Метка «факторы ранжирования»

Сегодня мы завершаем серию публикаций о фреймворке FML, в которых рассказываем о том, как и для чего автоматизировали в Яндексе применение технологий машинного обучения. В сегодняшнем посте мы расскажем:

  • почему нужно следить за качеством факторов и как мы это делаем;
  • как FML помогает в задачах распределённых вычислений над поисковым индексом;
  • каким образом и для чего наши технологии машинного обучения уже применяются и могут быть применены как в Яндексе, так и вне его;
  • какую литературу можно посоветовать для более глубокого погружения в затронутую проблематику.

Ранжирование в Яндексе: как поставить машинное обучение на поток (пост #3)
image
Читать полностью »

Ранжирование в Яндексе: как поставить машинное обучение на поток (пост #2)Мы продолжаем серию публикаций о нашем фреймворке FML, который автоматизировал работу с машинным обучением и позволил разработчикам Яндекса использовать его в своих задачах проще и чаще. Предыдущий пост рассказывал о том, что такое функция ранжирования и как мы научились строить её, имея на входе лишь достаточно большое число оценок от асессоров и достаточно разнообразный набор признаков (факторов) документов по большому количеству запросов.

Из этого поста вы узнаете:

  1. почему нам нужно подбирать новую формулу ранжирования очень часто, и как именно нам в этом помогает FML;
  2. как мы разрабатываем новые факторы и оцениваем их эффективность.

Ранжирование в Яндексе: как поставить машинное обучение на поток (пост #2)
image
Читать полностью »

Сегодня мы начинаем публиковать серию постов о том, как в Яндексе построена работа над улучшением так волнующей всех формулой релевантности, и более широко — качеством ранжирования. Мы сосредоточимся на наших инструментах, которые избавили разработчиков поисковой системы от рутинных действий и помогли сфокусироваться на главном — изобретении новых подходов к улучшению поиска. Почти вся работа в этой области связана с машинным обучением, поэтому о его месте в Яндексе мы тоже немного расскажем.Ранжирование в Яндексе: как поставить машинное обучение на поток (пост #1)
imageЧитать полностью »

Ребята с webmasterworld.com решили собрать все факторы, которые учитивает Google при ранжировании сайтов Официальным представителем было заявлено (еще на тот момент), что их более 200 Пока список выглядит так, не исключено, что некоторые пункты включают в себя несколько факторов.
imageЧитать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js