Используем Gemini 2.0 API бесплатно

Давно не писал статей на хабр, потому что редко находится что-то действительно полезное.

Я подписан в Telegram на десяток новостных каналов про ИИ, но только недавно с удивлением для себя обнаружил, что гугл даёт делать 1500 бесплатных запросов в сутки на свои модели Gemini, что вполне достаточно для создания прототипа или даже небольшого pet-проекта. Как по мне так это неплохой способ начать экспериментировать с gpt-моделями, при этом ничего не платить и не возиться с банковской картой.

На ai.google.dev ^[1] видно, что можно использовать 1500 запросов на gemini 1.5 flash и 1500 на gemini 1.5 flash 8b. Размер контекста - 1 миллион токенов.
Карту привязывать не надо. Я вообще создал под это дело новый гугл-аккаунт, чтобы не париться, что могу не уложиться в бесплатные лимиты.
Однако в прайсе не указано, что помимо моделей 1.5 flash, также доступны бесплатно ещё и топовые модели gemini 2.0 flash и gemini 2.0 flash thinking. С теми же ограничениями - не более 1500 запросов в сутки на каждую.

Однако можно столкнуться с ограничением "User location is not supported for the API use."

Мне не хотелось арендовать сервер ^[2] в штатах или в другой стране, для которой позволяют делать эти бесплатные запросы и при этом хотелось надёжный и бесплатный прокси.

Один из вариантов для этого - cloudflare workers ^[3]. Ограничения на бесплатном тарифе - 100к вызовов своего кода в день. Код можно писать на js.

Я раньше никогда не создавал своих воркеров в cloudflare, поэтому код был сгенерирован в бесплатной версии chatgpt.

Вот пример кода, который будет проксировать все наши запросы к generativelanguage.googleapis.com ^[4]:

export default {
  async fetch(request) {
    // URL внешнего сервера
    const externalUrl = "https://generativelanguage.googleapis.com";

    // Формирование полного URL для запроса
    const url = new URL(request.url);
    const proxiedUrl = externalUrl + url.pathname + url.search;

    try {
      // Проксирование запроса
      const proxiedRequest = new Request(proxiedUrl, {
        method: request.method,
        headers: request.headers,
        body: request.method !== "GET" && request.method !== "HEAD" ? request.body : null,
      });

      // Выполнение запроса к внешнему API
      const response = await fetch(proxiedRequest);

      // Возврат ответа клиенту
      return new Response(response.body, {
        status: response.status,
        statusText: response.statusText,
        headers: response.headers,
      });
    } catch (error) {
      // Обработка ошибок
      return new Response(JSON.stringify({ error: error.message }), {
        status: 500,
        headers: { "Content-Type": "application/json" },
      });
    }
  },
};

В принципе таким способом можно сделать свой бесплатный прокси для чего угодно.

Далее делаем http-запросы уже не к generativelanguage.googleapis.com, а к myworker.myaccount.workers.dev.

Пример:

Получить apikey для запросов можно в aistudio.google.com ^[5]. Если по какой-то причине у вас забанен этот сайт, то вот ^[6] один из простых способов. Это нужно сделать всего один раз, чтобы получить apikey, больше в aistudio заходить не понадобится.

Используя Gemini API я сделал себе два телеграмм бота.

Первый - это свой собственный Gemini 2.0 Thinking бот. В основном я просто пересылаю в него сообщения из диалогов в тг, когда кто-то задаёт вопрос, а мне лень копировать-вставить в chatgpt.

Второй бот - более сложный. Это @kiprinfobot ^[7] - он находит все релевантные диалоги в кипрских телеграмм-чатах, а потом отправляет их в gemini, который уже формирует развёрнутый итоговый ответ. Я сделал это с помощью RAG ^[8] (postgresql + pgvector + jina-embeddings), но можно сделать проще: отправляем пользовательский запрос в gemini и просим извлечь ключевые слова, далее делаем по своей базе полнотекстовый поиск по ключевым словам и делаем второй запрос в gemini, отправляя запрос пользователя и всё что было найдено в нашей базе данных по ключевым словам. Если читателям будет интересно, то я постараюсь написать статью, как именно я делал этого бота.

Примеры работы @kiprinfobot

Дополнительная информация:

export async function handler(event) {
  const externalUrl = "https://generativelanguage.googleapis.com";

  // Формирование полного URL для запроса
  const path = event.rawPath || event.path;
  const queryString = event.queryStringParameters
    ? new URLSearchParams(event.queryStringParameters).toString()
    : "";
  const proxiedUrl = `${externalUrl}${path}${queryString ? `?${queryString}` : ""}`;

  //return [proxiedUrl, event];
  try {
    // Подготовка опций для fetch
    const options = {
      method: event.body ? 'POST': 'GET',
      headers: {
        ...event.headers,
      },
      body: event.body ? event.body : null,
    };

    // Выполнение запроса к внешнему API
    const response = await fetch(proxiedUrl, options);

    // Чтение тела ответа
    const responseBody = await response.text();

    // Возврат ответа клиенту
    return {
      statusCode: response.status,
      headers: response.headers,
      body: responseBody,
    };
  } catch (error) {
    return {
      statusCode: 500,
      body: JSON.stringify({ error: error.message }),
      headers: { "Content-Type": "application/json" },
    };
  }
}

Если у вас есть другие идеи, как использовать бесплатные возможности Google Gemini, поделитесь ими в комментариях!