Робомобили помогут «влить» в глобальную экономику триллионы долларов США

Сейчас об автомомобилях с полностью автономной системой управления не говорит и не пишет только ленивый. Новые компании, которые занимаются разработкой таких систем, появляются буквально каждый день. Немудрено, ведь такие стартапы, достигнувшие определенных результатов, выкупают за десятки и сотни миллионов долларов США технологические корпорации. Эксперты предрекают робомобилям успех, по мнению многих специалистов, именно они станут транспортом будущего.

Внедрение машин с полностью автономной системой управления может принести много хорошего. Например, замена обычных авто роботами может сохранить около 600 000 жизней вплоть до 2045 года, поскольку считается, что аварий в случае популяризации робомобилей будет гораздо меньше, основная причина ДТП — человеческий фактор. Есть и еще плюсы. Например, аналитики из ряда компаний, включая Strategy Analytics, утверждают, что приход киберавто позволит расширить объем глобальной экономики, увеличив его на $7 триллионов в течение трех десятков лет. Только в экономику США к 2050 году автомобили с автоматической системой управления помогут «влить» примерно $2 триллиона.

Понятно, что большая часть доходов и славы достанется тем компаниям, кто сможет первым выпустить надежный и, главное, массовый робомобиль. По этой причине современные компании очень стараются выйти вперед. Пока что лучше всех это получается у Google, но корпорации наступают на пятки и другие разработчики, включая Tesla Motors, Toyota, Mercedes, Volvo, КАМАЗ и ряд других компаний.

Откуда же возьмутся все эти триллионы долларов? Аналитики указывают на несколько возможных причин ^[1] роста глобальной экономики, некоторые из которых довольно очевидны, другие — нет.

Одна из причин — Big Data, огромное количество данных, генерируемое робомобилями. Ведь робомобили работают со все большим количеством информации. С течением времени эта тенденция будет лишь усиливаться, в «облака» автомобильных компаний и сервисов будет поступать все больше «дорожной» информации. Как зовут водителя, какое у него сейчас настроение, где он сейчас находится, куда направляется, какая погода, много ли пробок на дорогах — это лишь малая толика того, что будет храниться и обрабатываться на серверах транспортных компаний. В целом, обработка данных — сфера, которая неуклонно расширяется. И к 2030 году объем этого рынка только лишь за счет умных автомобилей вырастет ^[2] на $750 млн долларов США. Хранение, структурирование, анализ информации — все это очень важно.

Может показаться, что людей в технологических компаниях будут постепенно заменять роботизированные системы (собственно, это, скорее всего, действительно так). Ведь уже сейчас роботы разного рода могут выполнять стандартную работу обычного клерка. Но эти же роботы и связанные с ними системы требуют профилактического ухода, ремонта и постоянного мониторинга. И чем больше таких систем — тем больше будет требоваться специалистов, тем больше станет появляться рабочих мест.

Привычные рабочие места, например, водителей-дальнобойщиков, водителей городского общественного транспорта будут уходить в прошлое. Например, в ближайшие пять лет только в США автоматизация может оставить ^[3] без работы около 4 млн человек. Но вместе с этим, появится гораздо больше новых рабочих мест на новых высокотехнологических предприятиях, заводах и фабриках.

Какой бы умной не была машина, в ближайшие десятки лет сама себя она не отремонтирует. Возможно, когда-то и появятся саморемонтирующиеся автомобили, но это произойдет очень-очень нескоро. А ведь в умном автомобиле гораздо больше элементов, которые нуждаются в обслуживании, чем в стандартной машине. Это уже не только чисто автомобильное железо, но и компьютерные системы. Все идет к тому, что вряд ли обычный автомобилист через 5-10 лет будет в состоянии починить свой высокотехнологический транспорт. Для этого понадобится специальное оборудование и образование. Автомеханикам придется делать гораздо больше, чем сейчас, причем им понадобятся знания и умения из сферы информационных технологий. И речь идет не об «операторе ПК», а специалисте, который может восстанавливать сложные компьютерные системы. Чем больше будет робомобилей, тем больше ^[4] понадобится специалистов нового типа.

Скорее всего, большинство робомобилей будут электрическими или водородными. Во всяком случае, уже сейчас ряд государств планирует при помощи законодательства постепенно менять баланс в пользу электромобилей. Соответственно, необходимые и разного рода элементы и системы для таких машин, а значит — требуются специалисты по их созданию, производственные мощности, логистика и т.п. В качестве примера можно привести «Гигафабрику» Tesla Inc., которая уже сейчас серьезно меняет расклад в сфере производства литиевых аккумуляторов. В дальнейшем таких производств будет все больше, так что вся привычная конфигурация производственной экономики, имеющей отношение к робомобилям будет меняться.

Будут появляться и другие специальности, о которых сейчас пока ничего не известно. Сейчас сложно предсказать, что это будут за профессии и сколько новых специалистов понадобится, поскольку будущее слишком уж туманное. Тем не менее, уже ясно, что к 2020 году на дорогах общего пользования начнут появляться первые полноценные робомобили, так что экономика станет меняться лет через 5. С течением времени эти изменения будут все заметнее, сама сфера «робомобилестроения» будет расширяться, начнут генерироваться финансовые потоки, связанные с этими изменениями. Ну а через несколько десятков лет глобальная экономика получит те самые дополнительные триллионы долларов США, о которых шла речь выше.

Автор: marks

Источник ^[5]