- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -
Всем привет! Это уже пятнадцатый выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python.
В сегодняшнем выпуске вы найдёте интересные материалы, касающиеся Django, машинного обучения, алгоритмов, внутреннего устройства Python и многого другого. Присылайте свои актуальные материалы, а также любые замечания и предложения, которые будут добавлены в ближайший дайджест.
А теперь к делу!
Python 3.5.4 [1]
Python 3.4.7 [2]
Django 1.11.4 [3]
PyTorch 0.2.0 [4]
OpenDataScience и Mail.Ru Group проведут открытый курс по машинному обучению [5]
Reverse engineer a Python object [6]
О внутренностях объектов в Python.
Python decorators, the right way: the 4 audiences of programming languages [7]
Интересная заметка о декораторах в Python.
The Hitchhiker’s Guide to Machine Learning in Python [8]
Отличный вводный туториал и подборка материалов по машинному обучению для начинающих.
Clean Architecture in Django [9]
Небольшая заметка о чистой архитектуре в Django-приложениях.
A Minimal Django Application [10]
Туториал для начинающих работать с Django — как создать минимальное приложение на данном фреймворке.
Python __init__.py & modular Imports [11]
О работе импорта модулей в Python.
Using K-Means to analyse hacking attacks [12]
Статья об использовании алгоритма «к-средних» для анализа хакерских атак.
Python bytecode reverse-engineering [13]
Крутая статья о реверс-инжениринге байт-кода Python.
Controlling Python Async Creep [14]
Заметка о контролировании асинхронного выполнения кода в Python.
Demystifying Dynamic Programming [15]
О том, что такое динамическое программирование с примерами на Python от freeCodeCamp.
Detecting fake banknotes using TensorFlow [16]
Статья об использовании машинного обучения и TensorFlow для обнаружения фальшивых денег.
Building a Music Recommender with Deep Learning [17]
Как создать свой сервис для рекомендации музыки?
Pygorithm [18]
Библиотека для изучения алгоритмов «на лету»
tinychain [19]
«Карманная» реализация Bitcoin
Aptos [20]
Инструмент для валидации данных на основе JSON-схем
Domain Analyzer [21]
Инструмент для анализа безопасности домена на основе всей доступной информации о нём
sandsifter [22]
Инструмент для поиска скрытых инструкций и багов в процессорах x86
PyCon Australia 2017 [23]
Видео с конференции PyCon Australia 2017
Предыдущий выпуск дайджеста ищете здесь:
Pygest #14. Релизы, статьи, интересные проекты из мира Python [18 июля 2017 — 31 июля 2017] [24]
Спасибо за внимание! Присылайте Ваши предложения для публикации в дайджесте!
Автор: Андрей Нестер
Источник [25]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/python/262188
Ссылки в тексте:
[1] Python 3.5.4: https://www.python.org/downloads/release/python-354/
[2] Python 3.4.7: https://www.python.org/downloads/release/python-347/
[3] Django 1.11.4: https://www.djangoproject.com/weblog/2017/aug/01/bugfix-release/
[4] PyTorch 0.2.0: https://github.com/pytorch/pytorch/releases/tag/v0.2.0
[5] OpenDataScience и Mail.Ru Group проведут открытый курс по машинному обучению: https://habrahabr.ru/company/ods/blog/334960/
[6] Reverse engineer a Python object: https://medium.com/@MTYS_FDR/reverse-engineer-a-python-object-3fd365b6c0d0
[7] Python decorators, the right way: the 4 audiences of programming languages: https://codewithoutrules.com/2017/08/10/python-decorators/
[8] The Hitchhiker’s Guide to Machine Learning in Python: https://medium.freecodecamp.org/the-hitchhikers-guide-to-machine-learning-algorithms-in-python-bfad66adb378
[9] Clean Architecture in Django: https://engineering.21buttons.com/clean-architecture-in-django-d326a4ab86a9
[10] A Minimal Django Application: https://simpleisbetterthancomplex.com/article/2017/08/07/a-minimal-django-application.html
[11] Python __init__.py & modular Imports: https://medium.com/@ramrajchandradevan/python-init-py-modular-imports-81b746e58aae
[12] Using K-Means to analyse hacking attacks: https://medium.com/tensorist/using-k-means-to-analyse-hacking-attacks-81957c492c93
[13] Python bytecode reverse-engineering: https://chriswarrick.com/blog/2017/08/03/gynvaels-mission-11-en-python-bytecode-reverse-engineering/
[14] Controlling Python Async Creep: https://hackernoon.com/controlling-python-async-creep-ec0a0f4b79ba
[15] Demystifying Dynamic Programming: https://medium.freecodecamp.org/demystifying-dynamic-programming-3efafb8d4296
[16] Detecting fake banknotes using TensorFlow: https://medium.com/tensorist/detecting-fake-banknotes-using-tensorflow-be21ffd2c478
[17] Building a Music Recommender with Deep Learning: http://mattmurray.net/building-a-music-recommender-with-deep-learning/
[18] Pygorithm: https://github.com/OmkarPathak/pygorithm
[19] tinychain: https://github.com/jamesob/tinychain
[20] Aptos: https://github.com/pennsignals/aptos
[21] Domain Analyzer: https://github.com/eldraco/domain_analyzer
[22] sandsifter: https://github.com/xoreaxeaxeax/sandsifter
[23] PyCon Australia 2017: https://www.youtube.com/playlist?list=PLs4CJRBY5F1KsK4AbFaPsUT8X8iXc7X84
[24] Pygest #14. Релизы, статьи, интересные проекты из мира Python [18 июля 2017 — 31 июля 2017] : https://habrahabr.ru/post/334474/
[25] Источник: https://habrahabr.ru/post/335538/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=best
Нажмите здесь для печати.