Айтрекинг — лучший детектор лжи

в 13:56, , рубрики: айтрекинг, Блог компании Neurodata Lab, детекция лжи, мозг, Научно-популярное

Если человек может научиться частично контролировать свою мимику (по крайней мере крупные движения лицевыми мышцами) и «хитрить» с применением языка тела, то движения глаз гораздо сложнее поддаются сознательному контролю. В одном из экспериментов участникам предложили воспроизвести траекторию их взгляда с помощью курсора на экране — и даже при такой четкой постановке задачи испытуемые не осознавали 42-55% движений своих глаз (Marti et al., 2014).

Поэтому наши глаза могут многое рассказать о том, когда мы пытаемся утаить правду, а айтрекинг можно успешно использовать для детекции лжи.

image

Ложь тесным образом связана с когнитивной нагрузкой (cognitive load). Согласно теории “когнитивной нагруженности лжи”, на ложный ответ понадобится больше ресурсов (внимания и памяти), чем на правдивый, так как обман сопряжен с дополнительными когнитивными операциями (самоконтроль, удержание большего количества информации в рабочей памяти и т.д.) (Spence et al., 2001; Vrij et al., 2008).

В классическим тесте на скрывание информации — Concealed Information Test (CIT), участникам сообщают информацию о каком-либо преступлении, которая будет не известна “непричастной” к преступлению контрольной группе (Matsuda et al., 2012). Обеим группам затем предлагается распознать какой-либо предмет, связанный с преступлением (например, нож), среди других нерелевантных объектов. Полиграф (детектор лжи) в этот момент фиксирует физиологические сигналы, например, учащенное сердцебиение, испытуемых. Для всех полиграфических методов однако характерна одна общая проблема: они позволяют отслеживать рост интенсивности показателей, который обычно интерпретируется как проявление чувства вины или страха, что не всегда верно (Ganis et al., 2003).

В айтрекинге эксперимент будет строиться несколько иначе: пока участники наблюдают за рядом изображений, связанных с преступлением, и нейтральных, оборудование будет отслеживать и регистрировать движение глаз.

Несколько экспериментов показали, что существует разница между тем, как осуществляется движение глаз у лжецов и у людей, говорящих правду:

  • Расширенные зрачки, ассоциирующиеся с состоянием повышенной тревоги и загрузки рабочей памяти (Proudfoot et al., 2016).
  • Стратегия избегания, когда человек пытается не смотреть на предмет (изображение), связанный с преступлением, и уделяет больше внимания нейтральным объектам (Proudfoot et al., 2016, Kim et al., 2016).
  • Моргание глаз: когда человек говорит неправду, количество морганий меньше, чем при произнесении правдивых сведений, но после того как человек соврал – число морганий резко возрастает по сравнению с нормальным состоянием (Vrij et al., 2008).

Все эти признаки позволяют выявить лжецов, но в настоящее время их можно отслеживать только с использованием видеоокулографического лабораторного оборудования. Создание айтрекингового программного обеспечения для регистрации движения глаз и моргания позволит вывести технологию на совершенно новый уровень. Мы в Neurodata Lab в том числе занимаемся созданием софтового айтрекера, который позволит распознавать движение глаз с высокой точностью и вне лаборатории без применения специального оборудования.

Ссылки:

  • Ganis, G., Kosslyn, S., Stose, S., Thompson, W., Yurgelun-Todd, D. Neural correlates of different types of deception: An fMRI investigation. Cerebral Cortex, vol. 13, issue 8 (2003), pp. 830–836.
  • Kim, K., Kim, J., Lee, J. Guilt, Lying, and Attentional Avoidance of Concealed Information. Social Behavior and Personality: an international journal, vol. 44, issue 9 (2016), pp. 1467–1475.
  • Marti, S., Bayet, L., Dehaene, S. Subjective report of eye fixations during serial search. Consciousness and Cognition, vol. 33 (2015), pp. 1–15. Published by Academic Press Inc.
  • Matsuda, I., Nittono, H., Allen, J. The current and future status of the concealed information test for field use. Frontiers in Psychology, vol. 3 (2012), p. 532.
  • Proudfoot, J., Jenkins, J., Burgoon, J., Nunamaker, J. More Than Meets the Eye: How Oculometric Behaviors Evolve Over the Course of Automated Deception Detection Interactions. Journal of Management Information Systems, vol. 33, issue 2 (2016), pp. 332–360. Published by Routledge.
  • Spence, S., Farrow, T., Herford, A., Wilkinson, I., Zheng, Y., Woodruff, P. Behavioural and functional anatomical correlates of deception in humans. NeuroReport, vol. 12, issue 13 (2001), pp. 2849–2853. Published by Lippincott Williams and Wilkins.
  • Vrij, A., Fisher, R., Mann, S., Leal, S. A cognitive load approach to lie detection. Journal of Investigative Psychology and Offender Profiling, vol. 5, issue 1–2 (2008). pp. 39–43.

Автор: astkristina

Источник

Поделиться

* - обязательные к заполнению поля