У нас больше тысячи сотрудников в разных отделах и с разными интересами. Иногда они делятся друг с другом полезными, интересными или просто забавными ссылками в корпоративном слаке. Я провел месяц, мониторя наши основные каналы, и собрал самые любопытные из них  — получилась экспериментальная сборная солянка рекомендаций от разработки, маркетинга, аналитики, медиасервисов и руководства. Надеюсь, что читатели Хабры найдут тут что-нибудь полезное на выходные и для себя.

Коллеги из отдела разработки пребывали под впечатлением от перехода на новый Ангуляр ^[1], поэтому в канале #dev-learn появилось вот это :

Обзор исходников Angular 5.2 от Clipcode ^[2]

Ирландец Eamon O’Tuathail по-хорошему упоролся и написал 200-страничный обзорный гайд по пакетам Ангуляра и их исходникам. В нем можно почерпнуть информацию о том, что как работает. Мы, разумеется, весь труд не осилили, но внесли в закладки – полезная справочная штука на всякий случай. Ну и текст чуть интересней и проще – предварительный обзор грядущего бетой в ng6 Ivy renderer’а ^[3]. Что это такое, что делает, как делает, что оно даст (описана небольшая часть).

Александр Макаров ^[4] со своими рекомендациями был немногословен:

Лазанья-код: слишком много слоев? ^[5]

Очередное напоминание о том, что следование любым советам нельзя доводить до экстремизма, и вообще думать надо. На примере слоев в архитектуре приложения.

Цитата:

Как ни парадоксально, я заметил, что для понимания того, почему, когда и как нарушать правила, помогает какое-то время следовать этим правилам предельно строго. Когда чувствуете, что пойти против правил нормально, документируйте (и иногда пересматривайте) ваше решение.

Практическое введение в терминологию контейнеров ^[6]

Один из лучших обзоров контейнеров Linux и работы с ними.

Цитата:

Еще хуже то, что многие из этих терминов взаимозаменяются при использовании, часто вызывая смятение у новичков. <…> Понимание терминологии, рассматриваемой в этом техническом словаре, поможет вам глубже разобраться в лежащих в основе контейнеров технологиях. Вы сможете разговаривать с командой на одном языке, а также лучше проектировать контейнерное окружение под имеющиеся у вас задачи.

Наш маркетинг продолжал считать прошедший год и подкинул пару интересных тем:

2017 в цифрах ^[7]

Годная подборка интересных фактов и цифр прошедшего года. Статья помогает понять главные тенденции в онлайн рекламе, электронной торговле, голосовых технологиях, китайском бизнесе, медиа и других отраслях.

Цитаты:

BuzzFeed утверждает, что его утреннее шоу ‘AM to DM’ смотрит до одного миллиона зрителей ежедневно. Для сравнения, ежедневная аудитория самой большой новостной кабельной сети Fox News составляет 1,465 миллиона ^[8] человек (TechCrunch ^[9]).

Один из шести американцев, или около 39 миллионов человек, имеют «умную аудио-колонку». Это на 128% больше, чем в прошлом году (TechCrunch ^[10]).

В среднем лишь 0.06% посетителей страниц кликают на баннеры, и примерно половина из них делает это случайно ^[11] (Google RMG ^[12]).

Битва за потребителя выходит из онлайна в реальную жизнь ^[13]

Airbnb покупает недвижимость… Uber покупает машины… Amazon строит магазины… Netflix снимает сериалы… Интересная статья про то, что все компании, которые работали по модели предложения онлайн-интерфейса для офлайн-товаров и услуг имеют огромную оценку, но убыточны. Чтобы поддержать эту оценку и начать зарабатывать, они начинают сами выполнять функции тех, кого агрегируют. И со своими данными о предпочтениях миллионов пользователей делают это эффективнее старых офлайн-игроков.

Цитата:

Выяснилось, что ответственности перед работодателями Uber хочет еще меньше, чем собственный парк автомобилей. На самом деле, выплата 70% выручки настолько близка к финансовой несостоятельности, что многие считают бизнес-модель Uber органически негодной – если, конечно, компания не избавится от водителей.

Настали мрачные времена для многих работников. Водители Uber (как и складские рабочие) буквально создают обучающие программы и тестируют бизнес-модель, в которой им найдется замена. Горизонтальные движения Uber – Uber Rush, Uber Eats и расширение в Азию и Африку – не принесли плодов, поэтому стоит ожидать, что компания займется разработкой своих автомобилей, сделает автопилот реальностью и найдет другие способы стать прибыльной. Ей придется двигаться в вертикальном направлении.

