- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -
Есть в графиках что-то магическое. Изгиб кривой мгновенно раскрывает всю ситуацию — историю развития эпидемии, паники или периода процветания. Эта линия просвещает, пробуждает воображение, убеждает.
― Генри. Д. Хаббард [1]
Объемы данных, с которыми нужно работать, постоянно увеличиваются. И чем больше информации, тем сложнее ее обрабатывать. Вот почему сейчас стала особенно популярна тема визуализации данных — в виде графиков, диаграмм, дашбордов, желательно интерактивных. Визуальное представление данных позволяет нам, людям, тратить меньше времени и сил на их просмотр, анализ и осмысление, а также на принятие правильных, информированных решений на основе этого.
Вряд ли кто-то станет отрицать, что в современном HTML5 вебе JavaScript — самая универсальная и простая технология для визуализации данных. Так что, если вы занимаетесь фронтенд-разработкой, то вы, скорее всего, либо уже имели дело с созданием JS чартов, либо столкнетесь с этим в (скором) будущем.
Существует множество [2] JavaScript библиотек для построения графиков и диаграмм, каждая из которых (как и любые другие инструменты) имеет свои плюсы и минусы. Чтобы облегчить вам жизнь, я решил рассказать о тех из них, которые нравятся мне больше всего. Я считаю, десять следующих библиотек — это лучшие JS библиотеки для создания графиков, и они действительно способны помочь решить практически любую задачу по визуализации данных. Давайте вместе пройдемся по списку и убедимся, что они вам известны хотя бы базово и вы не упустили из виду какую-нибудь хорошую библиотеку, которая может оказаться полезной в текущих или будущих больших проектах.
Что ж, приступим: вот лучшие JS библиотеки для визуализации данных!
amCharts — одна из JavaScript библиотек, полезных тем, кто ищет простое и в то же время гибкое решение для визуализации данных.
Фирменная маркировка со ссылкой в бесплатной версии. Чтобы убрать брендинг, нужно купить платную лицензию (от $180), плюсом предоставляется доступ к приоритетной поддержке.
AnyChart — хорошо проработанная, легковесная, многофункциональная JS библиотека для визуализации данных с рендерингом в SVG/VML. Позволяет веб-разработчикам создавать всевозможные графики и диаграммы для дальнейшего принятия решений на их основе.
Версия с вотермаркой — бесплатная. Чтобы избавиться от брендинга и получить возможность использовать AnyChart в коммерческих проектах, необходимо приобрести лицензию (от $49).
Chart.js — простая и в то же время довольно гибкая JavaScript библиотека для визуализации данных, популярная среди веб-дизайнеров и разработчиков. Она представляет собой прекрасное базовое решение для тех, кому не требуется большое разнообразие типов графиков и индивидуальных настроек, но кому достаточно, чтобы графики выглядели аккуратно, наглядно и информативно.
Бесплатная библиотека с открытым исходным кодом (open-source). Издана под лицензией MIT.
Chartist.js — простая JS библиотека с открытым исходным кодом, которая также может быть использована для создания аккуратных адаптивных графиков и диаграмм. Вообще говоря, она хорошо подходит тем, кому требуются лишь элементарные Line, Bar или Pie графики и не нужно многого в плане визуализации данных. Приятный внешний вид, и нет необходимости в большом количестве всяческих фич.
Open-source, бесплатное использование в любых целях.
D3.js — мощная JavaScript библиотека для визуализации данных, с открытым исходным кодом. Имеет более 20 тысяч форков на GitHub. По сути своей, D3 больше походит на фреймворк, нежели на библиотеку. Работать с ней не так просто, особенно поначалу. Но существует множество полезных информационных ресурсов, посвященных D3. И в итоге с помощью этой библиотеки можно с нуля создавать потрясающие оригинальные визуализации и любую графику, что делает D3 действительно стоящим инструментом.
D3 — это open-source библиотека для создания графиков и диаграмм, которая абсолютно бесплатна для применения в любых целях.
FusionCharts — это еще одна неплохая библиотека для построения интерактивных графиков и диаграмм, с сотнями готовых примеров. Графики от FusionCharts поддерживают данные как в формате JSON, так и XML. Рендеринг — через HTML5/SVG и VML.
Бесплатна для некоммерческого использования. Платные лицензии для коммерческого использования (от $497).
Google Charts — отличный выбор для тех проектов, в которых простота и стабильность графиков предпочтительнее сложных, подробных настроек кастомизации.
Бесплатная лицензия, но исходный код не открыт. Не позволяет размещать JS файлы Google на вашем сервере, поэтому может не подойти вам, если вы работаете с конфиденциальными данными.
Highcharts — одна из самых многофункциональных и популярных JavaScript библиотек для построения графиков и диаграмм в HTML5, с рендерингом в SVG (VML). Она легковесная, поддерживает широкий выбор различных типов визуализаций и обеспечивает высокую производительность.
