- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -
За спиной революции ИИ вырос низший класс работников, невидимый для большинства из нас: тысячи низкооплачиваемых людей в США и по всему миру кто тщательно разбирает миллионы кусочков данных и изображений, помогая наполнять мощные ИИ-алгоритмы. Критики называют их «новыми крепостными».
Почему это важно: эти работники — люди которые делают разметку данных, чтобы компьютеры могли понимать, на что они смотрят, — начали привлекать интерес социальных исследователей и других экспертов. Последние говорят, что эти «разметчики» могут хотя бы частично объяснить загадку американского неравенства в доходах — и, возможно, как решить его.
Контекст: Мы думаем, что ИИ — это нечто всезнающее, но это не совсем так. ИИ в самоуправляемых машинах, например, на основе сенсоров, могут делать фантастически детализированные картинки улиц и распознавать опасности всех видов. ИИ можно скормить любую ситуацию за рулем, и она сможет ее обработать. Но компании, разрабатывающие самоуправляемые технологии, нуждаются в людях, которые скажут, на что смотрит ИИ: деревья, стоп сигналы или пешеходные переходы.
Взгляд шире: победители — это ИИ компании, большинство из которых в США, Европе и Китае. Проигравшие — это работники из богатых и относительно бедных стран, которым мало платят.
Как компании управляют теми, кто делает разметку: Nathaniel Gates, директор компании Alegio, расположенной в Техасе краудсорсинговой платформы, говорит, что его фирма намеренно сводит работу к простейшим, рутинным задачам какие только возможны. И пока это уменьшает шансы работников улучшить свои навыки — и получить более высокую оплату, Натаниэль Гейтс утверждает, что по крайней мере они «открывают двери, которые были ранее закрыты для них».
Однако некоторые эксперты говорят, что подобные практики создают неравенство в ИИ-экономике.
James Cham, партнер венчурного фонда Bloomberg Beta, думает, что ИИ-компании играются разницей между низкой оплатой труда "разметчиков" и огромной, долгосрочной прибылью от продуктов, которые получаются благодаря этой работе.
Что дальше: Gray говорит, что рынок не может сам увеличить зарплаты работников, размечающих данные.
Углубиться: Разметка станет миллиардным рынком к 2023 [1]
Перевод: Вячеслав Перуновский [2]
Редактура: Алексей Иванов / ponchiknews [3]
Сообщество: @Ponchiknews [4]
Автор: ponchiknews
Источник [5]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/ii/319398
Ссылки в тексте:
[1] Разметка станет миллиардным рынком к 2023: https://www.axios.com/ai-data-labeling-billion-dollar-market-409704bc-e63c-4af0-b0d0-44424abcd561.html
[2] Вячеслав Перуновский: https://ru-ru.facebook.com/viacheslav.perunovskiy
[3] ponchiknews: https://habr.com/ru/users/ponchiknews/
[4] @Ponchiknews: http://teleg.one/ponchiknews/
[5] Источник: https://habr.com/ru/post/454248/?utm_campaign=454248
Нажмите здесь для печати.