- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -

Movidius Neural Compute Stick — искуственный разум на флешке

20 июля Intel объявила о выпуске Movidius Neural Compute Stick [1] — миниатюрного ускорителя для решений, связанных с искусственным интеллектом, нейронными сетями и глубоким изучением. Выполненный в формате USB-флешки, ускоритель позволит реализовывать элементы искусственного разума на самых разнообразных платформах и устройствах, что, думаю, по достоинству оценят любители робототехники, летающих аппаратов, а также разработчики разнообразных интеллектуальных устройств.

Movidius Neural Compute Stick — искуственный разум на флешке - 1

Компания Movidius [2], приобретенная Intel в конце прошлого года, специализируется на разработке аппаратных и программных компонент искусственного разума. Основой Neural Compute Stick является разработанный Movidius Vision Processing Unit (VPU) Myriad 2 [3] — специализированное вычислительное устройство, обладающее малым энергопотреблением (всего 1 Ватт), но при этом приличной производительностью — 100 Гигафлопс. Такие характеристики позволяют Movidius Neural Compute Stick работать полностью автономно, без доступа к интернету и облачным сервисам.

Movidius Neural Compute Stick позволяет быстро и удобно прототипировать, профилировать и настраивать потоки в сверточных нейронных сетях (Convolutional Neural Network, CNN) для нужд конечных приложений. Для разработчиков создан специализированный Neural Compute SDK. Таким образом, устройство, оснащенное USB-портом может стать интеллектуальным, автономным и самообучающимся.

Ускоритель доступен для заказа [4] по цене $79.

Автор: Intel

Источник [5]


Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru

Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/diy-ili-sdelaj-sam/260930

Ссылки в тексте:

[1] Movidius Neural Compute Stick: https://developer.movidius.com/

[2] Movidius: https://www.movidius.com/

[3] Myriad 2: https://www.movidius.com/solutions/vision-processing-unit

[4] доступен для заказа: https://developer.movidius.com/buy

[5] Источник: https://geektimes.ru/post/291301/