Всем привет, если вы занимаетесь интернет маркетингом наверняка вам ежедневно приходится сталкиваться со множеством рекламных сервисов и как минимум одной платформой веб аналитики, если вам требуется хотя бы раз в месяц, или может быть даже раз в неделю руками сводить данные о расходах, и прочую статистическую информацию из всех источников то это чревато не только большими временными затратами, но и вероятность ошибки при консолидации данных из множества источников в ручном режиме достаточно велика. В этой статье я подскажу готовые расширения (пакеты) для языка R, с помощью которых вы можете автоматизировать процесс сбора данных из большинства популярных рекламных систем и платформ веб аналитики.

Какой софт нам потребуется

Т.к. в данной статье мы говорим про язык R, то вам потребуется сам R ^[1] и среда разработки RStudio ^[2].

И язык R, и RStudio являются бесплатным, свободно распространяемым программным обеспечением, поэтому вы свободно можете скачивать их из официальных сайтов.

Как начать работу с R пакетами

Ничего сложного для начала работы с R пакетами нет, осуществляется это следующим образом:

1. Установка пакета, как правило с помощью базовой команды install.packages;
2. Подключение пакета, каждый раз при старте нового сеанса работы с R, данная оперция может быть выполнена с помощью команды library или require.

Разница между library и require заключается только в том, что library выдаст ошибку в случае попытки подключения пакета, который у вас не установлен, а require в этом же случае просто покажет предупреждение, при этом выполнение скрипта будет продолжено.

Для установки приведённых в статье пакетов с GitHub вам предварительно необходимо установить пакет devtools, для этого выполните команду install.packages("devtools").

CRAN или GitHub

В ходе чтения данной статьи у вас возможно возникнет вопрос из какого репозитория лучше устанавливать тот, или иной пакет, на самом деле на GitHub как правило лежат наиболее актуальные dev версии пакетов от разработчиков, т.е. в них есть все новые функции которых возможно нет в версии пакета которая доступна на CRAN, но соответственно dev версия может быть на момент загрузки не достаточно протестирована и содержать ошибки.

Версия на CRAN перед загрузкой тщательно проверяется командой специалистов, и должна соответствовать всем требованиям политики данного репозитория ^[3], в случае загрузки пакета с CRAN вы можете быть уверены, что он никак не навредит вашим данным, не будет создать без вашего разрешения какие либо непонятные файлы на вашем ПК и т.д.

Какие навыки нужны для работы с R пакетами

На самом деле от вас потребуется только понимание предметной области интернет маркетинга, никаких навыков программирования в данном случае не требуется, т.к. речь буде идти о готовых пакетах, используя функции из которых вы сможете автоматизировать руинную часть своей работы.

В статье не будет подробного описание по работе с каждой функцией рассматриваемых пакетов, т.к. такая статья была бы слишком длинной, но я опишу возможности каждого пакета, дам список основных функций которые вам потребуется, а так же дам ссылку на официальную документацию, с помощью которой вы уже сможете наиболее подробно разобраться со всеми доступными в том, или ином пакете функциями. К тому же к каждому пакету я приведу небольшой пример кода, что бы вам был более понятен синтаксис.

ryandexdirect ^[4] — загрузка данных из Яндекс.Директ

Установка пакета с GitHub: devtools::install_github("selesnow/ryandexdirect")
Официальная документация: ссылка ^[4]

Данный пакет предназначен для работы с API одной из наиболее популярных рекламных площадок в СНГ — Яндекс.Директ.

Возможности пакета ryandexdirect

1. Авторизация в API Яндекса;
2. Загрузка списка рекламных кампаний, ключевых слов, объявлений;
3. Загрузка статистических данных из аккаунтов Яндекс.Директ с помощью сервиса Reports ^[5].
4. Остановка и возобновление показов объявлений на уровне рекламных кампаний, ключевых слов и объявлений.
5. Запрос остатка средств и других параметров общего счёта.
6. Загрузка справочной информации (курсы валют, географический справочник и т.д.)

