Разработка личной системы управления

в 12:46, , рубрики: time management, todo, todo-manager, Программирование, управление временем, управление задачами, метки:

Мотивация

Современное развитие технологий движется в сторону предсказания поведения человека на основании отслеживания всего массива его активностей в виртуальной и физической реальности (big data). В этом есть позитивный момент, поскольку если вы видите, куда человек идет, то можно ему показать наиболее короткий и эффективный путь. Но, по закону единства и борьбы противоположностей, здесь возникает следующая угроза (для маркетологов наоборот перспектива), как я её вижу — это возможность не предсказывать поведение, а формировать предсказуемое поведение.

Если интересно, что с этим может поделать отдельный человек — добро пожаловать под кат.

Безусловно, если смотреть еще шире, то само общество, с помощью культуры и других социальных инструментов формирует предсказуемое поведение личности, но это слишком широко, т.к. культура даёт несравнимо больший уровень свободы суждений в отличие от фокусированной информационной ленты, поэтому сужаюсь обратно.

Итак, что может сделать отдельный customer, чтобы усложнить задачу по формированию собственного предсказуемого поведения? Для меня ответ заключается в следующей фразе — чтобы научиться чем-то управлять, необходимо научиться это измерять.

Но что может измерять человек сам у себя и как это анализировать? Решение придумано довольно давно — это ведение личного дневника (своя/моя little data) и последующий анализ зафиксированных событий.

Но при ведении дневника возникает следующая сложность, по крайней мере для меня, это почти невозможность эффективной категоризации событийобъектов (я порочен объектно-ориентированным мышлением). Например, хотелось бы отдельно рассматривать задачи, мысли, вопросы, ошибки, и т.д., видеть связи между ними, получать аналитику. Надо отметить, что частично примеры эффективного решения данной проблемы можно найти в многочисленных книгах по тайм-менеджменту. Но я попробовал сделать свой велосипед.

Итак, какими свойствами может обладать идеальный дневник:

  • Заведение данных и их быстрая (в пределе, автоматическая) классификация, по разным видам объектов, таких как, мысли, задачи, напоминания, контакты, сон, заметки и т.д. Ведение связей между объектами;
  • Загрузка данных из внешних источников (соц.сетей, банковских счетов, трекеров физ.активности);
  • Автоматическое построение аналитики, по разным срезам информации;
  • Выдача подсказок по текущим действиям (задача с высоким приоритетом, дни рождения и т.д. и т.п.);
  • Возможность настройки алгоритмов, по индивидуальной обработке объектов;
  • Система должна предоставлять выбор, какая информация доступна для публикация во внешнюю сеть, а какая остается персональной (реализация должна обеспечивать честность в этом отношении), данные во внешней сети также классифицируются и раскладываются на составляющие;
  • В пределе любая информация, с которой сталкивается человек, и любая информация, которая генерится данным человеком должна классифицироваться и укладываться в такой дневник.

А теперь, закончив с мечтами, возвращаемся из платоновского идеального в наше грешное и, пропустив через множество кривых зеркал, и не только зеркал, получаем реализацию концепта:

Задача

Изначально я ставил перед собой следующие цели:

  1. Создание любых видов объектов без разработки;
  2. Вывод одинаковых объектов на отдельной странице с отображением в табличном виде, а также с возможностью перехода к отдельному объекту и отображенияведения в виде карточки;
  3. Возможность установления связей между объектами;
  4. Настройка статусов и категорий для объектов;
  5. Ведение аналитикинапоминалокпрогнозирования.

Результаты

Получилось:

  • Создание новых объектов;
  • Создание статусных схем, привязываемых к любым видам объектов;
  • Есть возможность создавать ссылки между объектами, ссылки отображаются в отдельной вкладке. По сути ссылки решают задачу наследования и являются связями между любыми объектами;
  • Гиперссылки на объекты — возможно задавать прямую ссылку на объект;
  • Для задач есть возможность создания отдельных папок для удобства обработки.

