Pygest #18. Релизы, статьи, интересные проекты, пакеты и библиотеки из мира Python [5 ноября 2017 — 15 ноября 2017]
Всем привет! Это уже восемнадцатый выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python.
В связи с загруженностью andrewnester [1], автора предыдущих digests, и с его разрешения, честь опубликовать данный выпуск выпала мне.
Итак, поехали!
Новости
NumPy объявил план прекращения поддержки Python 2 [2]
Номинация на премию в память о Malcolm Tredinnick в 2017 г. [3]
Статьи и учебные материалы
Машинное обучение с помощью Python. Введение [4]
Введение в машинное обучение. Будет полезна как новичкам, так и более опытным специалистам
Использование машинного обучения для прогнозирования погоды. Часть 1 [5]
Хорошая статья об использовании машинного обучения в прогнозировании погоды
Ускорьте ваш Python использую Rust [6]
Очень хорошая статья, об использовании Python-модуля, написанный на Rust
Как мы деплоим Python код [7]
Статья о способах ввода Python кода в эксплуатацию
Руководство об SQLAlchemy ORM для Python разработчиков [8]
Материал об SQLAlchemy ORM, который будет полезен всем Python разработчикам
Веб-скрапинг с помощью python: получение информация из amazon, airbnb, reddit, pexel, steam [9]
Материал будет полезен всем любителям Веб-скрапинга
Создание REST API для моделей TensorFlow [10]
О REST API в машинном обучении
Профилирование CPython в Instagram [11]
О поиске узких мест интерпретатора с целью оптимизации и не только
Как изучить Pandas [12]
Рассказывается о стратегий изучения «Pandas»
Анализ историй браузера с помощью Python и Pandas [13]
Интересные проекты, инструменты и библиотеки
datasette [14]
Мгновенный JSON API для SQLite
caeroc [15]
Не «простой» калькулятор
Pyrlang [16]
Erlang node реализованный на Python
FlashText [17]
Извлечение или замена ключевых слов в предложениях
Milksnake [18]
Интересное расширение для setuptools
elasticsearch-py [19]
Официальный низкоуровневый Python-клиент для elasticsearch
PySpark [20]
Spark Python API
youtube-dl [21]
Для скачивания видео из Youtube
dateutil [22]
Интересное расширение для стандартного Python модуля datetime
nipype [23]
Коллекция инструментов для нейровизуализации (neuroimaging )
Конференций
Спасибо за ссылки suharik [24]
PyConCA [25]
Проходит в эти дни в Université du Québec à Montréal, Montreal, Quebec, Canada
PyCon UK [26]
Прошла 26-30 октября в Кардифф, Уэльс. Видео из конференции уже доступна на YouTube [27]
P.S. Присылайте свои новости, интересные проекты и/или библиотеки для последующих дайджестов :).
Автор: maxpy
Источник [28]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/python/268733
Ссылки в тексте:
[1] andrewnester: https://habrahabr.ru/users/andrewnester/
[2] NumPy объявил план прекращения поддержки Python 2: https://github.com/numpy/numpy/blob/master/doc/neps/dropping-python2.7-proposal.rst
[3] Номинация на премию в память о Malcolm Tredinnick в 2017 г.: https://www.djangoproject.com/weblog/2017/nov/10/nominations-malcolm-prize-2017/
[4] Машинное обучение с помощью Python. Введение: http://devarea.com/machine-learning-with-python-introduction/
[5] Использование машинного обучения для прогнозирования погоды. Часть 1: http://stackabuse.com/using-machine-learning-to-predict-the-weather-part-1/
[6] Ускорьте ваш Python использую Rust: https://developers.redhat.com/blog/2017/11/16/speed-python-using-rust/?utm_source=newsletter_mailer&utm_medium=email&utm_campaign=weekly
[7] Как мы деплоим Python код: https://www.nylas.com/blog/packaging-deploying-python/?utm_source=newsletter_mailer&utm_medium=email&utm_campaign=weekly
[8] Руководство об SQLAlchemy ORM для Python разработчиков: https://auth0.com/blog/sqlalchemy-orm-tutorial-for-python-developers/
[9] Веб-скрапинг с помощью python: получение информация из amazon, airbnb, reddit, pexel, steam: https://tanpham.org/?utm_source=newsletter_mailer&utm_medium=email&utm_campaign=weekly
[10] Создание REST API для моделей TensorFlow : https://becominghuman.ai/creating-restful-api-to-tensorflow-models-c5c57b692c10
[11] Профилирование CPython в Instagram: https://engineering.instagram.com/profiling-cpython-at-instagram-89d4cbeeb898
[12] Как изучить Pandas: https://towardsdatascience.com/how-to-learn-pandas-108905ab4955
[13] Анализ историй браузера с помощью Python и Pandas: https://applecrazy.github.io/blog/posts/analyzing-browser-hist-using-python/
[14] datasette: https://github.com/simonw/datasette
[15] caeroc: https://github.com/ashwinvis/caeroc
[16] Pyrlang: https://github.com/esl/Pyrlang
[17] FlashText: https://github.com/vi3k6i5/flashtext
[18] Milksnake: https://github.com/getsentry/milksnake
[19] elasticsearch-py : https://github.com/elastic/elasticsearch-py
[20] PySpark: https://github.com/apache/spark/tree/master/python
[21] youtube-dl: https://github.com/rg3/youtube-dl
[22] dateutil : https://github.com/dateutil/dateutil
[23] nipype: https://github.com/nipy/nipype
[24] suharik: https://habrahabr.ru/users/suharik/
[25] PyConCA: https://2017.pycon.ca/
[26] PyCon UK: http://2017.pyconuk.org/
[27] YouTube: https://www.youtube.com/channel/UChA9XP_feY1-1oSy2L7acog
[28] Источник: https://habrahabr.ru/post/342604/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=best
Нажмите здесь для печати.