Pygest #24. Новости, релизы, статьи, интересные проекты и библиотеки из мира Python [март 2018 — 9 апреля 2018]

---

Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru

Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/python/277483

Ссылки в тексте:

[1] здесь: https://habrahabr.ru/post/347872/

[2] PyCharm 2018.1: https://www.jetbrains.com/pycharm/whatsnew/

[3] Python 3.7.0b3: https://www.python.org/downloads/release/python-370b3/

[4] TensorFlow 1.7.0: https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.7.0

[5] Как пользоваться HDF5 файлами на Python: https://www.uetke.com/blog/python/how-to-use-hdf5-files-in-python/

[6] Наташа — библиотека для извлечения структурированной информации из текстов на русском языке: https://habrahabr.ru/post/349864/

[7] Несколько советов по организации Python-приложения на сервере: https://habrahabr.ru/post/351566/

[8] Создаем TUI на python: https://habrahabr.ru/post/352904/

[9] Анализ данных с использованием Python: https://habrahabr.ru/post/353050/

[10] 4 подхода к тестированию Python command-line приложений: https://realpython.com/python-cli-testing/

[11] Классы без классов: https://veriny.tf/classes-without-classes/

[12] Руководство по распознаванию речи с помощью Python: https://realpython.com/python-speech-recognition/?utm_source=newsletter_mailer&utm_medium=email&utm_campaign=weekly

[13] Руководство для начинающих по data-инженерии: https://www.kdnuggets.com/2018/03/beginners-guide-data-engineering-part-2.html?utm_source=newsletter_mailer&utm_medium=email&utm_campaign=weekly

[14] Использование Python декораторов для аутентификации: https://www.anserinae.net/using-python-decorators-for-authentication.html

[15] Анализ твиттера с помощью Python: https://datascienceplus.com/twitter-analysis-with-python/

[16] Построение минимального Docker-контейнера для Python приложений: https://blog.realkinetic.com/building-minimal-docker-containers-for-python-applications-37d0272c52f3

[17] Python обогнал по популярности язык С#.: https://insights.stackoverflow.com/survey/2018?utm_source=newsletter_mailer&utm_medium=email&utm_campaign=weekly

[18] Практическое введение в мир блокчейна с помощью Python: http://adilmoujahid.com/posts/2018/03/intro-blockchain-bitcoin-python/?utm_source=newsletter_mailer&utm_medium=email&utm_campaign=weekly

[19] Анализ 1,4 миллиарда строк с помощью Python: https://hackernoon.com/analysing-1-4-billion-rows-with-python-6cec86ca9d73

[20] Обзор типов данных Pandas: http://pbpython.com/pandas_dtypes.html

[21] Машинное обучение для диабета с помощью Python: https://datascienceplus.com/machine-learning-for-diabetes-with-python/

[22] Источники для изучения Python: https://dev.to/jessicagarson/resources-for-learning-python-hd6?utm_source=newsletter_mailer&utm_medium=email&utm_campaign=weekly

[23] Python интерпретируемый или компилируемый? Да!: https://nedbatchelder.com//blog/201803/is_python_interpreted_or_compiled_yes.html?utm_source=newsletter_mailer&utm_medium=email&utm_campaign=weekly

[24] Все новые PyPI теперь на стадии beta: http://pyfound.blogspot.com/2018/03/warehouse-all-new-pypi-is-now-in-beta.html?utm_source=newsletter_mailer&utm_medium=email&utm_campaign=weekly

[25] Как переписать ваш SQL-запрос на Pandas: https://codeburst.io/how-to-rewrite-your-sql-queries-in-pandas-and-more-149d341fc53e

[26] Когда Эрланг подружится с Python: https://medium.com/@nsharma9/when-erlang-befriend-python-fa3d9f554348

[27] Многопоточность в Python: https://aaronlelevier.github.io/multithreading-in-python/

[28] Вебсокеты. Зачем и как: https://www.fullstackpython.com/websockets.html?utm_source=newsletter_mailer&utm_medium=email&utm_campaign=weekly

[29] Какая версия Python быстрее?: https://hackernoon.com/which-is-the-fastest-version-of-python-2ae7c61a6b2b

[30] Введение в обработку текста с помощью Python: http://devarea.com/python-text-processing-introduction/

[31] Jupyter Notebook для начинающих: Руководство: https://www.dataquest.io/blog/jupyter-notebook-tutorial/

[32] Введение в Git и GitHub для Python разработчиков: https://realpython.com/python-git-github-intro/

[33] Форма регистрации с использованием Tkinter и Python 3 : https://www.youtube.com/watch?v=Md__lI9H7g8&feature=youtu.be&utm_source=newsletter_mailer&utm_medium=email&utm_campaign=weekly

[34] labnotebook: https://github.com/henripal/labnotebook

[35] djangox: https://github.com/wsvincent/djangox

[36] auto-py-to-exe: https://github.com/brentvollebregt/auto-py-to-exe

[37] onegram: https://github.com/pauloromeira/onegram

[38] PyTunes: https://github.com/chaNcharge/PyTunes

[39] MiBand2: https://github.com/creotiv/MiBand2

[40] exchangelib: https://github.com/ecederstrand/exchangelib

[41] person-blocker: https://github.com/minimaxir/person-blocker

[42] python-for-data-analysis: https://github.com/cuttlefishh/python-for-data-analysis

[43] instagram-terminal-news-feed: https://github.com/billcccheng/instagram-terminal-news-feed

[44] requests-xml: https://github.com/erinxocon/requests-xml

[45] makesite: https://github.com/sunainapai/makesite

[46] caffe2: https://github.com/caffe2/caffe2

[47] spidy: https://github.com/rivermont/spidy

[48] BrowsingHistoryVisualization: https://github.com/jehlokhande93/BrowsingHistoryVisualization

[49] Playing-with-Asyncio: https://github.com/codingforentrepreneurs/Playing-with-Asyncio

[50] Источник: https://habrahabr.ru/post/351232/?utm_campaign=351232

Нажмите здесь для печати.