Проблемы:

  • Нет аналитики;
  • Нет каскадного удаления дочерних объектов;
  • Нет возможности поиска объектов;
  • Нет возможности на одной странице обрабатывать несколько объектов;
  • Сложность создания новых видов объектов (описание объекта занимает порядка получаса, даже у меня как автора)
  • Более менее понятная архитектура превратилась в набор хаков

Решение

Disclaimer! Автор не является профессиональным программистом и специалистом в области разработки на pythonjs, а всего лишь любителем, поэтому идеи по правильной организации архитектуры и используемым технологиям приветствуются и я буду очень благодарен за данные советы.

Код на github

Используемый инструментарий

Backend:

  • Python 3.2.5 — Серверная часть
  • SQLite 3.5.1 — База данных

Frontend:

  • Bootstrap 3.3.6 — Отображение данных
  • JQuery 2.2.0 — Логика
  • TinyMCE 4.3.2 — Редактор текста. Дополнительно использовался плагин syntaxhighlighter, для форматирования кода.
  • Datatables 1.10.10 — Отображение данных в табличной форме.

Архитектура решения

image

Общее описание архитектуры

  1. На Python написан сервис, который крутится на localhost и выполняет обработку запросов от html-страниц.
  2. Объекты представляют собой html-страницы с определенной разметкой, в которой указываются названия полей, соответствуют полям в базе данных (не используется никаких ORM решений, обработка осуществляется своим велосипедом)
  3. Общение с сервером происходит через json-сообщения.
  4. Все объекты с сервера загружаются при первоначальной загрузке страницы, в дальнейшем происходит обмен только дельтой.
  5. Есть встроенные объекты, это статусы и отношения, остальные объекты описываются отдельно (см. ниже)

К сожалению, по мере нарастания функционала и желания поскорее получить законченное решение, архитектура начала расползаться и не удалось в полной мере инкапсулировать объекты, поэтому на практике наличествуют разные хаки и моменты пробития инкупсуляции, но в целом схема актуальна.

Frontend:

  • Main.js — Точка входа для обработки событий frontend. Производится инициализация начальных данных, обработка событий с html-страницы, вызов других объектов для работы.
  • datatype.js — Внутреннее преобразования данных в необходимый формат для обработки в зависимости от сценария.
  • card.js — Обработка карточки объекта, отображение данных карточки для редактирования, просмотра, связей, сохранение данных.
  • main_view.js — Управление отображением карточкитаблицы на странице
  • myajax.js — Обертка для ajax-запроса
  • mydatatables.js — Обертка для работы с datatables.net.
  • mytinymce.js — Обертка для работы с TinyMCE
  • %ObjectName% — Параметры, по каждому виду объекта.
  • all_relations.js — Все возможные виды объектов, доступных при отображении отношений.
  • object_state.js — Класс для обработки вида объекта
  • rel.js — Обработка отношений между объектами.
  • requester.js — Преобразование данных в формат для передачи на сервер.
  • settings.js — Константы.

Backend:

  1. server.py — Обработка запросов.
  2. json2sql.py — Преобразование json-запроса с frontend в sql-запрос для БД
  3. dbserver.py — Выполнение sql-запроса.
  4. settings.py — Параметры.
  5. object2db.py — Параметры видов объекта на сервере.
  6. actionfile.py — Создание директорий для задач.

Схема базы данных:

  • %object_name% — Отдельная таблица для каждого создаваемого объекта.
  • sys_status — Возможные статусы, сгруппированные по статусным схемам.
  • Sys_rel2obj_items — Данные по связям между объектами
  • Sys_rel_object2object — Настройка соответствия отношений между объектами
  • object_type — Описание типов
  • Sys_rel — Описание отношений

Примеры JSON-сообщений:

