Моя лента

Музей криптографии (входит в «ИКС Холдинг») анонсировал интерактивную выставку «Ключ к доверию. Безопасность в эпоху высоких технологий». Проект подготовлен при участии компании по информационной безопасности «Бастион» (также входит в «ИКС Холдинг»). Открытие пройдёт 27 июня 2026 года и начнётся с программы «Код доступа», которая продлится два дня. Выставка будет работать до 22 ноября 2026 года.

Экспозиция охватывает сто лет и показывает, как технологии меняли представление о защищённости и контроле над данными. В центре — повседневные ситуации, с которыми сталкиваются пользователи. Речь идёт о балансе между публичным и личным, а также между скоростью и вниманием. Посетителям предлагают пройти через такие ситуации и рассмотреть их с разных сторон, включая роль хакера и специалиста по информационной безопасности.

Если плагиат оценивает текст великого классика как сгенерированный, что делать обычному студенту, который использует современные технологии для обучения? Разбираемся.

Экран, в котором я живу 4 месяца. Не открываю IDE — всю god crm пишу внутри god crm.

Всё на скрине — строки одной postgres-таблицы. заметка, тикет, агент — одна сущность. поэтому заменило мне ноушн, обсидиан и мессенджер сразу.

Код открыт, mit: github.com/holetron/godcrm

Я больше года не пишу код руками — всё пишет ИИ. Но я не вайбкодер, и это две разные профессии. Рассказываю, в чём разница, почему она скоро будет стоить компаниям дорого, и при чём тут Git-клиент, который я написал, чтобы пройти корпоративную ИБ.

Последние шесть лет я собирал данные о своих тренировках. Сначала это была обычная тетрадка, потом заметки в телефоне, затем Excel. Со временем таблиц стало так много, что я начал тратить всё больше времени на обслуживание собственной системы учёта.

Вес, питание, тренировки, замеры тела, статистика прогресса — всё существовало отдельно друг от друга. Весной 2026 года я уже почти два месяца сидел без работы и неожиданно получил ресурс, которого обычно не хватает взрослому человеку: свободное время.

22 мая мне пришла простая мысль: а что, если объединить все свои данные в одну систему?

На следующий день я узнал, насколько далеко продвинулись инструменты разработки на базе ИИ, купил подписку и решил попробовать.

В статье рассматриваются особенности патентование решений в сфере информационных технологий в РФ в 2026 с учетом актуальных требований, в том числе при:

а) патентовании дизайна (интерфейса, изделия)

б) патентовании технических решений: устройств, продуктов, способов (алгоритмов), систем (комплексов).

Приводятся конкретные примеры и описываются ограничения (почему так мало IT-решений можно запатентовать в РФ), раскрываются особенности требований к юридической и технической составляющей патентов.

Как мы превратили «историю» в проактивные управленческие решения.

Этот выпуск о том, почему самые опасные бизнес-риски часто уже есть в ваших данных — просто никто их не видит.

Для B2C-сектора возможность принять оплату картой через терминал либо онлайн — уже давно базовый минимум. Поскольку финансовая сфера очень требовательна к безопасности данных, когда-то международная организация, в которую вошли крупнейшие платежные системы (MasterCard, Visa и ряд других), систематизировала все эти требования в виде международного стандарта PCI DSS.

Существует расхожее мнение, что бизнесу достаточно делегировать функцию приема платежей подрядчикам: онлайн-кассам, облачному провайдеру и т.д., и это автоматически избавляет от лишней ответственности и снимает все обязанности. Давайте разберемся, всегда ли это так на самом деле, и кто за что отвечает?

После нескольких месяцев работы с AI‑кодом я пришёл к неожиданному выводу: проблема может быть не в LLM, а в наших привычках проектирования. Попытка сформулировать архитектуру, которая изначально рассчитана на AI как основного автора кода.

Когда говорят о подделке документов, обычно подразумевают попытку обмануть человека. Но сегодня документы все чаще проверяют не сотрудники банков и служб безопасности, а алгоритмы цифрового онбординга, KYC и удаленной идентификации.

Поэтому появились подделки нового типа — рассчитанные не на людей, а на компьютеры. Их задача не выглядеть идеально, а заставить систему распознавания извлечь нужные реквизиты и пропустить заявку дальше.

Как выглядят такие атаки, почему существующие решения часто оказываются к ним не готовы и зачем мы создали открытый датасет цифровых подделок документов MIDV-DM — расскажем под катом.

