Pygest #11. Релизы, статьи, интересные проекты из мира Python [6 июня 2017 — 19 июня 2017]
Всем привет! Это уже одиннадцатый выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python.
В сегодняшнем выпуске вы найдёте интересные материалы, касающиеся устройства Python, машинного обучения, перехода на Python 3, Django и многого другого. Присылайте свои актуальные материалы, а также любые замечания и предложения, которые будут добавлены в ближайший дайджест.
А теперь к делу!
Новости
NumPy получил первые инвестиции в размере 645000$ [1]
Релизы
PyPy 5.8 [2]
NumPy 1.13.0 [3]
Django 1.11.2 [4]
Anaconda 4.4.0 [5]
Статьи
Instagram Makes a Smooth Move to Python 3 [6]
История о том, как Instagram переходит на Python 3.
Understanding Asynchronous Programming in Python [7]
Отличная статья с примерами о том, что же такое асинхронное программирование и как с ним работать.
Embedding Go and groupcache in Python [8]
Крутая статья о том, как внедрить Go-код в код на Python
Introduction to Apache Kafka for Python Programmers [9]
Туториал о том, как начать использовать очередь Apache Kafka в своём проекте на Python.
Building an API with Django REST Framework and Class-Based Views [10]
Хорошая статья о создании API с использованием Django REST Framework'а
5 ways to make Django Admin safer [11]
Небольшая заметка о том, как сделать администраторскую панель в Django безопаснее.
Detecting Fake Videos with Python [12]
Занимательная статья о примере работы с видео в Python
Twitter Advertising [13]
Статья об использовании NLP, Python и Twitter данных для создания рекламных компаний в Twitter.
Microservices with Docker, Flask, and React [14]
Серия статей о создании веб-приложений и микросервисов с использование Docker, Flask и React.js
Go-Flavored Error Handling in Python [15]
Интересная статья об использовании Go-like обработки ошибок в Python.
Why using a context-manager is a better choice? [16]
Об использовании Context Manager в Python
10 awesome features of Python that you can't use because you refuse to upgrade to Python 3 [17]
Презентация о том, какие крутые «фичи» есть в Python 3
Predicting Football Results With Statistical Modelling [18]
Об использовании Python для построения статистических моделей и предсказаний на их основе
Records, Structs, and Data Transfer Objects in Python [19]
О разных структурах данных, доступных для использования в Python
Python For Finance: Algorithmic Trading [20]
«Лонгрид» об использовании Python для обработки и анализа финансовых данных
The Evolution of Code Deploys at Reddit [21]
Статья о том, как изменился процесс развертывания Python-приложений на боевых сервера в Reddit
Интересные проекты
Shutit [22]
Библиотека, позволяющая эмулировать любые действия пользователя в терминале
MGC Django [23]
Инструмент для определения жанра музыки на основе машинного обучения
Snaek [24]
Инструмент от создателя Flask, позволяющий создавать библиотеки для Rust, которые можно использовать в Python коде
Molotov [25]
Инструмент для нагрузочного тестирования
Validus [26]
Отличная, простая в использовании библиотека для валидации данных
Gain [27]
Удобный web crawler фреймворк, построенный на asyncio.
Machine Learning Surveys [28]
Обновляемый список различных материалов по машинному обучению
Занимательное
Highest Voted `python-internals` questions [29]
Самые популярные на Stack Overflow вопросы по устройству Python
Шутка о приватных методах в Python [30]
Предыдущий выпуск дайджеста ищете здесь:
Pygest #10. Релизы, статьи, интересные проекты из мира Python [23 мая 2017 — 5 июня 2017] [31]
Спасибо за внимание! Присылайте Ваши предложения для публикации в дайджесте!
Автор: Андрей Нестер
Источник [32]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/python/258170
Ссылки в тексте:
[1] NumPy получил первые инвестиции в размере 645000$: https://www.numfocus.org/blog/numpy-receives-first-ever-funding-thanks-to-moore-foundation/
[2] PyPy 5.8: https://morepypy.blogspot.com.by/2017/06/pypy-v58-released.html
[3] NumPy 1.13.0: https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.13.0
[4] Django 1.11.2: https://www.djangoproject.com/weblog/2017/jun/01/bugfix-release/
[5] Anaconda 4.4.0: https://www.continuum.io/downloads
[6] Instagram Makes a Smooth Move to Python 3: https://thenewstack.io/instagram-makes-smooth-move-python-3/
[7] Understanding Asynchronous Programming in Python: https://dbader.org/blog/understanding-asynchronous-programming-in-python
[8] Embedding Go and groupcache in Python: https://www.nathanvangheem.com/posts/2017/06/03/embedding-golang-in-python-with-groupcache.html
[9] Introduction to Apache Kafka for Python Programmers: https://www.confluent.io/blog/introduction-to-apache-kafka-for-python-programmers/
[10] Building an API with Django REST Framework and Class-Based Views: https://medium.com/@ktruong008/building-an-api-with-django-rest-framework-and-class-based-views-75b369b30396
[11] 5 ways to make Django Admin safer: https://hackernoon.com/5-ways-to-make-django-admin-safer-eb7753698ac8
[12] Detecting Fake Videos with Python: http://sunnybala.com/2017/05/28/python-video-loop-detection.html
[13] Twitter Advertising: https://medium.com/towards-data-science/twitter-advertising-1d497d066fef
[14] Microservices with Docker, Flask, and React: http://testdriven.io
[15] Go-Flavored Error Handling in Python: https://expl.info/display/MISC/Go-Flavored+Error+Handling+in+Python
[16] Why using a context-manager is a better choice?: https://medium.com/@sinister/https-medium-com-sinister-why-using-a-context-manager-is-a-better-choice-55ccfcecddb8
[17] 10 awesome features of Python that you can't use because you refuse to upgrade to Python 3: http://www.asmeurer.com/python3-presentation/slides.html
[18] Predicting Football Results With Statistical Modelling: https://dashee87.github.io/football/python/predicting-football-results-with-statistical-modelling/
[19] Records, Structs, and Data Transfer Objects in Python: https://dbader.org/blog/records-structs-and-data-transfer-objects-in-python
[20] Python For Finance: Algorithmic Trading: https://www.datacamp.com/community/tutorials/finance-python-trading#gs.L10mGfw
[21] The Evolution of Code Deploys at Reddit: https://redditblog.com/2017/06/02/the-evolution-of-code-deploys-at-reddit/
[22] Shutit: https://github.com/ianmiell/shutit
[23] MGC Django: https://github.com/indrajithi/mgc-django
[24] Snaek: https://github.com/mitsuhiko/snaek
[25] Molotov: https://github.com/loads/molotov
[26] Validus: https://github.com/shopnilsazal/validus
[27] Gain: https://github.com/gaojiuli/gain/
[28] Machine Learning Surveys: https://github.com/metrofun/machine-learning-surveys
[29] Highest Voted `python-internals` questions: https://stackoverflow.com/questions/tagged/python-internals?sort=votes
[30] Шутка о приватных методах в Python: https://dzone.com/storage/temp/5554985-python-private-methods.png
[31] Pygest #10. Релизы, статьи, интересные проекты из мира Python [23 мая 2017 — 5 июня 2017]: https://habrahabr.ru/post/330182/
[32] Источник: https://habrahabr.ru/post/331154/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=best
Нажмите здесь для печати.