Небольшой мод превращает «Теслу» в станцию видеонаблюдения

^[1]
Программа Surveillance Detection Scout обнаружила знакомого человека и предлагает кадры из архива с его лицом

Правительства многих стран разворачивают системы слежки за населением через сеть видеокамер. Но граждане могут использовать этот инструмент и в своих целях.

Исследователь безопасности Трумэн Кейн (Truman Kain) на хакерской конференции DEF CON представил ^[2] любопытный мод для автомобиля Tesla под названием Surveillance Detection Scout ^[3] (слайды презентации ^[4], демо ^[5]). С его помощью автомобиль превращается в настоящую платформу видеонаблюдения на колёсах. Он распознаёт номера машин на дороге и лица людей в реальном времени.

Хакер объясняет, что систему можно использовать в различных целях: как для разведки, так и для контрразведки. Например, если система часто замечает один и тот же автомобильный номер или одного и того же человека — хозяину отправляется сообщение о подозрительной активности. Кто-то может планировать угон автомобиля, ограбление близлежащего дома или что-то подобное.

В самом деле, автомобиль Tesla оборудован аппаратным и программным обеспечением, функциональность которого выходит далеко за рамки автопилота:

• Три встроенные камеры с почти круговым обзором
• Полнофункциональные API
• Режим Sentry Mode (всегда включён): если автомобиль фиксирует вокруг себя движение, то автоматически начинает запись со всех камер.
• Встроенный веб-браузер

Наблюдение идёт в реальном режиме времени. Surveillance Detection Scout высылает предупреждения примерно такого вида: «Серебристый Mercedes-Menz C300 следует за вами в течение 7 минут».

Контрразведка

Автор приводит два типичных сценария контрразведывательной деятельности:

• Во время парковки: какие автомобили/люди ходят рядом с вашим автомобилем/домом?
• На ходу: как долго определённый автомобиль следует за вами? Встречался ли он раньше?

Программа-скаут отвечает на эти вопросы.

^[6]
Surveillance Detection Scout показывает на карте, какой автомобиль двигался рядом

^[7]
Программа извлекает из архива кадры с этим автомобилем

Разведка

• В какое время цель пришла домой или покинула офис?
• В какое время мимо здания проходят патрули охраны? В какое время оно пустует?

Если раньше для наружного наблюдения возле дома/офиса цели должен был дежурить агент, то теперь можно оставить пустой автомобиль, он всё для вас сделает.

Есть некоторые сомнения, что подобная деятельность вписывается в законы Российской Федерации. Но активация видеорегистратора во время парковки — это штатная функция автомобиля Tesla, так что вряд ли здесь речь идёт о запрещённых «скрытых шпионских устройствах».

На GitHub лежит программа Tesla USB, которая позволяет владельцам Tesla копировать видео с автомобиля на внешний диск. Остаётся только обработать видео, что вроде бы не противоречит законодательству.

По действующим законам, скрытые видеокамеры/диктофоны запрещены в нестандартных гаджетах, но разрешены в смартфонах или фотоаппаратах, потому что там они являются штатной функцией. То же самое и с автомобилем, хотя на всякий случай лучше проконсультироваться с юристами, которые знакомы с правоприменительной практикой в России. В любом случае, прецедентов пока не было.

Surveillance Detection Scout задействует видеопоток со штатных видеокамер Tesla и обрабатывает их на собственном оборудовании, которое подключается к бортовому компьютеру. Оборудование можно выбрать в зависимости от ваших потребностей на любой бюджет:

• Pi Zero W: 10 долларов США
• Pi 4B (4 ГБ RAM): 55 долларов США
• Jetson Nano: 100 долларов США
• Jetson Xavier: 700 долларов США

Конечно, производительность отличается на порядки:

Компьютер помещается в консоль Tesla Model S или Model 3 и подключается к USB-порту приборной панели. Бэкенд реализован на MongoDB, оконечная точка — Node.js и Express, машинное зрение — Keras, Tensorflow, Darknet/YoloV3 и Nvidia TensorRT.

Для распознавания номерных знаков работает ALPR Unconstrained, для отслеживания лиц — Facenet. Обе программы свободно доступны на GitHub. Система также использует набор данных Google Open Images В качестве обучающих данных.

Демо

Перспективы

Это не простой мод для автомобиля Tesla. Вы же понимаете, что программу для видеонаблюдения можно использовать с любыми гаджетами интернета вещей, а таких устройств вокруг нас всё больше и больше. Грубо говоря, каждый человек может стать эдаким Большим Братом, разумеется, не выходя за рамки законодательного поля.

В планах Трумэна Кейна — реализовать удалённый просмотр картинки с видеокамер Tesla, подключить к системе сторонние видеорегистраторы, внедрить модуль распознавания людей по походке и возможность распознавания других объектов.

Автор уверен, что корпорации и правительства обязательно будут внедрять подобные технологии, а в ближайшие годы количество сомнительных систем видеонаблюдения и утечек конфиденциальной информации из этих систем взлетит до небес. Если кто-то захочет объединить такие устройства в единую систему, то это будет очень мощная система тотального наблюдения. Представьте, что к 146 000 стационарным видеокамерам на улицах Москвы ^[8] подключатся ещё видеорегистраторы миллионов автомобилей.

Программный код Surveillance Detection Scout опубликован на GitHub ^[9].

Автор: GlobalSign_admin

Источник ^[10]