- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -
Слушайте и смотрите новую подборку лекций Техносферы Mail.Ru. На этот раз представляем в открытом доступе весенний курс «Введение в анализ данных», на котором слушателей знакомят со сферой анализа данных, основными инструментами, задачами и методами, с которыми сталкивается любой исследователь данных в работе. Курс преподают Евгений Завьялов (аналитик проекта Поиск Mail.Ru, занимающийся извлечением знаний, полезных бизнесу из данных, генерируемых поисковым движком и десктопными приложениями), Михаил Гришин (программист-исследователь из отдела анализа данных) и Сергей Рыбалкин (старший программист из студии Allods Team).
Из первой лекции вы узнаете, что такое анализ данных, какие инструменты используют для анализа данных, а также как работает Python.
Более подробное изучение синтаксиса языка Python и приемов его использования.
В лекции рассматриваются как стандартные библиотеки Python, так и библиотеки, которые наиболее часто применяются для анализа данных. Идет рассказ о свойствах, дескрипторах, часто встречающихся задачах, необходимых для обработки данных в Python. Евгений Завьялов касается темы работы с вебом, почтой и сайтами.
Пойдет речь об основных подходах к визуализации данных и explanatory data analysis. Будут рассмотрены примеры применения полученных ранее знаний с помощью разбора открытого датасета. Продолжится работа с библиотеками Numpy, Pandas. В этой же лекции начнется знакомство с языком R, как возможной альтернативой связке Python и библиотек.
Разговор о преимуществах языка R (о недостатках смотрите в четвертой лекции), вышедшего из академической среды, но сблизившегося по возможностям с Python (и вдохновившего последний на некоторые заимствования). На Западе бесплатный язык R — это стандарт де-факто, который пока не так широко известен в России.
Вспомним основные теоремы, вероятность, законы распределения случайных величин, задачу оценивания. Не только коснемся фундаментальных знаний, но и посмотрим на способы их практического применения.
На втором занятии на тему статистики будут рассмотрены методы получения оценок, интервальные оценки, статистическая проверка гипотез и само понятие «статистической гипотезы».
Михаил Гришин продолжает тему предыдущей лекции: рассказывает о параметрических тестах и обобщает изученный материал.
Дается понятие «непараметрической статистики», говорится о разнице в выборе параметрических и непараметрических тестов (аргументы «за» и «против»), идет рассказ о непараметрических оценках (бутстреп и непараметрические оценки плотности).
Помимо множественной проверки гипотез вы найдете в лекции метод главных компонент, ANOVA (дисперсионный анализ) и, частично, линейную регрессию.
Продолжится тема линейной регрессии, линейной алгебры, робастной регрессии, будет рассмотрена модель авторегрессии.
Сергей Рыбалкин дает самые основы языка Java: для чего нужен этот язык, каковы его преимущества, как работает язык с тем, что вы напишите на нем, основные синтаксические конструкции, сравнение с С++, классы, интерфейсы, наследование и многое другое.
Вторая лекция по основам Java. Иерархия исключений, collection framework, работа с коллекциями, generics, обобщение полученных знаний и путь дальнейших изысканий.
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании по мобильной и веб-разработке выкладываются на канале Технострим [1]. Если вы заинтересовались, учитесь в вузе, хотите получить и применить знания в области разработки, обратите внимание на наши образовательные проекты: Технопарк [2] при МГТУ им. Баумана, Техносфера [3] при МГУ им. Ломоносова, Технотрек [4] при МФТИ, Техноатом [5] при МИФИ или приходите на наши онлайн-курсы [6].
Автор: Mail.Ru Group
Источник [7]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/java/195641
Ссылки в тексте:
[1] Технострим: https://www.youtube.com/user/TPMGTU/videos
[2] Технопарк: https://park.mail.ru/
[3] Техносфера: https://sphere.mail.ru/
[4] Технотрек: https://track.mail.ru/
[5] Техноатом: https://atom.mail.ru/
[6] онлайн-курсы: https://stepik.org/users/1382921/teach
[7] Источник: https://habrahabr.ru/post/311694/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=best
Нажмите здесь для печати.