Pygest #7. Релизы, статьи, интересные проекты из мира Python [28 марта 2017 — 10 апреля 2017]
Всем привет! Это уже седьмой выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python. В сегодняшнем выпуске вы найдёте интересные материалы, касающиеся глубокого обучения, объектно-ориентированного программирования, алгоритмов и структур данных, хороших практик при написании Python-кода и многого другого. Присылайте свои актуальные материалы, а также любые замечания и предложения, которые будут добавлены в ближайший дайджест.
А теперь к делу!
Релизы
Django 1.11 [1]
LTS-релиз популярного фрейморка. Небольшая статья [2] в поддержку релиза
Flask 0.12.1 [3]
Релиз, включающий небольшие исправления в работе фреймворка.
SQLAlchemy 1.1.9 [4]
Небольшой релиз, включающий исправления для обнаруженных регрессий.
Tornado 4.5b1 [5]
Первая бета-версия популярного фреймворка
PEP 545 — Python Documentation Translations [6]
Вышел новый PEP, описывающий процесс перевода документации Python.
Статьи
Открытый курс машинного обучения. Тема 5. Композиции: бэггинг, случайный лес [7]
Открытый курс машинного обучения. Тема 6. Построение и отбор признаков [8]
Продолжение серии обучающих статей по машинному обучению от Open Data Science.
Спасибо vradchenko [9] Arseny_Info [10]
7 вредных советов проектировщику REST API [11]
О том, как не надо делать REST API.
5 Reasons Why We switched from Python To Go [12]
История о переходе с Python на Golang
Using Google’s BigQuery to Better Understand the Python Ecosystem [13]
Заметка о необычно использовании Google BigQuery
Yes, Python is Slow, and I Don’t Care [14]
Статья о производительности Python и вопросе, «Что важнее — производительность или продуктивность?»
Customizing class creation in Python [15]
Заметка о способах управления созданием классов.
Python's Instance, Class, and Static Methods Demystified [16]
Исчерпывающая статья об объектных, классовых и статических методах классов в Python.
Fun With Python and Monkey Patching [17]
О том, как можно использовать Monkey Patching в Python и что из этого может получиться.
Understanding Class and Instance Variables in Python 3 [18]
Статья об отличии переменных класса и объекта в Python.
A Magical Introduction to Classification Algorithms [19]
Введение в алгоритмы классификации
Deep Learning with Emojis (not Math) [20]
О том, как можно использовать глубокое обучение в E-commerce на примере Instacart.
Understanding the Transform Function in Pandas [21]
О трансформ-функциях в Pandas: что это и как их правильно использовать.
How to Handle Missing Data with Python [22]
Статья с реальными примерами того, как можно бороться с недостающими данными при машинном обучении.
Интересные проекты
Flask REST JSONAPI [23]
Библиотека для flask для создания REST API на базе спецификации JSONAPI 1.0
Interactive Python coding interview challenges [24]
Крутая подборка вопрос и задач по алгоритмам, структура данных, дизайну систем на Python для подготовки к собеседованию.
LocalStack [25]
Полностью функционирующий локальный AWS Cloud Stack от Atlassian
Django CRUDs [26]
Django расширение. помогающее создавать CRUD-операции быстрее
Neural Complete [27]
Нейронная сеть, обученная помогать при написании нейронных сетей.
Apistar [28]
Быстрый и выразительный Web Api Framework
Видео
Get to grips with asyncio in Python 3 — Robert Smallshire [29]
Отличное видео об asyncio
Why Postgres Should Be Your Document Database [30]
О PostgreSQL от JetBrains
Предыдущий выпуск дайджеста ищете здесь:
Pygest #6. Релизы, статьи, интересные проекты из мира Python [14 марта 2017 — 27 марта 2017] [31]
Спасибо за внимание! Присылайте Ваши предложения для публикации в дайджесте!
Автор: Андрей Нестер
Источник [32]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/python/252207
Ссылки в тексте:
[1] Django 1.11: https://docs.djangoproject.com/en/1.11/releases/1.11/
[2] статья: http://djangostars.com/blog/django-1-11-goes-live/?utm_source=habrahabr&utm_source=post&utm_campaign=pygest
[3] Flask 0.12.1: https://pypi.python.org/pypi/Flask/0.12.1
[4] SQLAlchemy 1.1.9: http://www.sqlalchemy.org/blog/2017/04/04/sqlalchemy-1.1.9-released/
[5] Tornado 4.5b1: http://www.tornadoweb.org/en/latest/releases/v4.5.0.html
[6] PEP 545 — Python Documentation Translations: https://www.python.org/dev/peps/pep-0545/
[7] Открытый курс машинного обучения. Тема 5. Композиции: бэггинг, случайный лес: https://habrahabr.ru/company/ods/blog/324402/
[8] Открытый курс машинного обучения. Тема 6. Построение и отбор признаков: https://habrahabr.ru/company/ods/blog/325422/
[9] vradchenko: https://habrahabr.ru/users/vradchenko/
[10] Arseny_Info: https://habrahabr.ru/users/arseny_info/
[11] 7 вредных советов проектировщику REST API : https://habrahabr.ru/post/325884/
[12] 5 Reasons Why We switched from Python To Go: https://medium.com/@tigranbs/5-reasons-why-we-switched-from-python-to-go-4414d5f42690
[13] Using Google’s BigQuery to Better Understand the Python Ecosystem: https://dev.to/walker/using-googles-bigquery-to-better-understand-the-python-ecosystem
[14] Yes, Python is Slow, and I Don’t Care: https://hackernoon.com/yes-python-is-slow-and-i-dont-care-13763980b5a1
[15] Customizing class creation in Python: https://snarky.ca/customizing-class-creation-in-python/
[16] Python's Instance, Class, and Static Methods Demystified: https://realpython.com/blog/python/instance-class-and-static-methods-demystified/
[17] Fun With Python and Monkey Patching: http://hundredminutehack.blogspot.com.by/2017/03/fun-with-python-and-monkey-patching.html
[18] Understanding Class and Instance Variables in Python 3: https://www.digitalocean.com/community/tutorials/understanding-class-and-instance-variables-in-python-3
[19] A Magical Introduction to Classification Algorithms: http://blog.yhat.com/posts/harry-potter-classification.html
[20] Deep Learning with Emojis (not Math): https://tech.instacart.com/deep-learning-with-emojis-not-math-660ba1ad6cdc
[21] Understanding the Transform Function in Pandas: http://pbpython.com/pandas_transform.html
[22] How to Handle Missing Data with Python: http://machinelearningmastery.com/handle-missing-data-python/
[23] Flask REST JSONAPI: https://github.com/miLibris/flask-rest-jsonapi
[24] Interactive Python coding interview challenges: https://github.com/donnemartin/interactive-coding-challenges
[25] LocalStack: https://github.com/atlassian/localstack
[26] Django CRUDs: https://github.com/oscarmlage/django-cruds-adminlte
[27] Neural Complete: https://github.com/kootenpv/neural_complete
[28] Apistar: https://github.com/tomchristie/apistar
[29] Get to grips with asyncio in Python 3 — Robert Smallshire: https://www.youtube.com/watch?v=M-UcUs7IMIM
[30] Why Postgres Should Be Your Document Database: https://www.youtube.com/watch?v=-gD0_VXNBBU
[31] Pygest #6. Релизы, статьи, интересные проекты из мира Python [14 марта 2017 — 27 марта 2017]: https://habrahabr.ru/post/324852/
[32] Источник: https://habrahabr.ru/post/326030/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=best
Нажмите здесь для печати.