Основные функции

Основные функции доступные в ryandexdirect, которые могут вам понадобиться для работы с API Яндекс.Директ:

• yadirAuth — Авторизация в API;
• yadirGetAds, yadirGetCampaignList, yadirGetKeyWords — Загрузка списка объявлений, рекламных кампаний, ключевых слов;
• yadirGetReport — Загрузка статистики из Яндекс.Директ.
• yadirGetDictionary — Загрузка справочной информации.
• yadirStartAds, yadirStartCampaigns, yadirStartKeyWords —

library(ryandexdirect)
stat <- yadirGetReport(ReportType = "ACCOUNT_PERFORMANCE_REPORT", 
                       DateRangeType = "CUSTOM_DATE", 
                       DateFrom = "2018-01-01", 
                       DateTo = "2018-05-10", 
                       FieldNames = c("AdNetworkType",
                                               "Impressions",
                                               "Clicks",
                                               "Cost"), 
                       FilterList = c("CampaignId IN 123456 ,987654","Clicks GREATER_THAN 100"),
                       IncludeVAT = "YES", 
                       IncludeDiscount = "NO", 
                       Login = "ваш логин", 
                       TokenPath = "C:/token_yandex")

Более подробно о каждом аргументе можно узнать из официальной справке ryandexdirect ^[4] или Яндекс.Директ API Reports сервис ^[5].

RAdwords ^[6] — загрузка данных из Google Ads (ex Google AdWords)

Установка пакета с CRAN: install.packages("RAdwords")
Установка пакета с GitHub: devtools::install_github("jburkhardt/RAdwords")
Официальная документация: ссылка ^[7]

Возможности пакета RAdwords

Основная возможность данного пакета — авторизация в API Google Ads и загрузка статистики из всех доступных в данном интерфейсе отчётов.

Основные функции пакета RAdwords

На самом деле пакет в принципе содержит не особо много функций, но я за всё время пользовался всего тремя:

• doAuth — Авторизация;
• statement — Формирование тела запроса к API;
• getData — Загрузка данных из API.

library(RAdwords)
# запрос токена
adw_token <- doAyth()

# формирование запроса
body <- statement(select=c('AccountDescriptiveName',
                           'ExternalCustomerId',
                           'AccountCurrencyCode',
                           'AdNetworkType1',
                           'RegionCriteriaId',
                           'CountryCriteriaId',
                           'CityCriteriaId',
                           'Device',
                           'Month',
                           'Year',
                           'Impressions',
                           'Clicks',
                           'Interactions',
                           'VideoViews',
                           'Cost',
                           'Conversions'
),
    report="GEO_PERFORMANCE_REPORT",
    start="2018-09-01",
    end="2018-09-20")

my_data <- getData(clientCustomerId = "000-000-0000",
                   google_auth = adw_token ,
                   statement = body,
                   transformation = T)

Список доступных в API Google Ads отчётов, и полей вы можете найти по ссылке ^[8] в официальной справке.

adwordsR ^[9] — более новый и функциональный пакет для загрузка=и данных из Google Ads (ex Google AdWords)

Установка пакета с CRAN: install.packages("adwordsR")
Установка пакета с GitHub: devtools::install_github("cran/adwordsR")

Пакет adwordsR по смыслу схож с RAdwords, но он более новый, и имеет гораздо больший набор функций.

Возможности пакета adwordsR

Помимо описанных выше возможностей пакета RAdwords, adwordsR даёт вам широкие возможности по работе с TargetingIdeaService, службе с помощью которой можно получать варианты таргетинга прямо из инструмента или платформы, что помогает автоматизировать оптимизацию аккаунта.

