Визуализация с Google Chart Tools API

в 10:24, , рубрики: api, Google API, google charts tools, javascript, визуализация данных, метки:

Google Chart Tools API – это многофункциональный набор инструментов для визуализации данных. С помощью него можно относительно легко строить графики и диаграммы на сайте.

Функционал Google Chart Tools API включает в себя:

  • Динамические пиктограммы;
  • Карты;
  • Циферблаты и дисплеи;
  • Формулы;
  • QR-коды;
  • Возможность создавать свои инструменты визуализации и использовать сторонние.

Карта

Сделаем визуализацию данных с помощью карты, раскрашенной в соответствии с внесенными данными. Для начала подключаем файлы, loader.js обязателен.

<script type="text/javascript" src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://www.google.com/jsapi"></script> /* Дополнительно для карты. */

Выбираем тип визуализации и вставляем его в следующий код, в нашем случае geochart.

google.charts.load('current', {'packages':['geochart']});
google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);

Вместо geochart можно поместить:

Orgchart – Дерево.
Map – Карта
Annotationchart – График.
Corechart – Диаграмма.
Gauge – Спидометр.
И многое другое.

Создаем функцию drawChart(). Указываем параметры визуализации, в нашем случае карты. В массив нужно поместить своеобразную «таблицу» данных: в одной ячейке определена страна, в другой — данные, которые проявятся при hover эффекте, число соответствует яркости государства на карте.

var data = google.visualization.arrayToDataTable([
['Country', 'Popularity'],
          ['Sweden', 300],
          ['United States', 300],
          ['France', 400],
          ['Canada', 500],
          ['Spain', 500],
          ['RU', 900]
        ]);

Дополнительные настройки.

var options = {
title: 'Simple map' // Заголовок.
};

Указываем контейнер, в который будем помещать карту.

var chart = new google.visualization.GeoChart(document.getElementById('regions_div'));
        chart.draw(data, options);
      }

Контейнер.

<div id="regions_div" style="width: 900px; height: 500px;"></div>

По такому шаболну строятся все эффекты визуализации GCT API.

Диаграмма

Теперь создадим простую диаграмму.

google.charts.load('current', {'packages':['corechart']});
      google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);
      function drawChart() {
        var data = google.visualization.arrayToDataTable([
['Color', 'Quantity'],
          ['Orange',     11],
          ['Black',      2],
          ['Red',  1],
          ['White', 2],
          ['Green',    7]
        ]);

Чтобы сделать диаграмму 3D, добавляем параметр is3D:true.

var options = {
          title: 'Quantity of colors',
          is3D: true
        }

Можно «вырезать» центр.

pieHole: 0.4

Или «вытащить» кусочки диаграммы на расстояние.

slices: {  4: {offset: 0.2},
                    1: {offset: 0.3},
                    2: {offset: 0.4},
                    3: {offset: 0.5},
          }

Ступенчатая диаграмма создается аналогичным образом, но в настройки нужно добавить isStacked: true.

Дерево

Теперь создадим «дерево», где слова визуально соединяются между собой.

Попробовать.

Подключаем элемент wordtree.

google.charts.load('current', {packages:['wordtree']});
      google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);

В настройках выводим слово, от которого будет строиться дерево. Строка format имеет большое значение: если указать implicit, то дерево будет строиться автоматически от указанного слова. Значение explicit позволяет строить дерево в ручном режиме.

 var options = {
          wordtree: {
            format: 'implicit',
            word: 'коты',
colors: ['red', 'black', 'green'] // Зададим цвета.
          }
        };

От слова «коты» будет строиться дерево, одинаковые слова будут объединяться в одно.

 function drawChart() {
        var data = google.visualization.arrayToDataTable(
          [ ['Phrases'],
            ['коты едят меньше собак'],
            ['коты едят мышей'],
            ['коты едят мышей и хомячков'],
            ['коты превосходны'],
            ['коты меньше собак']
          ]
        );

Датчик

И, в завершение, хочется показать работу датчиков – спидометров.

Попробовать.

Подключение.

google.charts.load('current', {'packages':['gauge']});

В массиве указываем название датчика и позицию стрелки.

var data = google.visualization.arrayToDataTable([
          ['Label', 'Value'],
          ['Gas', 80],
          ['Oil', 55],
          ['Аmperage', 68]
        ]);

В опциях указаны:

Размер блока с датчиками, разрисовка полей датчика красным и желтым цветом.
Позиция minorTicks:5 уменьшает цену деления датчика.

var options = {
          width: 400, height: 120,
          redFrom: 90, redTo: 100,
          yellowFrom:75, yellowTo: 90,
          minorTicks: 5
        };

Пусть при нажатии на кнопку, датчики обновляются.

JS код

 google.charts.load('current', {'packages':['gauge']});
      google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);
      function drawChart() { // Функция вызывается событием onclick.

        var data = google.visualization.arrayToDataTable([
           ['Label', 'Value'],
          ['Gas', 80],
          ['Oil', 55],
          ['Аmperage', 68]
        ]);

        var options = {
          width: 400, height: 120,
          redFrom: 90, redTo: 100,
          yellowFrom:75, yellowTo: 90,
          minorTicks: 5
        };

        var chart = new google.visualization.Gauge(document.getElementById('chart_div'));

        chart.draw(data, options);
 data.setValue(0, 1, 40 + Math.round(60 * Math.random())); // Выбирается случайное значение для каждого датчика
          chart.draw(data, options);
          data.setValue(1, 1, 40 + Math.round(60 * Math.random()));
          chart.draw(data, options);
          data.setValue(2, 1, 60 + Math.round(20 * Math.random()));
          chart.draw(data, options);
}

Методы визуализации с помощью GCT API очень разнообразны, весь их функционал не поместится в рамки этого поста, документацию по этой библиотеке можно почитать тут.

Автор: Trikstor

Источник

Поделиться новостью

* - обязательные к заполнению поля