Ранее мы уже писали ^[1] о трендах рынка IaaS. Сегодня мы подробнее остановимся на ряде технологий, которые выступят драйверами развития облачной индустрии в ближайшие несколько лет. Речь пойдет о квантовых компьютерах, системах ИИ и некоторых других решениях.

^[2]
/ фото Alan O'Rourke ^[3] CC ^[4]

По оценке ^[5] Forrester Research, в 2018 году стоимость мирового рынка облачных сервисов вырастет с 146 миллиардов долларов до 178 миллиардов долларов. Среднегодовой темп роста рынка составит 22%. При этом половина компаний в мире будет использовать хотя бы одно облачное решение уже к концу этого года.

На российском рынке ситуация похожая ^[6]. По данным аналитиков из компании J’son & Partners Consulting, отечественный рынок IaaS/PaaS будет расти на 23–25% в год в течение ближайших 3–5 лет.

Гибридные облака идут в лидерах

Январский опрос, проведенный Rightscale среди тысячи IT-специалистов из разных компаний, показал ^[7], что 81% организаций использует гибридные облачные решения. В среднем одна компания «держит в облаке» около пяти различных сервисов. Результаты исследования также показали, что внедрение гибридной облачной инфраструктуры — приоритет для 45% компаний.

Например, одной из организаций, которые обратились к гибридной инфраструктуре, стала SEGA ^[8]. Во время тестирования игр приходится рассылать множество билдов тестировщикам, работающим из разных уголков планеты. Этот процесс в SEGA занимал много времени и плохо масштабировался — ресурсов IT-инфраструктуры не хватало на обработку резкого увеличения числа запросов во время отдельных периодов разработки.

Чтобы разрешить проблему и дополнительно обеспечить безопасность пересылаемых данных, в компании обратились к гибридной инфраструктуре. Теперь некомпилированный код игр сперва переносится с on-premise-серверов в публичное облако, организованное на базе решений VMware и Colt. Это ускорило доставку необходимых файлов тестировщикам и сократило время проведения тестов на 17%, что позволило создавать более качественные продукты.

Энергоэффективность наше всё

Сейчас наблюдается активное развитие интернета вещей и рост числа умных устройств на рынке. По оценке ^[9] Statista количество IoT-гаджетов вырастет в два раза к 2023 году. Развитие интернета вещей приведет к увеличению объема данных, который будет обрабатываться в облаке. Cisco прогнозирует (раздел Trend 5, график 21 в документе ^[10]), что только за 2018 год общее количество информации в дата-центрах увеличится с 397 эксабайт до 547 эксабайт.

Это повлечет за собой необходимость расширять уже существующие ЦОД и строить новые. Только в этом году Google инвестировали 150 ^[11] и 500 ^[12] миллионов евро в расширение дата-центров в ирландской столице Дублине и Эмсхавене (Нидерланды) соответственно. Также компания строит ^[13] три новых центра в Цюрихе.

При этом растущий объем оборудования в дата-центрах (и рост числа самих дата-центров) приведет к тому, что компаниям придется внедрять новые технологии для сокращения издержек на его содержание. В частности, в ЦОД уже сейчас порядка 40% электричества потребляют ^[14] системы кондиционирования. И когда «железа» много, его становится невыгодно охлаждать при помощи стандартных воздушных установок. По этой причине владельцы ЦОД внедряют новые решения, повышающие эффективность охлаждения, например жидкостные и иммерсионные системы ^[15].

Также компании пересматривают архитектурные особенности дата-центров, чтобы максимально эффективно использовать возможности окружающей среды для охлаждения машинных залов. Например, компания Yahoo строит дата-центры, температура в которых регулируется за счет естественной вентиляции — эти ЦОД похожи на курятники ^[16].

«Роботы» на страже облака

Хакеры начинают использовать все более мощные инструменты для проведения кибератак. В том числе основанные на системах искусственного интеллекта. Злоумышленники используют ^[17] машинное обучение для обнаружения уязвимостей и поиска наиболее ценных данных. В компании Fortinet, занимающейся вопросами ИБ, считают ^[18], что «интеллектуальные вирусы» будут распространяться через ботнеты из IoT-устройств.

