Система предотвращения ДТП в автономных автомобилях Google

Беспилотные автомобили Google должны кардинально уменьшить количество аварий на дорогах. Автоматическая система управления распознаёт сигналы светофора, быстрее реагирует на внезапные препятствия и пешеходов, двигается строго по маршруту из навигационной системы и постоянно поддерживает связь с интернетом. В случае необходимости система может сама спланировать схему объезда, скачав необходимые карты с серверов Google, заблаговременно получив информацию о заторе или пробке впереди по маршруту.

На сайте CNN опубликована интерактивная схема ^[1], как автомобиль Google реагирует на разные ситуации.

Если автомобиль идёт по известному ранее маршруту, то он лучше распознаёт окружающие объекты. Например, автомобиль знает, где находится дерево, и уже не спутает его с пешеходом.

Теоретически, «умные» автомобили могут двигаться на меньшей дистанции друг от друга — плотными колоннами — более экономно используя дорожное пространство.

На данный момент компьютерная система управления автомобилем Google получает информацию от нескольких элементов ^[1]:

• видеокамера под лобовым стеклом распознаёт препятствия на дороге, считывает дорожные знаки и сигналы светофора;
• сенсор на колесе позволяет более точно определять пройденное расстояние и местоположение автомобиля;
• лазерный дальномер на крыше вращается и сканирует территорию с помощью 64 лазеров, составляя подробную 3D-модель окружающего пространства в радиусе 60 метров;
• четыре дополнительных радара в передним и заднем бамперах дополняют 3D-модель.

Автор: alizar