Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №27 (15 — 21 декабря 2014)

---

Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru

Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/data-mining/77785

Ссылки в тексте:

[1] Корпорация IBM открыла доступ к Watson Analytics для всех: http://habrahabr.ru/company/ibm/blog/246001/

[2] Искусственный интеллект нам не угроза: http://geektimes.ru/post/242993/

[3] Начните использовать машинное обучение сегодня: http://machinelearningmastery.com/get-started-machine-learning/

[4] Компания Baidu аносировала прорыв в области распознавания речи и утверждает, что обошла в этом вопросе Google и Apple: http://www.forbes.com/sites/roberthof/2014/12/18/baidu-announces-breakthrough-in-speech-recognition-claiming-to-top-google-and-apple/

[5] 10 лучших Big Data стартапов в 2014 году: http://www.crn.com/slide-shows/applications-os/300075141/the-10-coolest-big-data-startups-of-2014.htm

[6] 5 Deep Learning стартапов, за которыми стоит следить в 2015 году: http://venturebeat.com/2014/12/20/5-deep-learning-startups-to-follow-in-2015/

[7] IBM Watson Analytics против Microsoft Azure Machine Learning (часть 1): http://www.kdnuggets.com/2014/12/ibm-watson-analytics-microsoft-azure-machine-learning-p1.html

[8] Data Mining (и Statistical Analysis) наиболее востребованные навыки по данным LinkedIn за 2014 год: http://www.kdnuggets.com/2014/12/data-mining-linkedin-hottest-skill-2014.html

[9] Наиболее востребованные навыки в Data Science и Data Mining: http://www.kdnuggets.com/2014/12/data-science-skills-most-demand.html

[10] Список инструментов по машинному обучению с открытым исходным кодом от KDnuggets.com: http://www.kdnuggets.com/2014/12/open-source-tools-machine-learning.html

[11] Лучшие проекты по визуализации данных в 2014 году: http://flowingdata.com/2014/12/19/the-best-data-visualization-projects-of-2014-2/

[12] 22 ключевых термина в области больших данных, которые должен понимать каждый: http://smartdatacollective.com/bernardmarr/287086/big-data-22-key-terms-everyone-should-understand

[13] Инфографика от IBM Big Data & Analytics Hub: четыре V в области больших данных: http://www.ibmbigdatahub.com/infographic/four-vs-big-data

[14] Прогнозы на 2015 год в области Big Data от Big Data Analytics News: http://bigdataanalyticsnews.com/top-10-big-data-predictions-2015/

[15] Список ресурсов по R за 2014 год от Revolution Analytics: http://blog.revolutionanalytics.com/2014/12/a-list-of-awesome-statistics-resources-in-2014.html

[16] Что каждая библиотека машинного обучения может позаимствовать у Vowpal Wabbit: http://www.startup.ml/blog/2014/9/21/what-every-machine-learning-package-can-learn-from-vowpal-wabbit

[17] Основные тенденции машинного обучения в 2014 году на основе результатов прошедшей конференции «Neural Information Processing Systems (NIPS) 2014»: http://blogs.technet.com/b/machinelearning/archive/2014/12/16/machine-learning-trends-from-nips-2014.aspx

[18] Список полезных ресурсов по R от DZone.com: http://java.dzone.com/articles/r-resources

[19] Прогнозы на 2015 год в области Big Data: http://www.cmswire.com/cms/big-data/whats-next-for-big-data-predictions-for-2015-027488.php

[20] 6 прогнозов в сфере Big Data на 2015 год от Information Week: http://www.informationweek.com/big-data/big-data-analytics/big-data-6-bold-predictions-for-2015/d/d-id/1318205

[21] Основные тендеции Data Science на 2015 год от Analytics Vidhya: http://www.analyticsvidhya.com/blog/2014/12/data-science-trends-2015/

[22] Анонс новой версии BabelNet: http://www.kdnuggets.com/2014/12/babelnet-30-large-multilingual-dictionary-semantic-network.html

[23] Анонс Apache Spark 1.2: http://databricks.com/blog/2014/12/19/announcing-spark-1-2.html

[24] Htmlwidgets for R: библиотека для визуализациии данных в R с помощью JavaScript: http://www.htmlwidgets.org/

[25] Научный подход к решению проблем анализа данных: http://machinelearningmastery.com/how-to-work-through-a-problem-like-a-data-scientist/

[26] Руководство хакера по нейронным сетям. Схемы реальных значений. Шаблоны в «обратном» потоке. Пример «Один нейрон»: http://habrahabr.ru/company/paysto/blog/246093/

[27] Нефтяные ряды в R: http://habrahabr.ru/post/243211/

[28] Сканеры безопасности: автоматическая валидация уязвимостей с помощью нечетких множеств и нейронных сетей: http://habrahabr.ru/company/pt/blog/246197/

[29] Реализация линейной регрессии на Python: https://dataaspirant.wordpress.com/2014/12/20/linear-regression-implementation-in-python/

[30] Анализ тональности текста (Sentiment Analysis) с помощью kimono и MonkeyLearn: http://blog.kimonolabs.com/2014/12/17/guest-blog-sentiment-analysis-on-web-scraped-data-with-kimono-and-monkeylearn/

