Тренировка по машинному обучению 10 августа

Приглашаем 10 августа в московский офис Mail.ru Group на тренировку по машинному обучению.

Тренировка по машинному обучению — это открытый митап, на который мы приглашаем участников соревнований по анализу данных, чтобы познакомиться, рассказать про задачи, обменяться опытом участия и пообщаться. С докладами выступают опытные участники последних соревнований на Kaggle и других платформах, рассказывают о своих решениях: какие техники и методы использовали они сами, а какие помогли их конкурентам.

Юрий Болконский, Геннадий Штех, Николай Прокопцев — Kaggle Jigsaw Unintended Bias in Toxicity Classification (eng)

1. Как грамотно обучать BERT, GPT2, XLNet.
2. Что зависит от выбора loss-функции?
3. Какие дополнительные улучшения позволят достигнуть лучшего результат.

Денис Смирнов — Crowdanalytix Propensity to Fund Mortgages

1. Описание конкурса, решение: лик + несложный пайплайн.
2. Кулстори о том, как из-за странностей организации конкурса я внезапно оказался впереди Silogram, Pateha (грандмастера в топе на Kaggle).
3. Обзор решений топ2 (по первому материал будет позже).

Сергей Брянский — Kaggle Instant Gratification

Поговорим про новый формат соревнований Synchronous KO и ответим на вопросы:

1. Как «правильно» участвовать в конкурсах-паззлах?
2. Как читать kaggle-форум между строк?
3. Как тратить меньше времени и занимать высокие места?

Участие бесплатное, необходимо зарегистрироваться ^[1].

Сбор участников и регистрация: 11:30.
Начало докладов: 12:00.
Адрес: г. Москва, м. «Аэропорт», Ленинградский пр-т, д. 39, стр. 79.

Для тех, кто не сможет прийти, будет организована видеотрансляция ^[2].

Автор: apostteriori

Источник ^[3]