- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -
Двое биологов из Калифорнийского технологического университета опубликовали научную работу [2], которая во многом проливает свет на то, как работает головной
Специалисты провели эксперимент с помощью магнитно-резонансной томографии, считывая сигналы нейронов в области коры головного
Учёные научились предсказывать, какое лицо видит макака, считывая сигнал с 200 «лицевых нейронов» её
У социальных приматов, таких как макака и человек, эволюция выработала специальный механизм для быстрого распознавания лиц, потому что от этого навыка зависит выживание животного в социальной группе — мы должны мгновенно отличать друзей от незнакомцев. Секундное промедление может стоить жизни, поэтому
Казалось бы, логично выделить по одному нейрону на каждое лицо, ведь в
У нас система распознавания лиц в
Как только в поле зрения человека попадается лицо другого человека, электрический сигнал немедленно активирует нейроны в этой области, он проходит через пять или шесть названных кластеров и обрабатывается в каждом из них, прежде чем достигнет «лицевых нейронов». Таким образом, в последних хранится только высокоуровневая обработанная информация о специфических характеристиках лица. И вот эти примерно 205 нейронов кодируют информацию о лицах невероятно простым и абстрактным образом.
Ключевая особенность кодирования информации о лицах в
В процессе эксперимента учёные из Калифорнийского технологического университета смогли смоделировать лица, которые отличаются настолько минимально и конкретно, что разница в сигнале составляет всего один нейрон. То есть они смогли понять, какой нейрон отвечает за какую характеристику в распознавании лиц. Каждый «лицевой нейрон» считывает комбинированный вектор примерно шести таких параметров. Например, по одному из параметров лицо отличается от «базы» на пять пунктов, по другому параметру — на минус семь пунктов. Сигнал от 205 клеток вместе создаёт уникальный паттерн конкретного лица.
Изменение формы лица путём изменения 50-ти ключевых характеристик
Как уже было сказано, учёные научились идентифицировать, какие характеристики кодируются какими нейронами. Они смогли синтезировать лица, на которые не будут реагировать конкретные нейроны, и даже угадывать, какое лицо видит макака, просто по сигналу от «лицевых нейронов».
Эксперимент и выводы учёных нуждаются в повторении и проверке, но если они окажутся правдивыми, то мы сможем чуть лучше понять систему шифрования, которая используется в той сложной вычислительной системе, какой является
«Взлом кода для распознавания лиц определённо будет иметь большое значение», — считает [4] Брэд Дюшейн (Brad Duchaine), эксперт в области распознавания лиц из Университета Дартмута. Самое главное, что учёные получили знак, что распознавание изображений в
Научная работа опубликована [2] 1 июня 2017 года в журнале Cell (doi:10.1016/j.cell.2017.05.011), pdf [5].
Автор: alizar
Источник [6]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/raspoznavanie-lits/257068
Ссылки в тексте:
[1] Мозг: http://www.braintools.ru
[2] научную работу: http://www.cell.com/cell/abstract/S0092-8674(17)30538-X
[3] клетками Дженнифер Энистон: https://www.newscientist.com/article/dn7567-why-your-brain-has-a-jennifer-aniston-cell/
[4] считает: https://www.nytimes.com/2017/06/01/science/facial-recognition-brain-neurons.html
[5] pdf: https://dfiles.ru/files/3bwsnb245
[6] Источник: https://geektimes.ru/post/289785/
Нажмите здесь для печати.