Метка «распознавание символов»

Добрый день, уважаемые читатели.

Наверное, вы хотите услышать от нас бравурную success-story внедрения наших облачных технологий. Разочарую – сегодня речь пойдёт о делах более чем земных, но не становящихся от этого менее интересными. Я попробую рассказать вам об амбициозном проекте процессинга рунических документов, получаемых из разных источников. К примеру, вот таких:

image

В этом проекте мы столкнулись с необычными задачами не только для систем распознавания, синтеза текста и DA (document analysis – так у нас называют часть FineReader’а, отвечающую за выделение текстовых областей), но и для обработки изображений и экспорта.

Наша компания выступила в этом проекте не в совсем привычной для себя роли. Обычно наши технологии используются для потокового ввода документов, мы в этом поднаторели основательно и потому к таким задачам всегда готовы. На этот раз заказчики выбрали нас для решения скорее исследовательских задач, где требуется кропотливое восстановление каждого документа с максимальной точностью.

Читать полностью »

Построение системы оптического распознавания структурной информации на примере Imago OCRВ настоящей заметке я расскажу о том, как можно построить систему оптического распознавания структурной информации, опираясь на алгоритмы, применяющиеся в обработке изображений и их реализации в рамках библиотеки OpenCV. За описанием системы стоит активно развивающийся open source проект Imago OCR, который может быть непосредственно полезен в распознавании химических структур, однако в заметке я не буду говорить о химии, а затрону более общие вопросы, решение которых поможет в распознавании структурированной информации различного рода, например таблицы или графики.
Читать полностью »

Привет. Наверняка многие интересуются методами машинного обучения и решения различных задач, которые обычными подходами не решаются. Недавно мне посчастливилось попасть на курс Data Mining, организованный в рамках программы GameChangers. Первым же домашним заданием было сделать сабмит на Kaggle — решить задачу Digit Recognizer.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js