Обзор материалов по машинному обучению (13 — 20 февраля 2017 года)

в 7:19, , рубрики: дайджест, математика, машинное обучение

Представляю вашему вниманию подборку материалов по машинному обучению и анализу данных за прошедшую неделю, которые показались мне интересными.
image
События предстоящей недели

1. image image Deep Learning: Now and Future of Robotics. Skolkovo-Skoltech-NVIDIA workshop. 21 февраля.
2. image Data Science кейс-клуб. 21 февраля.
3. image Data science завтрак. 22 февраля.
4. image Тренировка по машинному обучению. 25 февраля.

Учебные курсы, конференции

1. image Онлайн-курс «Введение в обработку естественного языка» с середины марта на stepik. Страница прошлого года.
2. image Перезапуск курса «Neural Networks for Machine Learning» G.Hinton.
3. image Видео с конференции TensorFlow Developer Summit.
4. image Видео с конференции DataFest. Часть 1. Часть 2. Часть 3. Часть 4.
5. image Семинар Practical Machine Learning от Яндекса (видео). Тема: чат-боты. Запись ноябрьская, но попалась недавно.

6. image День открытых данных в Москве.
7. image Подборка материалов по ML и DM.
8. image The Best Intro to Data Science Courses — Class Central Career Guides.
9. image Опубликованы доклады ICLR 2017, которая пройдет в апреле этого года во Франции.
10. image Oxford Deep NLP 2017 course.
UPD IliaSafonov
11. image Конференция в Яндексе «Машинное обучение для бизнеса» .
12. image Kaggle запустил Google Cloud & YouTube-8M Video Understanding Challenge.
UPD jjdeluxe
13. image Современные архитектуры диалоговых систем — Анатолий Востряков, Segmento. Видео.

Новости

1. image Выходит TensorFlow 1.0
2. image Гугл выпустил дебаггер для TensorFlow tfdbg
3. image Еженедельный дайджест от DataScienceCentral
4. Еженедельный обзор портала HighScalability.

Научные статьи, практические реализации, датасеты

1. image Time Series Forecast Case Study with Python: Monthly Armed Robberies in Boston.
2. image Shopping datasets. Belgium retail market dataset (donated by Tom Brijs): it contains the (anonymized) retail market basket data from an anonymous Belgian retail store.
3. image Hybrid Code Networks: practical and efficient end-to-end dialog control with supervised and reinforcement learning.
4. image Нейронные сети для начинающих. Часть 2.
5. image Spectral Clustering via Graph Filtering: Consistency on the High-Dimensional Stochastic Block Model.
6. image Performance of Distributed Deep Learning using ChainerMN.
7. image Model Mis-specification and Inverse Reinforcement Learning.
8. image PyTorch Implementation: seq2seq Translation.
9. image Automatically Segmenting Data With Clustering.
10. image Offline bilingual word vectors, orthogonal transformations and the inverted softmax.
11. image Parallel Long Short-Term Memory for Multi-stream Classification.
12. image Классификация датасета, который недавно опубликовала Quora.
13. image Analyzing Six Deep Learning Tools for Music Generation — The Asimov Institute.
14. image HistWords: Word Embeddings for Historical Text.
15. image The Data Stack. PDF, в котором собраны все инструменты для анализа данных.
16. image Data Coding 101 – Introduction to Bash.
17. image Time Series Forecast Case Study with Python: Annual Water Usage in Baltimore.
18. image Gaussian-Dirichlet Posterior Dominance in Sequential Learning.
19. image Реализация свёрточной нейронной сети архитектуры InceptionV3 с использованием фреймворка Keras.
20. image Understanding Deep Learning Models in NLP.
21. image Web Scraping for Dataset Curation.
22. image Software Engineering vs Machine Learning Concepts.
23. image Frustratingly Short Attention Spans in Neural Language Modeling.
24. image Робот-собеседник на основе нейронной сети.
25. image Attacking machine learning with adversarial examples.
26. image Introduction to Anomaly Detection.
27. image 'AI brain scans' reveal what happens inside machine learning.
28. image Open Sourcing TensorFlowOnSpark: Distributed Deep Learning on Big-Data Clusters.
29. image Using NLP to understand how Twitter and the media reacted to the Super Bowl 51 ads battle.
30. image Reading Files — 3D Convolutional Neural Network. Видео.
31. image Getting Started with Deep Learning.
32. image Time Series Forecast Study with Python: Monthly Sales of French Champagne.

Автор: Alf162

Источник

Поделиться

* - обязательные к заполнению поля