  • Получить статусы по объекту — {“object”: “status”, “action”:”select”, “items”:[{“id”:1,”msg”:{“fields”: [{“column”:”id”, “op”:”>=”, “value”:”0″}]}}]}
  • Получить отношения по объекту — {“object”: “rel_items”, “action”:”select”, “items”:[{“id”:1,”msg”:{“fields”: [{“column”:”obj1_type”, “op”:”=”, “value”:”project”},{“column”:”id1″, “op”:”=”, “value”:”22″}]}}]}
  • Получить возможные отношения объектов — {“object”: “sys_rel_object2object”, “action”:”select”, “items”:[{“id”:1,”msg”:{“fields”: [{“column”:”id”, “op”:”>=”, “value”:”0″}]}}]}
  • Получить все объекты — {“object”: “project”, “action”:”select”, “items”:[{“id”:1,”msg”:{“fields”: [{“column”:”id”, “op”:”>=”, “value”:”0″}]}}]}
  • Создать объект — {“object”:”project”, “action”:”insert”, “items”:[{“id”:0,”msg”:{“fields”:{ “title”:”123″,”note”:”123” }}}]}
  • Изменить объект — {“object”:”project”,”action”:”update”,”items”:[{“id”:0, “msg”:{“fields_set”:{“title”:”1234″,”note”:”123”}, “fields_where”:{“id”:”22″}}}]}

Где:

  • Object – тип объекта (например, проект, задача и т.д.)
  • Action – тип действия (создание, удаление, измение, удаление, получить)
  • Items – в рамках одного сообщения, можно запрашивать несколько элементов, например, делать несколько insert.
  • Msg – сообщение в рамках одного пакета
  • Fields – поля по данному объекту

Некоторые из созданных объектов:

  • Project– ведение проектов.
  • Task– ведение задач
  • Question– ведение вопросов
  • Think– ведение мыслей, идей и т.д.
  • Timing– контроль времени ()
  • Contact– ведение контактов
  • Diary– ведение личного дневника
  • Snippet– snippet

Алгоритм создания нового объекта

  1. Создать таблицу в БД
  2. Создать файл %object_name%.html
  3. Создать файл %object_name%.js
  4. Описать объект в файле object2db.py
  5. При необходимости добавления статуса заполнить данные в таблицах (sys_status)
  6. При необходимости создания новых отношений заполнить данные в таблицах(sys_rel_object2object)

Более подробно не описывал создание (и не записывал видео, хотя изначально идея была), т.к. получился довольно долгий и нудный процесс. Не стал делать конструктор, т.к. для концепта он оказался избыточным, но это первое с чего начну при разработке версии 2.0 см. ниже.

Планы на будущее для версии 2.0

Идеал – работа с любыми объектами в рамках одного окна, минимум действий с помощью мышки. Максимум перевести на описание в командной строке.

Идеи:

  • Редактор объектов. — Создание объектов, без необходимости ручного создания html-страниц, наличия отдельного js-файла для объекта и отдельной настройке на python.
  • Создание статусов.
  • Созданиенастройка отношений.
  • Отображение на одной странице множества объектов. — В настоящий момент архитектура построена таким образом, что на одной странице возможно отображение только одного вида объекта (не считая ссылок на другие объекты).
  • Командная строка — Командная строка для сокращения кол-ва действий для выполнения операций.
  • Например, находясь на объекте «Проект» в командной строке набирается «Задача» и происходит автоматическое создание объекта «Задача» со ссылкой на данный проект. Т.к. в настоящий момент нужно перейти на вкладку
  • Шифрование. — Добавить шифрование БД.
  • Аналитика — Возможность базовой аналитики по объектам, с отображением кол-ва по статусам, важности и т.д.
  • Добавление объекта сроки(даты) — Отдельный объект, который можно добавлять в любой объект с возможностью добавления стоков
  • Активности — Возможность отработки определенных действий
  • Проверка на дублирования — При создании инстанции объекта проверка на дублирование
  • Обязательность полей — Определение полей, обязательных для заполнения.

Заключение

Старался написать статью максимально короткой, чтобы быстро можно было понять основную идею и описание реализации, не утонув в большом количестве лишней информации.

Данной системой пользуюсь, порядка 3 месяцев, попутно исправляя ошибки, полёт ± ровный.

Спасибо за уделённое время.

Автор: istulenkov

Источник

Поделиться новостью

* - обязательные к заполнению поля