Основные функции пакета adwordsR

• generateAdwordsToken — Запрос токена для работы с API Google Ads;
• loadAdwordsToken — Загрузка запрошенного, и сохранённого ранее токена;
• getReportData — Загрузка статистики из аккаунта Google Ads.

library(adwordsR)
# Запрос токена
adw_token <- generateAdwordsToken(saveNewToken = TRUE, addGitignore = FALSE)
# Загрузка ранее сохранённого токена 
adw_token <- loadAdwordsToken()
# Запрос данных
AdWordsData <- getReportData(reportType             = "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT",
                             startDate              = "2018-08-01",
                             endDate                = "2018-08-15",
                             clientCustomerId       = "000-000-0000",
                             credentials            = adw_token,
                             attributes             = "CampaignName,CampaignStatus",
                             segment                = "Date,AdNetworkType1",
                             metrics                = "AverageCost,Clicks,Conversions",
                             includeZeroImpressions = TRUE,
                             useRequestedHeaders = FALSE)

rfacebookstat ^[10] — загрузка данных из рекламных кабинетов Facebook

Установка пакета с CRAN: install.packages("rfacebookstat")
Установка пакета с GitHub: devtools::install_github("selesnow/rfacebookstat")
Официальная документация: ссылка ^[11]

Возможности пакета rfacebookstat

1. Авторизация в API Facebook
2. Загрузка списка доступных вам бизнес-менеджеров;
3. Загрузка списка рекламных аккаунтов;
4. Загрузка списка рекламных кампаний, групп объявлений, объявлений.
5. Загрузка статистики на уровне рекламного аккаунта, рекламных кампаний, групп объявлений и объявлений.
6. Загрузка списка пользователей у которых есть доступ к рекламному аккаунту.
7. Управление доступами к рекламным аккаунтам.

Основные функции пакета rfacebookstat

• fbGetToken — Авторизация в API Facebook;
• fbGetBusinessManagers — Загрузка списка бизнес менеджера;
• fbGetAdAccounts — Загрузка списка рекламных аккаунтов;
• fbGetCampaigns, fbGetAds, fbGetAdSets — Загрузка списка рекламных кампаний, объявлений и групп объявлений;
• fbGetMarketingStat — Загрузка статистики из рекламных аккаунтов Facebook.

library(rfacebookstat)
token <- fbGetToken(app_id = 00000000000000)
fb_data <- fbGetMarketingStat(accounts_id = "act_00000000000000",
                              level = "campaign",
                              fields = "campaign_name,actions",
                              action_breakdowns = "action_link_click_destination",
                              date_start = "2017-11-01",
                              date_stop = "2017-11-20",
                              interval = "day",
                              access_token = token)

rvkstat ^[12] — загрузка данных из API Вконтакте

Установка пакета с GitHub: devtools::install_github("selesnow/rvkstat")
Официальная документация: ссылка ^[12]

Достаточно мощный и многофункциольный пакет для работы с API социальной сети Вконтакте.

Возможности пакета rvkstat

1. Авторизация в API Вконтакте;
2. Загрузка данных из рекламных кабинетов Вконтакте;
3. Загрузка справочной информации из Вконтакте;
4. Загрузка некоторой информации о пользователе Вконтакте;
5. Загрузка статистики из рекламного кабинета Вконтакте;
6. Загрузка статистики о посещениях сообществ Вконтакте.

Основные функции пакета rvkstat

Пакет rvkstat на момент написания статьи содержит более 30 функции, вот наиболее полезные из них:

• vkAuth — Авторизация;
• vkGetAdStatistics — Загрузка статистики из рекламного кабинета;
• vkGetAdCampaigns, vkGetAds — Загрузка списка рекламных кампаний и объявлений;
• vkGetGroupStat — Загрузка статистики о посещении групп и сообществ Вконтакте.