Если открыть статью про GPT или Llama, то сразу можно встретить Embeddings, Self-Attention, KV Cache, Multi-Head Attention и прочие термины. Обычно предполагается, что читатель сразу готов разбираться в архитектуре Transformer на миллиарды параметров.

Но исторически языковые модели развивались постепенно. Сначала появились простые статистические модели, затем RNN, позже механизмы Attention, и только потом Transformer. Каждый новый шаг решал вполне конкретные ограничения предыдущего подхода.

В этой статье мы повторим тот же путь. Начнём с игрушечной языковой модели на нескольких десятках параметров и шаг за шагом дойдём до архитектуры современных LLM. Заодно станет понятнее, почему система, обученная предсказывать следующий токен, в итоге научилась писать код, отвечать на вопросы и решать задачи.

Друзья, по мере того как развиваются события, буду вести здесь небольшой бортовой журнал, который, возможно, кого-то улыбнет, а кому-то пригодится в качестве case study. И заранее извиняюсь перед всеми, кому доставляю неудобства своей вот этой малополезной графоманией.

Началось всё с того, что мне было нечем заняться, и я баловался с языковой моделью, мучая её всякими разными вопросами по ML. В какой-то момент дело дошло до функций активации — сначала прошлись по уже известным, а затем и до ещё непроверенных. Так и появилась LLA — функция активации, являющаяся центральным элементом всей этой истории.

Формула у неё довольно простая:

Система Битрикс24 может интегрироваться с внешними сервисами, имеющими отношение и значение для бизнеса. Это существенно расширяет возможности CRM и ее пользователей. Взаимодействие может осуществляться как с помощью готовых решений, так и с нуля – с помощью интерфейса программирования REST. Вместе с техническими специалистами CRM Академии попробуем разобраться, как такая интеграция работает, что дает, и для каких сценариев годится.

Привет, Хабр! Я — Дмитрий Селищев,  в компании «Синимекс» совмещаю роли руководителя подразделения и разработчика баз данных. В этом материале хочу поделиться историей о том, как простые, но не всегда очевидные приемы помогают кардинально ускорить SQL-запросы. Мы поговорим о стандартных конструкциях CASE и FILTER, которые позволяют писать более чистый код и, что важнее, на порядки сокращать время построения сложных отчетов. Давайте на живых примерах посмотрим, как это работает.

Разбираемся, какие виды тестирования нужно проводить при внедрении заказных бизнес-приложений. Что такое воронка «бесконечного тестирования». Чем синдром «сапера» отличается от синдрома «лудомана». А также можно ли полюбить тестирование.

В 1960-х орбиту «Союза» рассчитывал прибор, внутри которого вместо процессора работали шестерни, кулачки и дифференциалы. Разбираем устройство навигационного компьютера «Глобус»: как он показывал положение корабля, прогнозировал точку посадки и почему впечатляющая механическая вычислительная система всё же оставалась привязана к одной орбите.

Часть 2. Как «Сбросить права доступа» в один клик уносит всю систему, почему я переехал на Proxmox с контейнерами и как менял сетевую папку на Nextcloud с Immich.

Стоит открыть исходники любого современного игрового движка – неважно, это C++-рендер, сделанный на коленке, или какая-нибудь гигантская экосистема вроде Unity или Unreal Engine – вы первым делом натыкаетесь на одни и те же знакомые сущности. Все вокруг живет в Vector3: координаты, направления движения, точки столкновений. Каждая частица указывает, куда она смотрит, с помощью Quaternion. А если требуется что-то покруче – переносить и одновременно крутить объект, то Matrix4x4. Это уже как стандарт де-факто: кто пробовал крутить объекты руками, тот точно переписывал код с этими структурами. Ещё конечно же отдельно существуют лучи, плоскости, сферы, bounding boxes, а между ними тянутся километры функций вроде dot(), cross(), normalize(), lookAt(), inverse(), project() и бесконечных преобразований типов.

Привыкаешь к этому быстро. Нам кажется совершенно естественным тасовать эти типы между собой – уж слишком давно так делается по всей индустрии. Но стоит лишь чуток задуматься, и начинает прорезаться легкий когнитивный диссонанс: выходит, вся наша графика построена на наборах несовместимых между собой математических запчастей. Для одного действия нам нужен один тип данных, для второго – другой, а пересчитать простое столкновение луча со сферой или плоскостью без пятого велосипеда никак не получается. Вроде бы всё работает и даже неплохо работает… Но ощущение конструктора из костылей не отпускает.

И самое интересное заключается в том, что так было не обязательно.