- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -
Под катом описание того, как я прошел квест от mail.ru (квест [1]). Если не хотите портить впечатление от квеста, не ходите под кат.
Ответ: W3C.
Ответ: молодец.
Ответ: 3628800.
Дальше я посмотрел координаты Москвы, сопоставил с тем, что находится на странице, преобразовал и получил следующие координаты: 55°47.48916′N 37°32.94132′E. Ввёл их в Яндекс.карты и получил улицу Уго Чавеса, ответом была фамилия данного политического деятеля.
Получаем ответ: ko.mail.ru.
Ответ: 1577836800
P.S. Учтите, что время на машине, где запускаете команду, должно быть в UTC. Если нет, то необходимо запускать с указанием смещения по времени, в моём случае +7.
Методом перебора я получил ответ: 1,8,4,5,6
Non-authoritative answer:
podskazka.donkeyhot.org text = «NATO alphabet»
Затем наяндексил эту статью из wiki [11]. Сопоставил изображения с алфавитом и получил ответ: AMIGO.
document.getElementsByName('answer')[0].disabled=false;
document.getElementsByName('btna')[0].disabled=false;
Итак, мы видим таблицу, в которой есть черные и белые прямоугольники. Предполагаю, что это может быть двоичный код, соответственно, это может быть: 01101110 или 10010001. Далее я нашёл таблицу соответствия между буквами и двоичным кодом link [12] 01101110 соответствует «n». Значит белый прямоугольник — «0», а чёрный — «1». Остальные буквы:
01100101 - e
01111000 - x
01110100 - t
Ответ: next.
6074c6aa3488f3c2dddff2a7ca821aab
Вбиваем хэш в Яндекс и в этой [13] статье находим ответ: 5555
X-Podskazka-1:Eto russkiy tekst
X-Podskazka-2:Zashifrovan shifrom prostoy zameny
После этого стало ясно, что надо применять частотный анализ текста. Написал небольшой скрипт, который определил частотность.
import collections
# -*- coding: utf-8 -*-
fl = open("file.txt")
text = fl.read()
c = collections.Counter(text.decode('utf-8').replace(',','').lower())
total_word_count = sum(c.values())
for word, count in c.most_common(33):
print word, count, count*1.0/total_word_count
Нашёл таблицу частотности букв в wikipedia [15]
Составил таблицу:
Исходный текст | Частотность букв русского языка |
---|---|
Ь | О |
Ш | Е |
О | А |
И | И |
В | Н |
У | Т |
Щ | С |
Д | Р |
Й | В |
Ф | Л |
Х | К |
Ю | М |
Ж | Д |
К | П |
П | У |
Э | Я |
Н | Ы |
Е | Ь |
С | Г |
Р | З |
Ц | Б |
Т | Ч |
А | Й |
Л | Х |
Ы | Ж |
З | Ш |
Б | Ю |
Г | Ц |
Я | Щ |
Ч | Э |
Потом воспользовался этим сайтом [16]
Получив частотный словарь, я начал выбирать слова из 3-х букв. Вот первые соответствия, я выписал их в том порядке, в котором находил.
хох — как
хохиш — какие
хохиш-диць — какие-либо
хьнко-диць — когда-либо
уихьнко — никогда
пышнь — моего.
Потом я решил расшифровать одну фразу. Выбор пал на:
Цедь ьхьдь тшвещшз тойьф куэ, хьнко пе
Частично дешифрованная фраза
Было около *е*ы*е* *а*о* дн*, когда мы
Дальше стал искать соответствия:
тшнь — чего
фикипь — видимо
твь — что
Фраза стала:
Было около четы*е* ча*ов дн*, когда мы
По смыслу подходила фраза:
Было около четырёх часов дня, когда мы
А дальше я вбил эту фразу в кавычках в поисковую строку яндекса и узнал, что эта фраза из романа «Золотой жук». Название романа и являлось ответом.
Для поиска слов использовал эту ссылку [17]
Спасибо за внимание!
Автор: caban
Источник [18]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/golovolomka/195606
Ссылки в тексте:
[1] квест: https://habrahabr.ru/company/mailru/blog/309976/
[2] link: http://meyerweb.com/eric/tools/dencoder/
[3] интернете: http://www.e107club.ru/tablica_simvolov.html
[4] puzzle.mail.ru/exif.jpg: https://puzzle.mail.ru/exif.jpg
[5] Виженера: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A8%D0%B8%D1%84%D1%80_%D0%92%D0%B8%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0
[6] ссылкой: http://www.planetcalc.com/2468/
[7] статья: https://habrahabr.ru/post/69587/
[8] online: http://www.unixtimestamp.com/index.php
[9] этим: http://www.speedpaint.info/
[10] ссылкой: http://codebeautify.org/base64-to-image-converter
[11] wiki: https://en.wikipedia.org/wiki/NATO_phonetic_alphabet
[12] link: http://tehtab.ru/guide/guidemathematics/guidemathematicsnumericalsystems/tablecodeequivalent/
[13] этой: https://xakep.ru/2008/12/24/46579/
[14] link: https://numsys.ru/
[15] wikipedia: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A7%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C
[16] сайтом: http://www.textanalyzer.ru/
[17] ссылку: http://bezbukv.ru/
[18] Источник: https://habrahabr.ru/post/311674/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=sandbox
Нажмите здесь для печати.