С подачи нашего руководителя медиасервисов годная статья из блога Нетфликс:

AVA: искусство и наука распознавания изображений в Netflix ^[14]

Все успешные компании (включая Skyeng) стремятся поставить «на поток» процессы, традиционно делавшиеся вручную, максимально автоматизировать работу, чтобы сделать ее более предсказуемой (и экономичной). В этом посте Netflix рассказывает о своем алгоритме для поиска хороших кадров (ака скриншотов) для привлечения внимания публики в каталоге. Технические подробности обещают в следующий раз.

Цитата:

AVA – набор инструментов и алгоритмов, предназначенный для извлечения качественных изображений из видео. Один сезон сериала (около 10 эпизодов) в среднем содержит почти 9 миллионов кадров. Просить редакторов пройтись по всем, чтобы найти один, который лучше всех привлечет внимание аудитории – скучно и неэффективно. Мы решили разработать инструмент, который сможет быстро найти кадры, содержащие наиболее подходящие сцены для представления сериала в каталоге Netflix.

От него же ссылка на спорную статью, достойную обсуждения:

MVP умер, да здравствует MAP! ^[15]

Автор считает MVP «мертвым» и предлагает альтернативный подход – не минимально полезный продукт, а минимальный прелестно-невероятный (то есть идеальный) продукт. У него может быть выше порог вхождения, но и больше шансов на выживание. Звучит утопично, но как свежий взгляд, вступающий в конфликт с уже всем порядком надоевшими процессами, читается неплохо.

Цитата:

Сложно сделать что-то хорошее, красивое и дешевое. При разработке MVP приходится расставлять приоритеты. Стоимость должна быть низка, в конце концов это просто «тест», но… Готовы ли потенциальные клиенты терять качество (или хотя бы видимость качества) только из-за того, что это тест?

Управляющий партнер Александр Ларьяновский рекомендует прочитанную в феврале книгу:

Мозг, исцеляющий себя (Норман Дойдж) ^[16]

«Умение управлять своим мозгом ^[17] – это умение управлять настроением, работоспособностью, концентрацией, расслабленностью. Конечно, мы не можем контролировать мозг ^[17] на 100%, но можно научиться контролировать многое. А значит, быть в нужную минуту тем, кем ты хочешь. Рекомендую книгу каждому, кто думает о собственной эффективности и продуктивности».

А руководитель нашего аналитического отдела Глеб Сологуб рекомендует вот эту:

Голодный город: Как еда определяет нашу жизнь (Кэролин Стил) ^[18]
(английский сайт) ^[19]
«Книга очень крутая, ее имеет смысл почитать вообще всем, чтобы представлять, в каком мире мы живем, где наше место в истории, как устроена наша жизнь, сколько всего происходит за кулисами обслуживания наших ежедневных потребностей. Многие успешные руководители на вопрос о том, что они читают, называют книги такого сорта, существенно раздвигающие границы познания. Еще из таких – Sapiens. Краткая история человечества ^[20] и Добыча: Всемирная история борьбы за нефть, деньги и власть ^[21]».

Ну и, наконец, пользуясь служебным положением  — ссылка от меня лично.

Истории программистов-самоучек ^[22]

При подготовке статьи про самостоятельное обучение программированию я наткнулся на этот архивный тред, на котором надолго залип. В отличие от рафинированных «историй успеха» от продвинутых блогеров и кодинговых школ, здесь представлен честный опыт простых пользователей Reddit, без прикрас. И путь английский не всегда идеальный, зато можно составить точное представление, сколько времени уйдет на обучение, сколько усилий придется приложить и на какую работу можно будет рассчитывать в результате (спойлер: все не так плохо, но надо быть готовым умерить аппетит).

Цитата:

Я интересовался программированием с детства. К старшим классам школы я уже делал веб-сайты и всякие другие штуки. Но мне сказали, что, чтобы стать программистом, я должен любить математику, поэтому я отправился в колледж и получил там степень в письменной речи. По-настоящему начал учить C#, устроившись на полную ставку технического писателя и поняв, насколько эта работа ужасна.

Напомню, что у нас есть расширение-переводчик для Chrome ^[23] — с ним читать англоязычные статьи проще и удобнее.

Автор: Ontaelio

Источник ^[24]