Инициатива AMD Radeon Instinct, направленная на ускорение глубокого обучения, включает аппаратные и программные средства

На мероприятии Tech Summit, которое прошло в Сономе, штат Калифорния, компания AMD опубликовала очередную порцию информации об особенностях грядущих новинок, включая центральные процессоры Zen и графическую архитектуру Vega.

Сегодня производитель анонсировал стратегию ускорения машинного обучения — Radeon Instinct. Новая инициатива AMD включает аппаратные средства в виде специализированных ускорителей и программное обеспечение с открытым исходным кодом, предназначенное для ускорения глубокого обучения нейронных сетей.

На мероприятии были представлены три модели ускорителей Radeon Instinct, предназначенные для широкого круга задач машинного обучения: Radeon Instinct MI6, MI8 и MI25. Они основаны на графических процессорах Polaris, Fiji и Vega соответственно.

Ускоритель Radeon Instinct MI6 построен на GPU на архитектуре Polaris. Он демонстрирует производительность 5,7 TFLOPS при вычислениях половинной точности (FP16), потребляя 150 Вт. Карта оснащена 16 ГБ памяти.

Основой ускорителя Radeon Instinct MI8 служит GPU Fiji Nano. Эта малогабаритная модель характеризуется производительностью 8,2 TFLOPS (FP16) при потреблении менее 175 Вт. Особенность Radeon Instinct MI8 — наличие 4 ГБ высокоскоростной памяти HBM.

Последний из ускорителей наиболее интересен, поскольку в нем используется еще не представленный GPU верхнего сегмента на архитектуре Vega. Он потребляет до 300 Вт, имеет новый высокоскоростной кэш и еще большую производительность.

Все перечисленные аппаратные решения имеют пассивное охлаждение и выпускаются исключительно самой компанией AMD.

Одновременно с ними AMD анонсировала программные компоненты: библиотеку MIOpen, предназначенную для ускорения задач машинного обучения и имеющую открытый исходный код, а также новое программное обеспечение ROCm, оптимизированное для задач глубокого обучения.

На рынке ускорители Radeon Instinct появятся в первом полугодии 2017 года.

Источники: AMD ^[1], собственный корреспондент iXBT ^[2]

Источник ^[3]