- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -
В последние несколько лет курсы по Data Science стали, наверное, самыми популярным направлением онлайн-образования: десятки предложений можно найти на Coursera, edX, а для освоения анализа данных на базовом уровне появились даже специальные проекты, посвященные лишь этой дисциплине (например, DataCamp). В этой подборке мы собрали самые интересные курсы по Data Science на различных платформах. Для вашего удобства мы внимательно изучили отзывы – как на сайтах самих образовательных провайдеров, так и на сторонних порталах, где оцениваются преимущества и недостатки тех или иных курсов и специализаций. Поскольку количество курсов огромно, мы сделали акцент на тех, что предлагают научить слушателя целому комплексу навыков – например, в случае Coursera речь пойдет не об отдельных курсах (даже в области Data Science их число приближается к сотне, а содержание многих дублирует друг друга), а о специализациях.
Coursera
В последнее время значительная часть новых курсов на Coursera появляется в формате «специализаций» — программ из 5-10 предметов, после окончания которых можно получить сертификат, за который, впрочем, придется заплатить. Доступ к материалам курсов без оплаты и получения сертификата зависит от университета-организатора (зачастую бесплатно смотреть лекции можно, а вот проходить оцениваемые задания – нельзя).
Statistics with R Specialization
Неплохой курс для новичков: если вы вдруг решили заняться Data Science, но совсем забыли статистику (или никогда не изучали ее), то специализация может послужить неплохим введением в предмет, а также дать базовые представление об R. Никаких предварительных знаний не требуется, но если вы разбираетесь в теме, то вряд ли обнаружите что-то новое для себя.
Data Science Specialization
Не самая удачная из специализаций Coursera: новички критикуют ее за не слишком понятные инструкции, а те, у кого уже есть определенный опыт – за отсутствие по-настоящему нового и интересного материала.
Курсы:
Machine Learning Specialization
Эта специализация среднего уровня: от слушателей ожидаются базовые знания университетской математики, а также опыт программирования в Python. В специализацию включены только четыре курса, но каждый из них потребует 5-7 недель занятий.
Курсы:
Big Data Specialization
Значительная часть прошедших этот курс не рекомендуют его ни новичкам, ни тем, кто уже имеет опыт в Data Science: материал представлен не очень удачно, а обратная связь с преподавателями почти не работает. Просмотреть материалы курса можно, но вот от оплаты сертификата лучше воздержаться.
Курсы:
Data Mining Specialization
Не все курсы этой специализации одинаково удачны, однако в целом это достаточно добротная специализация среднего уровня сложности. Предполагается, что слушатели уже умеют программировать и знакомы со статистикой на базовом уровне.
Курсы:
Data Analysis and Interpretation Specialization
Еще одна специализация начального уровня. От вас не требуется никаких базовых знаний, поэтому большинству читателей курс покажется слишком легким. Тем не менее, в качество вводного курса эта специализация – вполне удачный выбор.
Udacity
Ключевая идея больших курсов (nanodegree) Udacity – связь с рынком труда. Курсы создаются вместе с ведущими представителями индустрии, а при оплате специальной подписки Udacity даже гарантирует вам работу – или возврат денег. Стоит отметить, что nanodegree от Udacity довольно недешевые от 200 долларов в месяц.
Machine Learning Engineer Nanodegree
Объемный курс по машинному обучению, который продлится около 12 месяцев. Обучение строится на основе проектов, где вы выполняете какую-то реальную (или приближенную к реальности) задачу. Курсы – скорее дополнение к этим проектам, где вы можете получить недостающие знания. Предполагается, что перед началом курса вы уже знаете Python, а также статистику, линейную алгебру и математический анализ на уровне первых курсов университета.
Data Analyst Nanodegree
Структура nanodegree по анализу данных аналогична тому, что мы описывали выше – здесь тоже есть несколько проектов, над которым вы будете работать в течение года (например, визуализация данных или работа над A/B тестами). Несмотря на то, что от слушателей требуются навыки программирования и базовые знания статистики, курс можно назвать скорее вводным – рассматривается не так уж много тем, хотя слушатели отмечают, что материал в целом преподносится довольно качественно.
edX
Еще одна платформа, похожая по формату на смесь Coursera и Udacity – здесь курсы создают университеты в партнерстве корпорациями. Micromasters – аналог специализаций – включают 4-5 курсов.
Data Science
Micromaster по анализу данных от университета Сан-Диего предлагает достаточно стандартную программу из четыре курсов:
Одно из существенных отличий программы – возможность продолжить образование в реальном университете. В случае успешного окончания курса можно подать документы на программу Master of Predictive Analytics в Curtin University: пройденные на edX курсы зачтут как четверть необходимых для получения диплома кредитов.
Автор: StudyQA
Источник [1]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/obuchenie-programmirovaniyu/253057
Ссылки в тексте:
[1] Источник: https://habrahabr.ru/post/326808/
Нажмите здесь для печати.