Как базовые знания кодинга и нейросетей сэкономили нам больше 15 млн ₽ на Wildberries [скрины]

Это не о том, как генерировать изображения для маркетплейсов в Midjourney. Таких статей уже более чем достаточно. Хочу рассказать, как нам удалось полностью автоматизировать работу с карточками благодаря нейросетям, «Фотошопу», базовым навыкам программирования и липкой ленты. А товаров у нас… 10 000❗️ Скажу больше — каждые 5 кликов золотой антилопой мышью экономят нам в среднем 1500 ₽.

P.S. Ничего рекламировать не буду, поэтому ссылок на нашу витрину WB не даю. А вот скрины из личного кабинета — будут 🙃

Предисловие

Когда только начинали торговать на маркетплейсах, бума нейросетей еще не было — мы заказывали платные фотосессии, вручную рисовали инфографику и заполняли описание товара.

Потом начали осваивать новую нишу — однотонные футболки с принтами. И каждый раз сетовали на то, что приходится сливать бюджет на однотипные фото. А когда конкуренция стала расти бешеными темпами, стало совсем тоскливо — другой продавец делает изображение чуть лучше, чем у тебя, и вот он уже в топе, а ты… в 🍑 И раскошеливаешься снова.

И это я еще не упоминала об A/B-тестировании — по-хорошему, нужно загружать одну фотографию, анализировать интерес аудитории, потом менять картинку и снова оценивать количество кликов по карточке. Такой анализ невозможно сделать никак иначе, кроме как «методом тыка». Один «тык» — 1500 ₽.

Забежала вперед — поясню. В среднем, фотосъемка одного товара для Wildberries стоит 1500 ₽. Если у агентства или частника есть положительные отзывы и хороший рейтинг на том же «Авито», цена будет выше:

Делать фотографии «в домашних условиях» — плохая идея. Поверьте, мы проверяли 🙈 Результат примерно такой:

А еще тренды постоянно меняются. День Святого Валентина — событие предсказуемое, фотосессию в футболках «Мой» и «Моя» можно заказать заранее. А если сегодня условно выстрелил сериал «Слово пацана», и все побежали за майками с надписью «Не чушпан», придется суетиться, иначе конкуренты заработают, а ты будешь грустить в майке «Маркетплейсы — не Моё».

И вот, методом шпионажа проб и ошибок мы выяснили, что покупают в основном футболки с героями Диснея — а остальные ~400 маек зря занимают место на складах и тянут из нас деньги за хранение. У магазинов с огромным ассортиментом, конечно же, в этом плане есть преимущество:

Поэтому когда появились нейросети, и Midjourney V6 2023 стала выдавать достойные реалистичные изображения, мы решились на расширение ассортимента.

Отрицание, гнев, смирение, триумф и прибыль

В своей первой статье на Хабре ^[2] [о победе над инфляцией с помощью нейросетей] я уже показывала, какие изображения мы используем в своем магазине на WB:

В «Фотошопе» можно повторить все изгибы футболки — и картинка «ляжет» на ткань. Но вручную это делать долго, поэтому мы написали сценарий (об этом позже), и работа с наложением иллюстрации была сведена к нескольким действиям:

1. Увеличить изображение, которое мы выбрали для печати на одежде, и улучшить его качество с помощью полезной штуки Real Esrgan.

2. Сделать прозрачный фон через любой бесплатный ИИ-сервис онлайн.

3. Открыть сгенерированную «подложку» с однотонной майкой.

4. Кликнуть на нужный слой в правой части редактора.

5. Запустить написанный сценарий.

6. Подождать, скачать результат.

Итого мы сэкономили на съемках 1500 ₽ х 10 000 карточек товара = 15 000 000 ₽

И мы были довольны. А потом карточек стало 10 000…

А еще позднее мы увидели, что лучшая конверсия — у карточек, в которых больше 5 фотографий…

К тому моменту я уже проходила курс по программированию на Python и, видимо, стала думать как разработчик. Сама я код не писала — не такая умная пока 🙈 Просто возникла идея, и партнер нанял фрилансера.

Вот, в чем она заключалась:

Шаг 1. Мы сгенерировали коллекции фотографий с девушками и парнями в однотонных футболках. Потом разделили их по папкам. И настроили смарт-объекты в «Фотошопе», чтобы можно было запустить наш сценарий по автоматическому наложению принтов:

Шаг 2. Собрали десктопное приложение, которое через API использует функционал Real Esrgan — улучшает качество и увеличивает размер изображения в 4 раза, обращаясь напрямую к видеокарте компьютера:

Real Esrgan взяли на GitHub:

Шаг 3. Сделали нормировщик изображений. По скрипту он «берет» картинки из одной папки, «подгоняет их под заданные размеры» — чтобы они не растягивались на всю футболку и не были малюсенькими — и «кладет» готовые изображения в другую папку:

Шаг 4. Открываем подложку с футболкой в «Фотошопе», кликаем на слой со смарт-объектом:

Шаг 5. Запускаем сценарий, который раньше написали (тот самый, что автоматически накладывает изображение на футболку):

Шаг 6. Когда откроется диалоговое окно, выбираем папку, в которую нормировщик нам положил «подогнанные» под размер футболки изображения. Причем их может быть любое количество! Через несколько минут готовые фото для карточки товара упадут вот сюда:

Шаг 7. Загружаем фотку на Wildberries (увы, вручную 🙂):

Послесловие

Хороший предприниматель — тот, который всегда пытается сократить расходы. Поэтому мы продолжаем искать возможности сэкономить.

Например, браузерная версия Midjourney стоит $10 в месяц:

Из «Яндекс Картинок» брать изображения футболок не советую — прямо в личный кабинет WB мгновенно прилетают жалобы от правообладателей:

Мы много экспериментировали и пришли к выводу, что «Миджорни» справляется с генерацией «подложек» с футболками лучше других нейросетей. А наборы из 5–6 фото для накладывания принтов мы делаем пару раз в месяц, поэтому $10 как-то жалко.

Поэтому…

…Держите лайфхак: один раз оплатите браузерный сервис Midjourney на месяц (или найдите способ войти в Discord) и по максимуму используйте Prompt Builder — он поможет сгенерировать базу промптов. Сохраните их в доке. А когда нужно будет выполнить разовую задачу, купите токенов в каком-нибудь телеграм-боте со встроенным «Миджорни», вставьте готовый промпт — и сделать подходящую иллюстрацию получится с первого раза, за копейки. В следующей статье сделаю подборку сервисов, которыми пользуюсь ради такой экономии 👌🏻

Хороших выходных) 💙

P.S. Хочу поделиться статьей в тему [о производстве стульев для Wildberries] ^[3] — очень понравилась, автор интересно и с юмором рассказал о нечестной конкуренции и комиссиях маркетплейса (всё правда 🙈). Спасибо за занятный материал, @slava_rumin ^[4]!