library(rvkstat)
my_tok <- vkAuth(app_id = 111,app_secret = "efbscuyewb7cb4ru4bj")
# Список рекламных кампаний
camp <- vkGetAdCampaigns(account_id = 1, access_token = my_tok$access_token)
# Статистика по рекламным кампаниям
vk_stat_by_campaign <- vkGetAdStatistics(account_id = 1,
                                         ids_type = "campaign",
                                         ids = camp$id ,
                                         period = "day",
                                         date_from = "2010-01-01", 
                                         date_to = "2017-09-10",
                                         access_token = my_tok$access_token)

rmytarget ^[13] — загрузка данных из API MyTarget

Установка пакета с CRAN: install.packages("rmytarget")
Установка пакета с GitHub: devtools::install_github("selesnow/rmytarget")
Официальная документация: ссылка ^[14]

Возможности пакета rmytarget

1. Авторизация в API MyTarget по схеме Code Grant;
2. Загрузка списка рекламных кампаний, объявлений.
3. Загрузка статистики на уровне рекламных кампаний и объявлений.

Основные функции пакета rmytarget

• myTarAuth — Авторизация;
• myTarGetAdList, myTarGetCampaignList — Загрузка списка объявлений и рекламных кампаний;
• myTarGetStats — Загрузка статистики по объявлениям и рекламным кампаниям.

library(rmytarget)
# запрос списка объявлений 
Ads <- myTarGetAdList(login = "ваш логин")
# запрос статистики по объявлениям
a_stat <- myTarGetStats(date_from = "2016-08-01",
                        date_to = "2016-08-10",
                        object_type = "banners",
                        object_id = Ads$id,
                        stat_type = "day",
            login = "ваш логин")

rym ^[15] — загрузка данных из API Яндекс.Метрики

Установка пакета с CRAN: install.packages("rym")
Установка пакета с GitHub: devtools::install_github("selesnow/rym")
Официальная документация: ссылка ^[16]

Основные возможности пакета rym

Пакет rym позволяет вам работать со всеми доступными в Яндекс.Метрики API интерфейсами:

1. Авторизация по протоколу oAuth2;
2. Работа с API управления ^[17];
3. Работа с API отчётов ^[18];
4. Работа с API совместимым с Core API Google Analytics v3 ^[19];
5. Работа с Logs API ^[20].

Основные функции пакета rym

• rym_auth — Авторизаця;
• rym_get_counters — Загрузка списка счётчиков Яндекс.Метрики;
• rym_get_data — Загрузка данных из API отчётов;
• rym_get_ga — Загрузка данных из API совместимым с Core API Google Analytics;
• rym_get_logs — Загрузка сырых данных из Logs API.

reporting.api.stat <- rym_get_data(counters   = "00000000,111111111",
                                   date.from  = "2018-08-01",
                                   date.to    = "yesterday",
                                   dimensions = "ym:s:date,ym:s:lastTrafficSource",
                                   metrics    = "ym:s:visits,ym:s:pageviews,ym:s:users",
                                   filters    = "ym:s:trafficSourceName=='Переходы из поисковых систем' AND ym:s:isNewUser=='Yes'",
                                   sort       = "-ym:s:date",
                                   accuracy   = "full",
                                   login      = "ваш логин",
                                   token.path = "metrica_token",
                                   lang       = "ru")

Заключение

Итак с помощью приведённых в этой статье пакетов вы вполне можете автоматизировать сбор данных из таких источников как Яндекс.Директ, Google Ads, Facebook, Вконтакте, MyTarget и Яндекс.Метрика. Конечно это далеко не исчерпывающий список сервисов которые используются интрент маркетологами, но уместить все инструменты в одну статью достаточно проблематично, поэтому если данная статья получит положительные отзывы я напишу продолжение.

Далее полученные данные можно преобразовывать с помощью пакета dplyr, и записывать в различные базы данных с помощью DBI интерфейса, но это уже довольно объёмные темы для следующих статей.

Если у вас в арсенале так же есть интересные пакеты, которые могут помочь в автоматизации сбора данных из рекламных источников или веб-аналитических платформ, оставляйте их в комментариях к этой статье.

Автор: selesnow

Источник ^[21]