- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -
— Скажите государю, что у англичан ружья кирпичом не чистят: пусть что бы и у нас не чистили, а то, храни Бог войны, они стрелять не годятся – внятно выговорил Левша, перекрестился и умер.
Общедоступный отчет [1], подготовленный в июле 2017 года в Гарварде, показывает, насколько неподготовленным выглядит военное ведомство США в такой области искусственного интеллекта, как глубинное обучение.
Недавно стало известно, что Google (корпорация добра) занимается анализом видеоизображений с военных дронов. Этот проект называется Project Maven [2] и был предложен в апреле 2017 года. Что интересно, сотрудничество с Google в этом проекте организовывал сам Эрик Шмидт, бывший председатель совета директоров Alphabet, и нынешний председатель Совета по оборонным инновациям DIB.
В рамках проекта, до конца 2017 года планировалось внедрить передовые алгоритмы на государственные компьютерные платформы, предназначенные для выделения интересующих объектов 38 классов на фото- и видеоизображениях. Полковник Цукор, представивший проект, описал алгоритм как 75 строк кода на Питоне.
Greg Allen, автор упомянутого Гарвардского отчета, сообщи свое инсайдерское мнение о том, что до проекта Maven никто в Департаменте не имел ни малейшего представления о том, как правильно приобретать, внедрять и испытывать искусственный интеллект. Позвольте мне подчеркнуть это. Еще год назад никто в Департаменте обороны США не имел представления о вышесказанном.
Справедливости ради заметим, что в DARPA есть несколько человек, имеющих представление о глубоком обучении. В 2017 году DARPA профинасировала ряд современных проектов: “Context Adaptation” [3], “Explainability” [4], “Biologically Inspired Architecture” [5].
Есть четкое доказательство того, что глубокое обучение не воспринимают всерьез в оборонке США. Вот описание вакансии [6], опубликованной 15 марта 2018 года. Армия США ищет кандидата наук (PhD) в области глубокого обучения с щикарным окладом в $52,000. Может, они нолик забыли?
Самолет F-35 стоит не меньше 300 миллионов долларов. Для сравнения, Google приобрел DeepMind за 500 миллионов. Но с точки зрения современного прогресса в глубоком обучении F-35 выглядит такой же антикварной военной системой, как кавалерия накануне второй Мировой войны. F-35 такой дорогой, видимо, потому, что он очень сложный. Однако рой из 10000 дронов по цене в 1/300 стоимости одного F-35, возможно будет столь же эффективен на поле боя.
В этом-то и состоит проблема подготовки к войнам будущего на основе технологий предыдущей эпохи. Мы не можем продолжать тратить по 300 миллионов на неограниченно сложную систему, которая рискует устареть в первый же день постановки на вооружение против систем, вдохновленных искусственным интеллектом.
Автор: sergeypid
Источник [7]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/python/275787
Ссылки в тексте:
[1] отчет: https://www.belfercenter.org/sites/default/files/files/publication/AI%20NatSec%20-%20final.pdf
[2] Project Maven: https://www.defense.gov/News/Article/Article/1254719/project-maven-to-deploy-computer-algorithms-to-war-zone-by-years-end/
[3] “Context Adaptation”: https://medium.com/intuitionmachine/the-first-rule-of-agi-is-bc8725d21530
[4] “Explainability”: https://medium.com/intuitionmachine/the-only-way-to-make-deep-learning-interpretable-is-to-have-it-explain-itself-1e874a73108f
[5] “Biologically Inspired Architecture”: https://medium.com/intuitionmachine/biologically-inspired-software-architecture-for-deep-learning-e64db295bb2f
[6] вакансии: https://www.glassdoor.com/job-listing/deep-learning-post-doc-research-us-army-JV_IC1153521_KO0,31_KE32,39.htm?jl=1603921281
[7] Источник: https://habrahabr.ru/post/351596/?utm_campaign=351596
Нажмите здесь для печати.