- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -
Когда я только начал активно работать с ИИ, больше всего меня раздражало одно: нужно долго возиться с формулировкой запроса. Промт казался чем-то между магией и удачей. Иногда попадал сразу, иногда приходилось перебирать десятки вариантов.
В какой-то момент я поймал себя на мысли: а зачем вообще мучиться человеку? Почему бы не переложить это на самого ассистента? Пусть он сначала сам уточнит цель, соберёт рамку задачи, напишет себе промт — и потом честно выполнит его. Всё в одном разговоре.
Толчком стала находка — коллекция промтов [1] от OpenAI. Сотни примеров, как формулировать разные задачи. Я скормил их ассистенту, и он научился быть чем-то вроде промт-инженера: задавал вопросы, уточнял аудиторию, резюмировал и выдавал готовый промт. Это работало, но оказалось неудобно: промт нужно было копировать в другую сессию, а там снова создавать контекст.
В какой-то момент я понял: зачем ограничиваться “помощником по промтам”? Пусть ассистент меняет роли прямо в чате. Сначала он инженер — уточняет детали и собирает рамку. А потом переключается в исполнителя и делает работу по этой рамке.
Сейчас он ведёт диалог почти по-человечески. Задает вопросы блоками, резюмирует понимание и только потом выполняет. И вот тут случается магия: результат действительно совпадает с ожиданиями. Без угадываний, без лишних шагов. Ты пишешь по-человечески, а он переводит это в понятный себе бриф — и делает работу.
Каждый раз, когда я запускал его в дело, возникало одно и то же чувство: вся рутина уходит на ИИ, а у тебя остаётся только суть.
Если хочется попробовать — ссылка на Ассистента-трансформера [2]. Там всё работает сразу, без настроек. А промт лежит в репозитории [3].
Автор: zabarov
Источник [4]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/gpt/432321
Ссылки в тексте:
[1] коллекция промтов: https://academy.openai.com/public/clubs/work-users-ynjqu/tags/prompt-packs-6849a0f98c613939acef841c
[2] Ассистента-трансформера: https://chatgpt.com/g/g-68dbc44ab5908191b740bcc06e08be18-transformer
[3] репозитории: https://github.com/zabarov/gpt-transformer/
[4] Источник: https://habr.com/ru/articles/952284/?utm_campaign=952284&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Нажмите здесь для печати.