто был прообразом Imp в первом Doom

[:|||||:]

Это Phillip Heath:
image

Вывод: тягайте железо, и возможно когда-нибудь и с вас нарисуют персонажа очередного шутера.

Автор: devozerov

Источник

Поделиться новостью

* - обязательные к заполнению поля