Бесплатно для использования в некоммерческих целях. Для коммерческого использования необходимо приобрести лицензию (от $50).
Plotly.js — это библиотека JavaScript высокого уровня, бесплатная, с открытым исходным кодом. Построена на D3.js и WebGL. Ее можно использовать для создания множества самых разных типов визуализации данных, включая, например, трехмерные статистические графики.
Бесплатная библиотека с открытым исходным кодом.
ZingChart — полезный инструмент для создания интерактивных и адаптивных графиков. Это быстрая и гибкая библиотека, которая позволяет довольно легко работать с большими данными и генерировать графики с большими объемами данных.
Брендированная лицензия обеспечивает полный доступ к библиотеке ZingChart бесплатно. Для коммерческого использования требуется платная лицензия (от $199).
Итак, перечислил лучшие JavaScript библиотеки для построения графиков и диаграмм, по крайней мере те, что я считаю топовыми. Сравнить их все между собой исчерпывающе, с учетом абсолютно всех параметров, было бы очень непросто. У каждой есть свои плюсы и минусы, и выбор во многом зависит от навыков разработчика, а также конкретной задачи.
Конечно, есть какие-то фичи, особенности, которые делают одну библиотеку быстрее, или симпатичнее в плане дизайна, или гибче других. Но, в конце концов, не так важно, какие библиотеки есть в списке, ведь в итоге лучшая — это та, которая наиболее полно соответствует вашим конкретным требованиям в рамках отдельно взятой задачи.
Мой совет — познакомьтесь со всеми этими ведущими библиотеками хотя бы немного поближе: когда вам понадобятся JS чарты для визуализации данных в рамках того или иного проекта, крайне высока вероятность, что именно одна или несколько из них подойдут вам лучше всего. Если же вы желаете иметь дело со списком подлиннее, обратите внимание на сравнение в Википедии [2].
Если вам понадобится визуализировать данные на интерактивных картах, где первостепенное значение имеют географические тренды, отношения, связи, потоки и т.п., почитайте мою предыдущую статью о лучших JavaScript библиотеках для геовизуализации данных в виде карт [32](на Хабре есть ее перевод на русский [33]).
Всем хорошего дня и приятной визуализации данных с помощью JavaScript!
Автор: Руслан Боровиков
Источник [35]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/javascript/322275
Ссылки в тексте:
[1] Генри. Д. Хаббард: https://en.wikipedia.org/wiki/Henry_D._Hubbard
[2] множество: https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_JavaScript_charting_libraries
[3] Официальный сайт: http://amcharts.com/
[4] Документация: https://docs.amcharts.com/
[5] Скачать библиотеку: http://amcharts.com/download
[6] Официальный сайт: https://www.anychart.com/
[7] Документация: https://docs.anychart.com/
[8] Скачать библиотеку: https://www.anychart.com/download/
[9] Официальный сайт: https://www.chartjs.org/
[10] Документация: https://www.chartjs.org/docs/
[11] Скачать библиотеку: https://github.com/chartjs/Chart.js/releases/latest
[12] Официальный сайт: https://gionkunz.github.io/chartist-js/
[13] Документация: https://gionkunz.github.io/chartist-js/getting-started.html
[14] Скачать библиотеку: https://github.com/gionkunz/chartist-js/tree/develop/dist
[15] Официальный сайт: http://d3js.org/
[16] Документация: https://github.com/d3/d3/wiki
[17] Скачать библиотеку: https://github.com/d3/d3/releases/latest/
[18] Официальный сайт: https://fusionchart.com/
[19] Документация: https://www.fusioncharts.com/dev
[20] Скачать библиотеку: https://www.fusioncharts.com/download
[21] Официальный сайт: https://developers.google.com/chart/
[22] Документация: https://developers.google.com/chart/interactive/docs/
[23] Скачать библиотеку: https://developers.google.com/chart/interactive/docs/basic_load_libs
[24] Официальный сайт: https://highcharts.com/
[25] Документация: https://www.highcharts.com/docs
[26] Скачать библиотеку: https://www.highcharts.com/blog/download
[27] Официальный сайт: https://plot.ly/javascript/
[28] Скачать библиотеку: https://plot.ly/javascript/getting-started/#download
[29] Официальный сайт: http://zingchart.com/
[30] Документация: http://zingchart.com/docs/
[31] Скачать библиотеку: http://zingchart.com/try/
[32] лучших JavaScript библиотеках для геовизуализации данных в виде карт : https://onextrapixel.com/8-javascript-libraries-for-interactive-map-visualizations/
[33] перевод на русский: https://habr.com/ru/post/318600/
[34] Hacker Noon: https://hackernoon.com/10-javascript-charting-libraries-data-visualization-b77523d23372
[35] Источник: https://habr.com/ru/post/457946/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=457946
Нажмите здесь для печати.