[31] Оптимизация использования памяти в R: http://blog.yhathq.com/posts/reducing-your-r-memory-footprint-by-7000x.html

[32] Иерархическая кластеризация с помощью R (с использованием D3.js и Shiny): http://www.joyofdata.de/blog/hierarchical-clustering-with-r/

[33] Ask a Data Scientist: Ensemble Methods: http://insidebigdata.com/2014/12/18/ask-data-scientist-ensemble-methods/

[34] Пример использования сверточных нейронных сетей для «Facial Keypoint Detection Kaggle challenge»: http://danielnouri.org/notes/2014/12/17/using-convolutional-neural-nets-to-detect-facial-keypoints-tutorial/

[35] Онлайн-курс Stepic: Основы статистики: https://stepic.org/course/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B-%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8-76/

[36] Data Analyst Nanodegree от Udacity: http://igorsubbotin.blogspot.ru/2014/12/data-analyst-nanodegree-udacity.html

[37] Курс по визуализации данных с помощью D3.js: http://igorsubbotin.blogspot.ru/2014/12/data-visualization-with-d3js-mooc.html

[38] Список книг по практическому машинному обучению: http://machinelearningmastery.com/practical-machine-learning-books-for-the-holidays/

[39] 14 лучших книг по Big Data в 2014 году: http://dataconomy.com/top-14-big-data-books-of-2014/

[40] Обзор книги «Introduction to Data Science with R»: http://shop.oreilly.com/product/0636920034834.do?code=VDWK

[41] Обзор книги «Data Science at the Command Line»: http://randyzwitch.com/data-science-command-line-review-janssens/

[42] Бесплатная электронная книга «Big Data Basics»: http://infouniverse-in.tradepub.com/free/w_laun03/prgm.cgi?a=1

[43] Бесплатная электронная книга «Big Data Analytics for Dummies»: http://datasciencereport.com/2014/12/13/big-data-analyics-for-dummies/#.VJVOO__oA

[44] Бесплатная электронная книга «Practical Machine Learning: Innovations in Recommendation»: http://datasciencereport.com/2014/12/14/free-ebook-practical-machine-learning-innovations-in-recommendation/#.VJVOO__oA

[45] Видео докладов Badoo с конференции Highload 2014: http://habrahabr.ru/company/badoo/blog/245897/

[46] Моделирование данных в NoSQL: http://igorsubbotin.blogspot.ru/2014/12/nosql-data-modeling.html

[47] Apache Cassandra для новичков: http://igorsubbotin.blogspot.ru/2014/12/apache-cassandra-for-beginners.html

[48] IBM Watson в действии: http://themainstreamseer.blogspot.ru/2014/12/the-amazing-watson-analytics-in-action.html

[49] Обработка данных NBA за 30 лет с помощью MongoDB Aggregation: http://habrahabr.ru/company/itinvest/blog/246317/

[50] Краткое введение в экосистему Hadoop: http://architects.dzone.com/articles/hadoop-101-explanation-hadoop

[51] 10 прогнозов по экосистеме Hadoop на 2015 год: http://www.cbronline.com/news/10-hadoop-predictions-for-2015-4471886

[52] Почему 2015 будет годом NoSQL: http://www.dataversity.net/2015-will-year-nosql/

[53] SparkOnHBase от Cloudera: http://blog.cloudera.com/blog/2014/12/new-in-cloudera-labs-sparkonhbase/

[54] 16 NoSQL хранилищ, за которыми стоит следить: http://www.kdnuggets.com/2014/12/16-nosql-newsql-databases-to-watch.html

[55] Введение в NoSQL: http://www.analyticsvidhya.com/blog/2014/12/nosql-databases-simplified/

[56] Прогнозы на 2015 год в области хранилищ данных от DataVersity: http://www.dataversity.net/database-predictions-2015/

[57] 10 лучших постов с блога Cloudera в 2014 году: http://blog.cloudera.com/blog/2014/12/the-top-10-posts-of-2014-from-the-cloudera-engineering-blog/

[58] Интересное из мира R (15-21 декабря 2014 г.): http://r-analytics.blogspot.ru/2014/12/r-15-21-2014.html#.VJbEXv_TQA

[59] Еженедельный дайджест от DataScienceCentral (22 декабря): http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/weekly-digest-december-22

[60] Лучшие материалы за неделю от KDnuggets.com (7 — 14 декабря): http://www.kdnuggets.com/2014/12/top-news-week-dec-7.html

[61] Еженедельный сборник лучших материалов от R1Soft (19 декабря): http://www.r1soft.com/blog/this-week-in-data-december-19-2014

[62] Лучшие ресурсы за неделю от Data Elixir (№14): http://dataelixir.com/issues/14

[63] Наиболее интересные материалы от Freakonometrics №193: http://freakonometrics.hypotheses.org/18277

[64] Наиболее интересные материалы от Freakonometrics №194: http://freakonometrics.hypotheses.org/18317

[65] Наиболее интересные материалы по High Scalability (19 декабря): http://highscalability.com/blog/2014/12/19/stuff-the-internet-says-on-scalability-for-december-19th-201.html

[66] Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №26 (8 — 14 декабря 2014): http://habrahabr.ru/post/245795/

[67] Источник: http://habrahabr.ru/post/246405/

Нажмите здесь для печати.