Pygest #3. Релизы, статьи, интересные проекты из мира Python [30 января 2017 — 13 февраля 2017]
Всем привет!
Это уже третий выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python. В сегодняшнем выпуске вы найдёте интересные материалы, касающиеся машинного обучения, популярных фреймворков, внутреннего устройства языка и много другого. Присылайте свои актуальные материалы, а также любые замечания и предложения, которые будут добавлены в ближайший дайджест.
А теперь к делу!
Релизы
TensorFlow 1.0.0-rc0 [1]
Давно ожидаемый релиз-кандидат одной из самых популярных библиотек, используемых при машинном обучении.
IPython 5.2 [2]
Anaconda 4.3 [3]
Статьи
Есть две функции [4]
Математика, квантовые алгоритмы, Python. Очень крутая и живая статья от devpony [5].
Чистая архитектура в Python: пошаговая демонстрация. Часть 5 [6]
Продолжение серии статей о чистой архитектуре в Python от CJay [7].
Python: коллекции, часть 4/4: Все о выражениях-генераторах, генераторах списков, множеств и словарей [8]
Завершающая статья из серии о коллекциях в Python от DaneSoul [9].
Rules of Machine Learning: Best Practices for ML Engineering [10]
Статья/небольшая книга о хороших практиках в машинном обучении в Python.
A million requests per second with Python [11]
Статья о новом супер-быстром микро-фреймворке, вызвавшая большое количество обсуждений и неоднозначных отзывов.
A Python-esque Type System for Python: Duck Typing Statically [12]
Немного о Duck Typing в Python.
Python 3.6 & Performance. A Love Story [13]
Слайды о производительности Python 3.6 от Игоря Давыденко с последнего PyCon в Минске.
Python function brain transplants [14]
Небольшая заметка про Python функции и их атрибут __code__.
K-Means & Other Clustering Algorithms: A Quick Intro with Python [15]
Небольшое введение в алгоритмы кластеризации с использованием Python.
It's metaclasses all the way down: Understanding and using Python's metaprogramming facilities [16]
Отличная статья об использовании метаклассов в Python.
Build a REST API with Django – A Test Driven Approach: Part 1 [17]
Хорошая практическая статья о создании REST API на Django, используя подход разработки через тестирование.
Using functional programming in Python like a boss: Generators, Iterators and Decorators [18]
Великолепная статья об функциональном программировании на Python.
Интересные проекты
Fabricio [19]
Инструмент для автоматизации разворачивания с помощью Docker и Fabric.
Japronto [20]
Наделавший шуму, очень быстрый микро-фреймворк.
Pyzdb [21]
Легковесная база данных с Python-подобным синтаксисом.
Tweets Analyzer [22]
Инструмент для анализа твитов и профилей Твиттера.
rm-protection [23]
Безопасная альтернатива Linux-команде rm.
HubCommander [24]
Slack-бот от Netflix для управления GitHub-организацией
Видео
CPython internals: A ten-hour codewalk through the Python interpreter source code [25]
Серия видео о внутреннем устройстве CPython.
Python Programming for Finance [26]
Серия видео об использовании Python при разработке финансовых систем.
Спасибо за внимание! Присылайте Ваши предложения для публикации в дайджесте!
Автор: andrewnester
Источник [27]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/python/242783
Ссылки в тексте:
[1] TensorFlow 1.0.0-rc0: https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.0.0-rc0
[2] IPython 5.2: http://ipython.readthedocs.io/en/stable/whatsnew/version5.html#ipython-5-2
[3] Anaconda 4.3: https://www.continuum.io/blog/developer-blog/anaconda-43-released
[4] Есть две функции: https://habrahabr.ru/post/321292/
[5] devpony: https://habrahabr.ru/users/devpony/
[6] Чистая архитектура в Python: пошаговая демонстрация. Часть 5: https://habrahabr.ru/post/320928/
[7] CJay: https://habrahabr.ru/users/cjay/
[8] Python: коллекции, часть 4/4: Все о выражениях-генераторах, генераторах списков, множеств и словарей: https://habrahabr.ru/post/320288/
[9] DaneSoul: https://habrahabr.ru/users/danesoul/
[10] Rules of Machine Learning: Best Practices for ML Engineering: http://martin.zinkevich.org/rules_of_ml/rules_of_ml.pdf
[11] A million requests per second with Python: https://medium.freecodecamp.com/million-requests-per-second-with-python-95c137af319
[12] A Python-esque Type System for Python: Duck Typing Statically: https://trm.io/2017/01/29/structural-subtyping-python.html
[13] Python 3.6 & Performance. A Love Story: https://speakerdeck.com/playpauseandstop/python-3-dot-6-and-performance-a-love-story
[14] Python function brain transplants: http://blog.lerner.co.il/python-function-brain-transplants/
[15] K-Means & Other Clustering Algorithms: A Quick Intro with Python: http://www.learndatasci.com/k-means-clustering-algorithms-python-intro/
[16] It's metaclasses all the way down: Understanding and using Python's metaprogramming facilities: http://nbviewer.jupyter.org/github/akittas/presentations/blob/master/pythess/meta_alltheway/meta_alltheway.ipynb
[17] Build a REST API with Django – A Test Driven Approach: Part 1: https://scotch.io/tutorials/build-a-rest-api-with-django-a-test-driven-approach-part-1
[18] Using functional programming in Python like a boss: Generators, Iterators and Decorators: http://nbviewer.jupyter.org/github/akittas/presentations/blob/master/pythess/func_py/func_py.ipynb
[19] Fabricio: https://github.com/renskiy/fabricio
[20] Japronto: https://github.com/squeaky-pl/japronto
[21] Pyzdb: https://github.com/asrp/pyzdb
[22] Tweets Analyzer: https://github.com/x0rz/tweets_analyzer
[23] rm-protection: https://github.com/alanzchen/rm-protection
[24] HubCommander: https://github.com/Netflix/hubcommander
[25] CPython internals: A ten-hour codewalk through the Python interpreter source code: https://www.youtube.com/playlist?list=PLzV58Zm8FuBL6OAv1Yu6AwXZrnsFbbR0S
[26] Python Programming for Finance: https://www.youtube.com/playlist?list=PLQVvvaa0QuDcOdF96TBtRtuQksErCEBYZ
[27] Источник: https://habrahabr.ru/post/321662/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=best
Нажмите здесь для печати.