/ фото Colin Payson ^[19] CC ^[4]

Другой возможный сценарий — использование машинного обучения для социальной инженерии. Нейросети помогут хакерам автоматически генерировать убедительные фишинговые письма и посты для соцсетей.

Одну из первых в мире атак с использованием машинного обучения обнаружили Darktrace в одной из индийских компаний в 2017 году. Вредоносная программа изучала поведение пользователей в сети организации и подстраивала свое поведение соответствующим образом, пытаясь «слиться» с окружением и остаться незаметной для антивирусных систем. И по мнению ^[20] CEO Darktrace Николь Иган (Nicole Eagan), случаев взлома с использованием машинного обучения со временем будет становиться все больше.

Эксперты по информационной безопасности убеждены, что если подобные хакерские решения станут распространены, то противостоять им смогут лишь другие системы искусственного интеллекта. И 87% компаний уже используют ^[21] системы ИИ для повышения кибербезопасности.

Примером интеллектуальных «антивирусных» решений может служить AI2, разработанная исследователями из MIT и стартапа PatternEx. Она умеет идентифицировать подозрительное поведение в системе и уже научилась определять ^[22] зловредную активность с вероятностью в 85%.

Иные системы могут не только обнаруживать подозрительные модели поведения, но и блокировать угрозы самостоятельно. Так работает Darktrace Antigena ^[23]. Как утверждает компания-разработчик, программа экономит до десяти часов в неделю каждому аналитику по кибербезопасности.

Квант станет ближе к людям

Квантовые компьютеры позволят человечеству намного быстрее производить сложные вычисления и создавать комплексные модели. Технологию планируют ^[24] применять в медицине, энергетике, финансовой сфере ^[25] и других областях. Например, на квантовом компьютере можно провести ^[24] моделирование сложных химических реакций при разработке новых лекарств.

Некоторые компании уже показывают успехи в создании квантовых процессоров. 2000-кубитные компьютеры (работают ^[26] по принципу квантового отжига ^[27]) создала ^[28] компания D-Wave Systems. При этом D-Wave не только поставляет решения для своих клиентов, но и предлагает арендовать мощности квантовой машины для удаленной работы.

Разработку квантовых компьютеров ведут и другие компании. Например, квантовый чип создали ^[29] в Intel — он имеет 49 кубитов. А в IBM разработали ^[30] 50-кубитный квантовый компьютер. При этом в компании открыли доступ для исследователей и ученых к своим «младшим» 20-кубитным системам. Работать с ними можно благодаря облачной платформе ^[31] IBM Q.

/ фото IBM Research ^[32] CC ^[33]

Другие компании работают над тем, чтобы упростить взаимодействие с квантовыми компьютерами. Для этого они пишут новые библиотеки и языки программирования. Команда Google AI Quantum разработала ^[34] платформу для реализации квантовых алгоритмов Cirq. При помощи инструмента исследователи могут создать необходимые модели и испытать их в симуляторе, чтобы позже развернуть на реальном квантовом компьютере.

А в Microsoft разработали ^[35] особый язык «квантового программирования» Q#. Созданные с его помощью программы можно запустить в симуляторе на базе Azure.

Morgan Stanley оценивают ^[36], что к 2027 году стоимость рынка квантовых компьютеров вырастет в два раза, то есть до 10 миллиардов долларов. И как только технология достигнет своего развития и станет доступна более широкой аудитории, это изменит не только IaaS, но и другие индустрии.

---

P.S. О чем еще мы пишем в Первом блоге о корпоративном IaaS:

• Как протестировать дисковую систему в облаке ^[37]
• NetApp от А до Я: обзор технологий вендора для современных СХД ^[38]
• Серверы для SAP: основные платформы ^[39]

P.S. Свежие посты из нашего блога на Хабре:

• «Массовый продукт»: первое коммерческое ДНК-хранилище представят в 2019 году ^[40]
• «Python выходит в лидеры»: кто и почему его использует ^[41]

Автор: it_man

Источник ^[42]