Вдохновились мы ребятами из PHYGITALISM и их статьей «Как мы заставляли нейронку пялиться на ржавчину», а тему подкинул заказчик. Мы – это компания Alter ЕgoЧитать полностью »
Рубрика «машинное зрение»
Как мы заставляли нейронку пялиться на повреждения стального троса. Часть 1
2023-05-01 в 15:58, admin, рубрики: искусственный интеллект, машинное зрение, машинное обучение, неразрушимый контроль, Промышленное программирование, Работа с видео, симуляция
Как ИИ работает даже в зоне взрывных работ
2023-03-09 в 7:32, admin, рубрики: computer vision, Блог компании Группа НЛМК, добыча руды, машинное зрение, машинное обучение, производство, рудаЧтобы добыть железную руду, породу в карьере нужно рызрыхлить. В карьере СГОКа (Стойленского горно-обогатительного комбината) делается это с помощью буровзрывных работ. Полученную после взрыва горную массу нужно погрузить в карьерный самосвал, а потом в вагон-думпкар и отправить на обогатительную фабрику.
Гоночные дроны с ИИ обгоняют чемпионов на скорости 80 км-ч
2022-07-17 в 18:56, admin, рубрики: skillfactory, Блог компании SkillFactory, будущее здесь, гонки, дроны, зрение, ИИ, искусственный интеллект, киберспорт, машинное зрение, скорость, соревнования
Понять суть состязания можно по уровню скорости и манёвренности на видео пролёта гоночным дроном трёх кругов трека в Цюрихском университете. Этим видео и не только делимся под катом к старту нашего флагманского курса по Data ScienceЧитать полностью »
Оптическое распознавание символов с помощью Rust и WebAssembly
2022-03-20 в 10:00, admin, рубрики: ocr, Pokemon, python, Rust, ruvds_перевод, webassembly, Блог компании RUVDS.com, машинное зрение, обработка изображений
После переписывания Cyberscore я захотел отправить на сайт какие-нибудь результаты. Последнее, во что я играл, это Pokémon Legends: Arceus, по которой на Cyberscore есть около 3000 таблиц результатов. Я не собирался отправлять столько рекордов вручную, поэтому начал придумывать инструмент для автоматизации этого процесса.
Эта статья посвящена двум вещам: процессу извлечения результатов из JPG с помощью Rust и встраиванию этого функционала во фронтенд Cyberscore.
Читать полностью »
Визуальный SLAM: делаем HD-карты при помощи смартфона
2022-03-02 в 9:35, admin, рубрики: computer vision, Direct-SLAM, g2o, HD-maps, machine learning, ORB-SLAM, SLAM, Блог компании Город Иннополис, машинное зрение, машинное обучение, обработка изображений, Разработка робототехники
Привет! Меня зовут Александр Гращенков, я iOS-разработчик в компании RoadAR. С 2016 года живу и работаю в Иннополисе, занимаюсь компьютерным зрением и интеграцией нейросетей в мобильные платформы.
Boston Dynamics: от боевых роботов в коммерцию
2020-12-05 в 15:50, admin, рубрики: машинное зрение, машинное обучение, робототехника, роботыОказывается, некоторое время спустя Айзек Азимов придумал 4 закон робототехники
0. Робот не может причинить вред человечеству или своим бездействием допустить, чтобы человечеству был причинен вред.
три предыдущих:
1. Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинен вред.
2. Робот должен повиноваться всем приказам, которые дает человек, кроме случаев, когда эти приказы противоречат Первому закону.
3. Робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в которой это не противоречит Первому и Второму законам.P.S. "Мы не знаем, как создать настолько умных и проницательных роботов, чтобы они смогли исполнить эти три закона," — и добавляет, что Азимов, возможно, "не понимал, какую перцептивную нагрузку на роботов создают эти законы."
Родни Брукс
Источник Джордан Д. "Роботы"
Boston Dynamics: от боевых роботов в коммерцию
Стартап, который помог Microsoft в создании мира Flight Simulator
2020-08-19 в 12:29, admin, рубрики: Bing Maps, flight simulator, google earth, Геоинформационные сервисы, Игры и игровые приставки, машинное зрение, машинное обучение, разработка игр, симуляторы полётов, спутниковые снимки
Новый Flight Simulator компании Microsoft — это чудо технологий, задающее новую планку стандартов в жанре. Для воссоздания мира, кажущегося реальным и живым, содержащим миллиарды зданий, расположенных в правильных местах, Microsoft и Asobo Studios использовали труд многих партнёров.
Один из них — небольшой австрийский стартап Blackshark.ai из города Граца, который силами всего около 50 сотрудников смог воссоздать каждый город мира при помощи искусственного интеллекта и огромных облачных вычислительных ресурсов.
Перед выпуском нового Flight Simulator мы встретились с одним из основателей и генеральным директором Blackshark Майклом Патцем, чтобы обсудить сотрудничество с Microsoft и дальнейшие перспективы развития его компании.
Читать полностью »
Беспилотный комбайн Ростсельмаш для сбора бутылок?
2020-07-13 в 13:04, admin, рубрики: Алгоритмы, будущее здесь, комбайн, машинное зрение, машинное обучение, робот федор, РОСТСЕЛЬМАШ, транспорт, Элон МаскВ конце мая я изучал игры для PlayStation, которые Sony ежемесячно дарит пользователям подписки PS Plus — там была игра Farming Simulator 19. Не то чтобы я прям целюсь в фермеры, но всё же решил посмотреть трейлер игры. Довольно забавно: тебе дают поле, по которому ты гоняешь на комбайне или тракторе, сеешь семена или собираешь урожай — интересная залипуха для самоизоляции, с весьма недурной графикой. Но сразу почему-то не скачал, а сейчас «уже всё, всё»: игра перестала быть бесплатной, в июньском предложении теперь другие игры (кстати, тоже неплохие — Star Wars Battlefront II и Call of Duty: WWII).
К чему я это всё? Не знаю, в каких отношениях состоят Sony и Google, но недавно YouTube подсунул мне любопытное видео — «На что способен комбайн-беспилотник TORUM». И я не смог совладать с любопытством — очень уж захотелось узнать, что там и как нынче в сельском хозяйстве. Был приятно удивлён, узнав, что на видео речь про новую разработку компании РОСТСЕЛЬМАШ! Посмотрел… и если вы думаете, что под катом будет реклама комбайна, то нет. Под катом я призываю коллективный разум поковырять очередное достижение.
Читать полностью »
«Вы уж простите, обознался…» или распознаем малину и контроллеры с помощью Tensorflow Object Detection API
2020-03-30 в 13:46, admin, рубрики: anaconda, arduino, machine learning, open source, opencv, python, TensorFlow, машинное зрение, машинное обучение, ПрограммированиеВ конце прошлого года, я написал статью, о том как был заинтригован возможностью распознавания объектов на изображениях с помощью нейронных сетей. В той статье мы с помощью PyTorch классифицировали на видео либо ягоду малину, либо ардуино-подобный контроллер. И не смотря на то, что PyTorch мне понравился, обратился я к нему потому, что не смог с наскока разобраться с TensorFlow. Но я пообещал, что ещё вернусь к вопросу распознавания объектов на видео. Кажется пришло время сдержать обещание.
В данной статье мы попробуем на своей локальной машине дообучить уже готовую модель в Tensorflow 1.13 и Object Detection API на нашем собственном наборе изображений, а потом используем её для распознавания ягод и контроллеров, в видеопотоке веб-камеры с помощью OpenCV.
Хотите к лету улучшить навык распознавания ягод? Тогда милости прошу под кат.
