Американский стартап разработал нейросеть, распознающую популярные CAPTCHA с точностью более 90%

Американский стартап Vicarious объявил ^[1] о разработке решения, позволяющего успешно проходить современные CAPTCHA-тесты ^[2], в том числе наиболее популярную в современном интернете reCAPTCHA ^[3], в 2009 году приобретенную компанией Google.

С помощью машинного обучения и использования принципов строения мозга ^[4] человека, исследователям удалось достичь 90% точности распознавания CAPTCHA от Google, Yahoo, PayPal, Captcha.com и других проектов. Этот прогресс показывает, что современные CAPTCHA уже не эффективны в качестве теста Тьюринга ^[5].

По словам сооснователя Vicarious Скотта Финикса (Scott Phoenix), система использует минимальное количество вычислительных мощностей и отличается от традиционных нейронных сетей, работающих на кластерах и пожирающих мегаватты энергии. Таких результатов удалось добиться, создав архитектуру максимально близкую к человеческому мозгу ^[4].

Разработчики его компании, создавшие алгоритм, не преследуют каких-либо корыстных целей и не намерены продавать технологию. В то же время, главной идеей проекта является создание «машины, которая работает как человеческий мозг».

Точность распознавания для разных типов CAPTCHA:

Автор: Akr0n

Источник ^[6]