Рубрика «базы данных» - 43

Создание и хранение резервных копий базы данных

Регулярные бекапы — это верный способ сохранить свои важные данные. Произойти может все, что угодно: от пожара в дата центре до просто неаккуратно написанного и запущенного скрипта в вашей базе данных. К этому нужно быть готовым. Хоть вероятность этого достаточно мала, но потери, которые можно понести, огромны. Поэтому вес этого узла в дереве решений будет значителен, а следовательно, нужно позаботиться о бекапах как можно скорее.
В этой статье мы расскажем, как организован сбор и хранение бекапов в нашей системе.

Читать полностью »

image

Цель данного поста — помочь начинающему разработчику быстро освоится и спроектировать простенькую базу с помощью инструмента для визуального проектирования баз данных MySQL Workbench от компании Oralce и получить её ER-модель и SQL-дамп.Читать полностью »

image
Возникла необходимость быстро и как можно проще организовать репликацию данных с сервера БД на резервный сервер. Простой и понятный способ на просторах Сети так и не нашелся, по этому пришлось по частям собрать информацию, которая и стала этой статьёй.

Решаемая задача. Исходные данные

Итак, имеем сервер БД, с которым работают клиенты, и резервный сервер, на который надо настроить репликацию с основной базы данных.
В моём случае используется PostgreSQL 9.2.1, который установлен на обоих серверах и поддерживает потоковую репликацию. Предположим что база данных на основном сервере развернута и работает, на резервном только установлен, но не настроен PostgreSQL. Для примера возьмем IP-адрес 192.168.1.1 за адрес основного сервера, IP-адрес 192.168.1.2 — за адрес резервного.
Читать полностью »

Фреймворк Django получит миграции схемы БД
В официальном блоге Django появилась информация о том, что планируется расширить функционал встроенной ORM миграциями — важным функционалом, который присутствует во многих современных ОРМ-ах, что называется «из коробки», например в рельсовом ActiveRecord или пхпшной Doctrine. Исторически сложилось, что этот функционал отсутствует в Django ORM. Читать полностью »

После успешно пройденного этапа «Hello World» под Android, решил написать для интереса простенькое приложение под Android, основной функционал которого сводился к хранению некоторого набора данных на устройстве. И очень мне не хотелось работать c SQL. Привык как-то уже работать с объектами. По-этому порыскав по интернету в поисках совместимых с Android решений нашёл только одно — Berkeley DB, встраиваемая БД.
Причём документация от Oracle показывала значительно лучшие показатели по производительности по сравнению с SQlite.По этому для своего приложения (дальше моего телефона оно так и не ушло) я выбрал этот формат хранения данных.
Класс являющийся ядром работы с БД сделан по шаблону Singleton, и получился следующим:
Читать полностью »

Всем доброго времени суток. Хотелось бы поделиться интересным, на мой взгляд, опытом работы с SQLite.

Сам я являюсь RubyOnRails разработчиком, вследствие чего для небольших проектов стараюсь использовать стандартную конфигурацию, которая использует SQLite. Не вижу смысла тянуть в зависимость простого приложения тяжеловесные СУБД.
Читать полностью »

Перевод этой статьи уже есть на хабре, но он ужасен и содержит ложную информацию.

Приветствую, искатели приключений! Путешествуя по территории индексации MongoDB хотя бы некоторое время, вы, возможно, познакомились с таким правилом: если ваш запрос содержит сортировку/порядок (orderby) – добавьте сортируемое поле в конец индекса который используется для запроса.

Во многих случаях когда запрос содержит равенство (то есть поиск конкретного значения, например, {“name”: “Charlie”}) данная мантра бывает весьма полезной.

Запрос

db.drivers.find({"country": {"$in": ["A", "G"]}).sort({"carsOwned": 1})

Индекс

{"country": 1, "carsOwned": 1}

Такая комбинация будет не такой эффективной, как может показаться, не смотря на то, что индекс соответствует правилу. В этом запросе есть ловушка, в которую вы с легкостью попадете следуя общепринятому мнению.Читать полностью »

Так сложилось, что по долгу службы столкнулся со следующей задачей: нужно было быстро и как можно проще сгенерировать много REST-сервисов. Мне казалось, что должно существовать немало решений, этой не такой уж и сложной задачи. И каково было мое удивление, когда пошарив по бескрайним просторам Интернета, нашел всего лишь пару подходящих продуктов. Среди наиболее подходящих мне отобрал Rest4Enterprise, restSQL и IBM Web API Services (может кто еще какие знает? you are welcom!). restSQL показался совсем хиленьким, продукт от IBM – наоборот, мощнейшим зверем. Поэтому придерживаясь правила «золотой середины», решил опробовать Rest4Enterprise. Продукт еще совсем новый (январь 2013), информации по нем, кроме официального источника нет вообще, поэтому решил поделиться с хабрачитателями своим небольшим опытом работы с ним.
Читать полностью »

5 февраля компания Oracle анонсировала выпуск стабильного релиза MySQL версии 5.6. В новой версии проделана огромная работа. Основные усилия были направлены на повышение производительности, масштабируемости и гибкости. Масштабным по значимости изменениям подвергся движок InnoDB.

К ключевым улучшения можно отнести: поддержка средств полнотекстового поиска, возможность доступа к данным через memcached API, увеличена производительность работы при интенсивной записи данных, а также увеличена масштабируемость при обработке большого числа одновременных запросов.
Читать полностью »

«There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics» © Бенджамин Дизраэли, 40-й премьер-министр Великобритании

Статистическая информация о данных в СУБД играет важную роль в производительности системы. С учетом ряда комментариев к прошлой статье, мы решили описать, зачем нужна статистика в СУБД Teradata, как она учитывается оптимизатором, на что влияет, и дать ряд практических советов по сбору статистики для тех, кто работает с нашей СУБД.Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js