- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -
8 и 9 ноября в Москве прошла конференция с ведущими российскими и международными специалистами в области ИИ и анализа данных, а также представителями компаний-лидеров по развитию и применению ИИ-технологий в бизнес-процессах. Делимся с вами видеозаписями выступлений и презентациями наших коллег.
Первый день конференции был посвящён техническим выступлениям, а второй — применению технологий в бизнесе. Технические выступления были поделены на секции «рекомендательные системы», «обработка естественных языков», «компьютерное зрение», «новые методы машинного обучения» и т.д. А бизнес-выступления были посвящены особенностям применения ИИ-технологий в разных отраслях.
Владимир Новоселов
Владимир, опираясь на опыт создания комплексных продуктов предиктивной аналитики для бизнеса в группе Predict Mail.ru Group, рассказал о том, что один из ключевых трендов прикладного применения сервисов, основанных на машинном обучении — это их компоновка и взаимная интеграция с другими технологиями и решениями, а не использование как «Вещи в себе». Только тогда машинное обучение начинает приносить максимальную пользу для реального бизнеса, и позволяет стать по настоящей AI-native компанией.
Запись с момента начала выступления [1]
Андрей Мурашев
Андрей сделал обзор таких трендов: многорукие-бандиты, объяснительные рекомендации, приватность, «честные» (fairness) рекомендации, оптимизация нескольких задач одновременно, работа со смещенными «боевыми» данными и нейронные сети. Андрей описал сильные и слабые стороны этих подходов, где они чаще всего применяются.
Запись с момента начала выступления [2]
Фёдор Федоренко
Выступление Фёдора было посвящено обзору проблем и задач в сфере машинного перевода, которые были решены или решаются сегодня разработчиками нескольких вопросно-ответных систем, созданных в Mail.ru Group. Сначала Фёдор описал суть вопросно-ответной системы, дал упрощённую схему работы, а затем прошёлся по целому ряду практических задач, связанных с обработкой запросов и выдачей ответов.
Запись с момента начала выступления [3]
Данила Байгушев и Александр Сноркин
В сфере машинного обучения встречаются задачи, когда нам нужно знать не только прогнозы моделей, но и то, как они пришли к таким решениям. Это позволяет улучшить алгоритмы моделей. Данила и Александр рассказали о том, как это можно сделать, и проиллюстрировали на примере своих рабочих проектов.
Запись с момента начала выступления [4]
Александр Кармаев
Александр выступил отчасти с философскими темами: что такое искусственный интеллект и где он нужен? Какие интересы должны учитывать компании, занимающиеся разработками в области искусственного интеллекта? Кто должен определять рамки, в которых развивается, искусственный интеллект? Применимы ли к нему понятия этики и какие именно? Является ли этичным принятие решений искусственным интеллектом за человека?
Запись с момента начала выступления [5]
Наши коллеги выступят и на других мероприятиях серии AI Journey, посвящённых ИИ и анализу данных:
Екатеринбург, 28 ноября
Кузьма Храбров (программист-исследователь)
«Генеративно-состязательные сети. Теория и практика.»
Санкт-Петербург, 7 декабря
Михаил Марюфич (разработчик ОК)
«OCR на 5 с плюсом»
Юрий Макаров (разработчик ОК)
«Музыкальные рекомендации в ok.ru: как мы увеличили качество в разы, выдержав нагрузку»
Подробнее о проекте — ai-journey.ru/about-project [6]
Автор: Barrayar
Источник [7]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/iskusstvenny-j-intellekt/338013
Ссылки в тексте:
[1] Запись с момента начала выступления: https://youtu.be/bCi6WMW3xqA?t=5317
[2] Запись с момента начала выступления: https://youtu.be/55NvRe35gYg?t=5012
[3] Запись с момента начала выступления: https://youtu.be/gMaB9W9zds8?t=7205
[4] Запись с момента начала выступления: https://youtu.be/7xyMP_5eA8c?t=4023
[5] Запись с момента начала выступления: https://youtu.be/kL5nd2BhWSo?t=2635
[6] ai-journey.ru/about-project: https://ai-journey.ru/about-project
[7] Источник: https://habr.com/ru/post/477686/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=477686
Нажмите здесь для печати.