Pygest #5. Релизы, статьи, интересные проекты из мира Python [28 февраля 2017 — 13 марта 2017]
Всем привет! Это уже пятый выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python. В сегодняшнем выпуске вы найдёте интересные материалы, касающиеся машинного обучения, особенностей работы Python, инструментов (Docker, Celery и тд), тестирования и многого другого. Присылайте свои актуальные материалы, а также любые замечания и предложения, которые будут добавлены в ближайший дайджест.
А теперь к делу!
Релизы
Django 1.10.6 [1]
Релиз популярного фреймворка, содержащий небольшие исправления в работе Django.
SQLAlchemy 1.1.6 [2]
Очередной релиз популярной ORM для Python.
SciPy 0.19 [3]
Релиз одной из самых используемых в Data Science библиотек на Python.
Статьи
Открытый курс машинного обучения. Тема 1. Первичный анализ данных с Pandas [4]
Открытый курс машинного обучения. Тема 2: Визуализация данных c Python [5]
Серия обучающих статей от Open Data Science по машинному обучению на Python. Спасибо cotique [6] и miptgirl [7]
Почему в сорок лет я решил поменять профессию и стать программистом Python [8]
Интересная история от shutovds [9]
Here’s How You Start Using Docker [10]
Хороший туториал о том, как начать использовать Docker в своих приложениях на Python.
Postmodern Error Handling in Python 3.6 [11]
Статья о том, как правильно обрабатывать ошибки в коде на Python.
Writing better software with Python 3.6 type hints [12]
Статья о пользе использования type hinting в Python.
Simple Machine Learning Model in Python in 5 lines of code [13]
Небольшая заметка о создании простой модели для машинного обучения на Python.
Python: Generator Cleanup [14]
Заметка о генераторах в Python и их поведении при исключительных ситуациях и завершении работы.
My Experiences With A Long-Running Celery-Based Microprocess [15]
Автор делится своим опытом использования Celery для выполнения долгоживущего процесса.
Building Microservices with Python, Part I [16]
Статья о создании микросервисов с использованием Python.
Getting Started with Mocking in Python [17]
Небольшой туториал об использовании библиотеки Mocking в юнит-тестах.
Интересные проекты
Python Fire [18]
Библиотека от Google для упрощения создания командных интерфейсов
django-classifier [19]
Гибкий конструктор для создания динамического списка гетерогенных свойств для какого-либо объекта.
Devpy [20]
Набор инструментов для упрощения разработки на Python
DockerScan [21]
Инструмент для анализа безопасности Docker образов и конфигураций
Xweb [22]
Веб-фреймворк, строго следующий дзен Python.
Simple NN [23]
Пример простой нейронной сети на Python
Facebook Bot [24]
Скелет Facebook-бота на Python
Предыдущий выпуск дайджеста ищете здесь:
Pygest #4. Релизы, статьи, интересные проекты из мира Python [14 февраля 2017 — 27 февраля 2017] [25]
Спасибо за внимание! Присылайте Ваши предложения для публикации в дайджесте!
Автор: andrewnester
Источник [26]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/python/249153
Ссылки в тексте:
[1] Django 1.10.6: https://docs.djangoproject.com/en/1.10/releases/1.10.6/
[2] SQLAlchemy 1.1.6: http://www.sqlalchemy.org/blog/2017/02/28/sqlalchemy-1.1.6-released/
[3] SciPy 0.19: http://scipy.github.io/devdocs/release.0.19.0.html
[4] Открытый курс машинного обучения. Тема 1. Первичный анализ данных с Pandas: https://habrahabr.ru/company/ods/blog/322626/
[5] Открытый курс машинного обучения. Тема 2: Визуализация данных c Python: https://habrahabr.ru/company/ods/blog/323210/
[6] cotique: https://habrahabr.ru/users/cotique/
[7] miptgirl: https://habrahabr.ru/users/miptgirl/
[8] Почему в сорок лет я решил поменять профессию и стать программистом Python: https://habrahabr.ru/post/323236/
[9] shutovds: https://habrahabr.ru/users/shutovds/
[10] Here’s How You Start Using Docker: http://djangostars.com/blog/heres-how-you-start-using-docker/?utm_source=habr&utm_campaign=pygest&utm_medium=post
[11] Postmodern Error Handling in Python 3.6: http://journalpanic.com/post/postmodern-error-handling/
[12] Writing better software with Python 3.6 type hints: http://www.daveoncode.com/2017/03/06/writing-better-software-with-python-3-6-type-hints/
[13] Simple Machine Learning Model in Python in 5 lines of code: https://medium.com/@ramansah/simple-machine-learning-model-in-python-in-5-lines-of-code-fe03d72e78c6#.ejgpzbwo0
[14] Python: Generator Cleanup: http://amir.rachum.com/blog/2017/03/03/generator-cleanup/
[15] My Experiences With A Long-Running Celery-Based Microprocess: https://theblog.workey.co/my-experiences-with-a-long-running-celery-based-microprocess-b2cc30da94f5#.6ztwt825y
[16] Building Microservices with Python, Part I: https://medium.com/@ssola/building-microservices-with-python-part-i-5240a8dcc2fb#.4o885jqvd
[17] Getting Started with Mocking in Python: https://semaphoreci.com/community/tutorials/getting-started-with-mocking-in-python
[18] Python Fire: https://opensource.googleblog.com/2017/03/python-fire-command-line.html
[19] django-classifier: https://github.com/django-stars/django-classifier
[20] Devpy: https://github.com/sametmax/devpy
[21] DockerScan: https://github.com/cr0hn/dockerscan
[22] Xweb: https://github.com/gaojiuli/xweb
[23] Simple NN: https://github.com/maxlorenz/Simple_NN
[24] Facebook Bot: https://github.com/srcecde/facebook-bot
[25] Pygest #4. Релизы, статьи, интересные проекты из мира Python [14 февраля 2017 — 27 февраля 2017]: https://habrahabr.ru/post/322642/
[26] Источник: https://habrahabr.ru/post/323614/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=best
Нажмите здесь для печати.