- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -
В свежем номере журнала The Lancet опубликована [2] моя статья — любопытная карта и небольшое к ней пояснение. Решил рассказать об этом на Хабре, поскольку есть надежда, что реализованный способ визуализации данных может пригодиться еще кому-то.
Kashnitsky [3], I., & Schöley [4], J. (2018). Regional population structures at a glance. The Lancet, 392(10143), 209–210. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)31194-2 [2]
Собственно, вот карта в высоком разрешении (кликабельно).
Карту можно воспроизвести точь-в-точь за несколько минут, код на гитхабе [6].
Эта карта представляет собой «моментальный снимок» региональных возрастных структур населения в современной Европе. Соотношения детей, взрослых и пожилых к населении каждого из регионов закодировано цветом – данные «сами создают цвета». Возрастной структуре населения Европы соответствует серый цвет, который получается смешиванием в равных пропорциях розового, голубого и желтого. Чем больше возрастная структура населения региона отличается от среднеевропейской, тем больше доминирует один из трех цветов: желтый – если в населении преобладают пожилые, розовый – дети, голубой – люди трудоспособного возраста.
Одна карта может поведать нам бесконечное количество демографических историй. Курдистан, юго-восточная часть Турции, еще не завершил демографический переход, Восточная Европа переживает последние годы демографического дивиденда, в то время как западная Европа стремительно стареет. Столичные регионы стягивают население трудоспособного возраста, пристоличные регионы – молодые семьи с детьми, а в провинции остаются доживать старики. Приблизите карту, и вы увидите явственную границу между двумя Бельгиями – Фландрией и Валлонией. А знаете что это за яркое сиреневое пятно в Финляндии? Оказывается, там живут лестадианцы [7], крайне традиционные протестанты, предпочитающие в вопросах планирования семьи благочестивую позицию «сколько Бог пошлет» – рассказали мне финские демографы на Европейской конференции по изучению народонаселения. А посмотрите на Испанию, береговые регионы которой вместе со столичным регионом получили в нулевые годы невероятный приток международной миграции, в отличие от внутренней периферии страны.
Цвета созданы с помощью нашего R пакета tricolore
[8]. Этот пакет, как мы надеемся, позволит исследователям из разных областей науки с легкостью отображать цветом троичные композиции данных. Чтобы "пощупать" возможности метода, можно поиграться со встроенным интерактивным примером, приложением shiny.
install.packages("tricolore")
library(tricolore)
DemoTricolore()
Автор: Илья Кашницкий
Источник [14]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/vizualizatsiya-danny-h/286818
Ссылки в тексте:
[1] Image: https://i.imgur.com/MbNKdk5.png
[2] опубликована : https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)31194-2
[3] Kashnitsky: https://twitter.com/ikashnitsky
[4] Schöley: https://twitter.com/jschoeley
[5] Image: https://i.imgur.com/v8T5Kql.png
[6] на гитхабе: https://github.com/ikashnitsky/the-lancet-2018
[7] лестадианцы: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9B%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%B0%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE
[8] tricolore
: https://github.com/jschoeley/tricolore
[9] Мой PhD проект-- Regional demographic convergence in Europe: https://osf.io/d4hjx/
[10] Пост с первой версией карты, представленной на Rostock Retreat Visualization в июне 2017: https://ikashnitsky.github.io/2017/colorcoded-map/
[11] Статья (Schöley & Willekens 2017), в которой опубликованы исходные идеи пакета tricolore: https://doi.org/10.4054/DemRes.2017.36.21
[12] Еще один мой пример использования метода для кодирования цветом троичных композиций смертности по причинам смерти: https://github.com/ikashnitsky/demres-2018-geofacet
[13] Моя статья, в которой исследуются региональные различия возрастных структур в Европе: https://doi.org/10.1186/s41118-017-0018-2
[14] Источник: https://habr.com/post/417889/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=417889
Нажмите здесь для печати.