- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -

Распознавание эскизных изображений

Группа исследователей из американского университета Браун и Берлинского технического университета опубликовали свои результаты, связанные с проблемой компьютерного распознавания эскизов — таких, какие показаны на картинке ниже. При этом в качестве результата приведен не только длинный и скучный документ, а и готовые образцы ПО, которые можно скачать и попробовать.

Распознавание эскизных изображений


Цель исследования заключалась в том, чтобы сделать возможным «semantic understanding» эскиза для компьютера, который должен понять, что на рисунке изображено и предложить варианты. Задача серьёзно осложнялась тем обстоятельством, что даже человеческое восприятие для такой идентификации зачастую работает не очень хорошо: из созданной выборки в 20 000 эскизов, которая применялась для обучения системы, люди смогли правильно разобраться что на картинке только в 73% случаев.

Как, к примеру, на картинке ниже — что здесь изображено?

Распознавание эскизных изображений

Для распознавания эскизов исследователями было разработано специальное представление эскизов с целью облегчения их классификации. В итоге было установлено, что разработанный метод может с точностью 56% распознать нарисованное, что, в принципе, сравнимо с человеческим результатом в 73%.

Попробовать как это работает можно с помощью трёх приложений — Windows [1], MacOS [2] и iOS [3].

Выглядит это приблизительно так — в принципе, неплохо, если стараться передать действительно характерные черты рисуемого объекта даже при незавидных способностях к рисованию:

Распознавание эскизных изображений

Распознавание эскизных изображений

Здесь [4] можно посмотреть PDF-документ, представляющий результаты исследования и тестовые наборы эскизов, применяемые исследователями.

Автор: jeston

Источник [5]


Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru

Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/obrabotka-izobrazhenij/20032

Ссылки в тексте:

[1] Windows: http://cybertron.cg.tu-berlin.de/eitz/projects/classifysketch/sketchpad_win.zip

[2] MacOS: http://cybertron.cg.tu-berlin.de/eitz/projects/classifysketch/sketchpad_osx.zip

[3] iOS: http://itunes.apple.com/app/whatsmysketch/id542242001

[4] Здесь: http://cybertron.cg.tu-berlin.de/eitz/projects/classifysketch/

[5] Источник: http://habrahabr.ru/post/158589/