ZSON: расширение PostgreSQL для прозрачного сжатия JSONB

в 11:02, , рубрики: json, postgresql, администрирование, Блог компании Postgres Professional, сжатие

ZSON: расширение PostgreSQL для прозрачного сжатия JSONB - 1

Недавно мы выложили на GitHub ZSON. ZSON — это расширение к PostgreSQL для прозрачного сжатия JSONB-документов. Сжатие осуществляется путем выделения строк, наиболее часто встречающихся в ваших документах, и построения словаря с этими строками. Притом строки могут быть не только ключами документа, но и значениями или, например, строками из вложенных массивов. В некоторых случаях ZSON позволяет уменьшить размер базы до двух раз и увеличить количество транзакций в секунду на 10%. В shared buffers документы хранятся в сжатом виде, за счет чего память тоже экономится.

Интересно? Читайте дальше, и вы узнаете, как пользоваться всем этим хозяйством на практике.

Замечания

Прежде, чем перейти к основному содержимому статьи, хочется отметить несколько моментов:

  • Бенчмарк ZSON'а в данной статье не приводится. Заинтересованные читатели могут ознакомиться с ним здесь. Примите во внимание, что на практике все очень сильно зависит от ваших данных, конфигурации, железа, версии СУБД и других факторов. Не верьте синтетическим бенчмаркам, проверяйте все самостоятельно!
  • Вопрос написания расширений для PostgreSQL выходит за рамки этой статьи. Заинтересованные читатели могут ознакомиться с отдельной статьей по данной теме, и далее по ссылкам. Тому, как ZSON работает внутри, если это кому-то интересно, я могу посвятить отдельную статью.
  • PostgreSQL имеет встроенный алгоритм сжатия — PGLZ. ZSON не заменяет, а дополняет его. PGLZ сжимает каждый документ в отдельности. Он не может обнаружить, что в разных документах встречаются одни и те же строки. ZSON находит эти строки и заменяет их на 16-и битовые коды. Затем документы сжимаются PGLZ, как обычно (или не сжимаются, если итоговый документ маленький и/или не жмется).

Установка

Сборка ZSON из исходников и его установка осуществляются так:

git clone https://github.com/afiskon/zson.git
cd zson
sudo make install

После установки прогоните тесты:

make installcheck

Включите ZSON для вашей базы данных:

create extension zson;

Поздравляю, ZSON установлен!

Удаление

Когда и если вы захотите удалить ZSON, просто выключите его:

drop extension zson;

А затем совсем выпилите из PostgreSQL:

sudo make uninstall

Все созданные ZSON'ом типы, таблицы и так далее, будут вычищены автоматически.

Использование

Первым делом вы должны обучить ZSON на ваших типичных документах. В результате обучения строится словарь с наиболее часто встречающимися в ваших документах строками, который потом используется для сжатия. Обучение происходит с помощью следующей процедуры:


zson_learn(
    tables_and_columns text[][],
    max_examples int default 10000,
    min_length int default 2,
    max_length int default 128,
    min_count int default 2
)

Например:

select zson_learn('{{"table1", "row1"}, {"table2", "row2"}}');

Посмотреть получившийся в итоге словарь можно так:

select * from zson_dict;

Теперь вы можете использовать ZSON, как прозрачную замену типа JSONB:

zson_test=# create table zson_example(x zson);
CREATE TABLE

zson_test=# insert into zson_example values ('{"aaa": 123}');
INSERT 0 1

zson_test=# select x -> 'aaa' from zson_example;
-[ RECORD 1 ]-
?column? | 123

Все операторы и процедуры будут работать с ZSON точно так же, как и с JSONB.

Миграция на новый словарь

По мере изменения схемы ваших документов сжатие может стать неэффективным из-за исчезновения одних строк и появления других. В этом случае вы можете переобучить ZSON на новых данных:

select zson_learn('{{"table1", "row1"}, {"table2", "row2"}}');

При этом создается новая версия словаря. При обновлении и создании новых документов они будут сжиматься с его помощью. Старые документы будут разжиматься с помощью той версии словаря, с которой они были сжаты. Обратите внимание, что словари кэшируются в памяти. Поэтому ZSON узнает о новом словаре не сразу, а спустя примерно минуту после его создания.

Определить, с помощью какой версии словаря был сжат конкретный документ, можно при помощи процедуры zson_info:

zson_test=# select zson_info(x) from test_compress where id = 1;
-[ RECORD 1 ]---------------------------------------------------
zson_info | zson version = 0, dict version = 1, ...

zson_test=# select zson_info(x) from test_compress where id = 2;
-[ RECORD 1 ]---------------------------------------------------
zson_info | zson version = 0, dict version = 0, ...

Если вы абсолютно уверены, что все документы в вашей базе сжаты с помощью новой версии словаря, вы можете безопасно удалить старый словарь:

delete from zson_dict where dict_id = 0;

На практике, впрочем, в этом мало смысла. Вы сэкономите лишь пару килобайт места на диске. Параноик внутри меня считает, что риск потерять данные из-за маааленькой невнимательности того не стоит.

Как понять, что нужно обновить словарь?

К сожалению, трудно рекомендовать универсальный подход. Например, вы можете время от времени проверять средний размер документа в вашей базе:

select pg_table_size('tt') / (select count(*) from tt)

Если он стал увеличиваться, значит пришло время обновиться словарь. Еще можно переучивать ZSON просто время от времени, например, раз в год.

Наконец, разработчики приложения сами знают, когда они сильно меняют схему документов. Можно включить переобучение ZSON в миграционные скрипты или инструкцию по обновлению приложения.

При сильном желании можно придумать и другие подходы. В общем, все сильно зависит от ситуации.

Заключение

Как видите, благодаря ZSON вы получаете лучшее из двух миров — гибкость schemaless данных, совмещенную с компактностью реляционной модели. При этом на стороне приложения вообще ничего не нужно делать, все происходит прозрачно, на стороне самой СУБД.

Если у вас есть вопросы, я буду рад ответить на них в комментариях. Любой фидбек, а также pull requests горячо приветствуются.

Автор: Postgres Professional

Источник

Поделиться новостью

* - обязательные к заполнению поля