- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -
Конечно, на IT-фестивале лучше присутствовать лично, а не смотреть его доклады на видео. На площадке происходит столько всего, что по одним докладам даже впечатления о мероприятии толком не составишь.
Но мы понимаем, что не все желающие могут присутствовать на фестивале (например, из-за того, что Россия большая [1]). Поэтому некоторые доклады TechTrain можно будет где угодно увидеть одновременно со зрителями в зале: 24 августа (в субботу) будет открытая онлайн-трансляция из главного зала. Под катом написали о тех докладах, которые в неё попадут.
Вы можете помнить Ивана по прошлогоднему TechTrain. Там его доклад [3] «Как данные превращают в знания и почему уметь мечтать — одно из самых важных умений» стал одним из лучших по оценкам зрителей. Тема нового доклада звучит совсем иначе, но она, как и предыдущая, связана с машинным обучением. Чем биологический интеллект отличается от искусственного, и почему мы вообще уверены, что отличается?
Когда видишь шедевр, кажется, что при его создании всё шло как надо (а не как обычно). Раз получился такой прекрасный результат — видимо, собралась команда великих людей с чётким планом и воплотила его строго по графику? Конечно, на самом деле всё сложнее, и грандиозные вещи могут возникать даже в кошмарной обстановке (съёмки легендарного «Апокалипсиса сегодня» сами по себе были апокалипсисом).
Поэтому интересно узнать, как именно шла работа над одной из самых известных игр всех времён. А кто может рассказать об этом лучше человека, принимавшего в этой работе самое прямое участие?
Снова о машинном обучении, но теперь с другого ракурса. Хотя нейронки много дали человечеству, их нельзя назвать безошибочными (Google Photos до сих пор принимает котов за собак). А можно ли добиться ошибки AI намеренно? Если да, то какими могут быть масштабы манипуляций? Происходили ли уже подобные случаи?
Об этом будет говорить bobuk [6], известный многими вещами (кто-то знает его по подкасту «Радио-Т», кто-то по телеграм-каналу addmeto, кто-то по деятельности в Яндексе).
Обычно Венкат выступает перед джавистами, и тогда его не требуется представлять — в Java-мире его ценят очень высоко. Но из того, о чём он говорит, многое применимо далеко за пределами этого мира.
Поэтому его доклад на TechTrain будет без жёсткой привязки к конкретному языку. Венкат в своей жизни видел очень много кода, в том числе проблемного — и поговорит как раз о проблемах. Какие антипаттерны стоит выделить и обходиться без них?
Вопросы, связанные с наймом на работу, очевидно наболевшие. Разговоры «там мучают алгоритмами и это неправильно» можно услышать регулярно. Но при этом на вопрос «а как правильно» явного ответа тоже нет, и с другой стороны стола сидеть тоже непросто. Какие вопросы стоит задавать, чтобы определить компетенции кандидата, а какие — действительно странная дичь? И что отвечать на странную дичь?
Открытую трансляцию можно посмотреть на сайте [9] TechTrain.
Вошедшие в неё доклады — только часть из всех, которые будут на TechTrain. Если захотелось узнать «какие не попадут и доступны только лично», можно посмотреть полную программу [10]. А если стало интересно «что ещё будет на мероприятии, кроме докладов» — об этом мы публиковали отдельный пост [11].
Автор: phillennium
Источник [12]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/konferentsii/327898
Ссылки в тексте:
[1] большая: https://habr.com/ru/company/jugru/blog/463371/
[2] Иван Ямщиков — Гордость и предубеждение. Почему мы думаем, что мы умные?: https://techtrain.ru/2019/talks/t3cvp1ho5dbat5oyxewm9/?utm_source=habr&utm_medium=464611
[3] доклад: https://www.youtube.com/watch?v=OuWHmLYBWu8
[4] John Romero — Quake Postmortem: https://techtrain.ru/2019/talks/3bahryw8m254kagdbtmezd/?utm_source=habr&utm_medium=464611
[5] Григорий Бакунов — AI vs. AI: https://techtrain.ru/2019/talks/3hdrn2hgd5y5vodn14eai9/?utm_source=habr&utm_medium=464611
[6] bobuk: https://habr.com/ru/users/bobuk/
[7] Venkat Subramaniam — Twelve ways to make code suck less: https://techtrain.ru/2019/talks/17btldnbxumsp4lgz1dtum/?utm_source=habr&utm_medium=464611
[8] Антон Архипов — (Не)адекватное техническое интервью: https://techtrain.ru/2019/talks/4wqg3smcjpfr0qg0olfnqs/?utm_source=habr&utm_medium=464611
[9] на сайте: https://techtrain.ru/onlinefree/?utm_source=habr&utm_medium=464611
[10] полную программу: https://techtrain.ru/schedule/?utm_source=habr&utm_medium=464611
[11] отдельный пост: https://habr.com/ru/company/jugru/blog/464197/
[12] Источник: https://habr.com/ru/post/464611/?utm_campaign=464611&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Нажмите здесь для печати.