Материалы для подготовки к собеседованию на позицию Data Scientist. Часть 5: Поведенческое интервью + Бонусы

Привет! Меня зовут Артем. Я работаю Data Scientist'ом в компании МегаФон (платформа для безопасной монетизации данных OneFactor ^[1]). Мы строим скоринговые (credit scoring), лидогенерационные (lead generation) и антифрод (anti-fraud) модели на телеком данных, а также делаем гео-аналитику (geo-analytics).

В предыдущей статье ^[2] я поделился материалами для подготовки к дизайну систем машинного обучения.

Давайте вспомним из каких секций состоит процесс собеседований на позицию Data Scientist:

• Live Coding ^[3]

• Классическое машинное обучение ^[4]

• Специализированное машинное/глубокое обучение ^[5]

• Дизайн систем машинного обучения ^[2] (middle+/senior)

• Поведенческое интервью (middle+/senior)

В этой статье рассмотрим материалы, которые можно использовать для подготовки к поведенческому интервью, а также некоторые другие материалы, которые не вошли в предыдущие статьи.

Скрытый текст

Я буду указывать ссылки на материалы не только на русском языке, но и на английском. Если у одного и того же ресурса есть версия на русском и на английском языке, то я буду указывать обе, чтобы читатель сам смог выбрать подходящий вариант.

Большое количество ресурсов будет на английском, поэтому знание английского это must have не только для работы по IT специальности, но и для подготовки к собеседованию. Зачастую оригинальная версия (на английском) проще читается, чем перевод, потому что содержит в себе много терминов и названий, которые устоялись и при плохом переводе только путают читателя.

Для книг я буду прикладывать ссылки на издательства (по возможности), чтобы вы сами смогли выбрать где их приобрести. Для технической литературы рекомендую использовать электронные версии книг, потому что в них всегда можно выделить важный отрывок, оставить комментарий и быстро найти нужную информацию.

По умолчанию, ресурсы на русском языке идут раньше ресурсов на английском (там, где они есть).

Большинство материалов в этой статье - бесплатные, но есть несколько платных (помечены paid). Рекомендую покупать их только, если четко понимаете, что не хотите или не можете тратить свое личное время на самостоятельный поиск информации.

Свои любимые материалы я выделил ⭐.

Содержание

• Поведенческое интервью ^[6]

  • Курсы ^[7]

  • Вопросы ^[8]

  • Mock-собеседования и подсказки ^[9]

  • Телеграм посты ^[10]

• Бонусы ^[11]

  • Вопросы для подготовки ^[12]

  • Математика ^[13]

• Подведем итоги ^[14]

• Что дальше? ^[15]

Поведенческое интервью

Работодателю в процессе собеседования крайне важно оценить, насколько хорошо человек впишется в компанию, поскольку сотрудники, которые хорошо вписываются в культуру, имеют более высокую удовлетворенность работой, отличную производительность труда и с большей вероятностью остаются в компании.

Поведенческое интервью — это проверенный способ оценки мотивации, характеристик кандидата и соответствия человека культуре организации. Оно выявляет способность человека адаптироваться, общаться и расти. В отличие от технических собеседований, здесь нет правильных или неправильных ответов, потому что кандидатов спрашивают о том, как они справлялись с различными ситуациями в работе.

Курсы

⭐ Grokking the Behavioral Interview ^[16]

Этот курс даст вам инструменты для тщательной подготовки к поведенческим и культурным вопросам.

⭐ Rock the Behavioral Interview ^[17]

Курс, в котором рассматриваются различные аспекты поведенческого интервью, которые помогут вам подготовиться к собеседованию.

Вопросы

В этом разделе будет много материалов для подготовки к собеседованию в Amazon, потому что поведенческие вопросы составляют основу процесса собеседования в Amazon, независимо от того, на какую должность претендует кандидат. Это значит, что процесс отлажен и материалы могут быть очень полезны для изучения.

⭐ Популярные HR вопросы ^[18]

Данная таблица поможет вам подготовиться к собеседованию, чтобы не вспоминать и не придумывать ответ каждый раз с нуля.

Как пользоваться:

1. Скопируйте таблицу к себе

2. Прочитайте вопросы и пояснения

3. Впишите свои ответы

4. Начните общаться с работодателями

5. Дописывайте свои ответы

⭐ Awesome Behavioural Interviews ^[19]

В этом репозитории содержатся советы и ресурсы для подготовки к поведенческим интервью: сначала автор делится общими рекомендациями, затем рассматриваются несколько шаблонов для ответа на вопросы и в конце приводится список вопросов с примерами ответов по STAR шаблону. В самом конце есть вопросы, которые можно будет задать интервьюеру.

Amazon Behavioral Interview Questions (+ answers, method) ^[20]

В этом руководстве вы найдете:

• Примеры вопросов, посвященных каждому принципу лидерства Amazon ^[21]

• Способы ответа на них

• Идеи и советы от бывших интервьюеров Amazon

• Практический план, который поможет вам устроиться на работу.

Amazon Behavioral Interview Questions Guide ^[22]

Прочитав данное руководство, вы узнаете:

• Ответ на вопрос "Что такое поведенческое интервью?"

• Принципы лидерства Amazon и примеры вопросов по каждому из них

• Как отвечать на вопросы по STAR шаблону

• Заключительные советы по подготовке

41 Behavioural Interview Questions You Must Know (Best Answers Included) ^[23]

В статье приводятся наиболее популярные вопросы, которые могут спросить на поведенческом интервью. Вопросы поделены на группы (Problem Solving, Working on a Team, Biggest Failures, Leadership, Personal Stress) и для каждого из них дан совет как лучше на него отвечать.

The 50 Amazon Behavioral Interview Questions with Answers ^[24]

10 наиболее часто задаваемых поведенческих вопросов на собеседовании в Amazon, а также предлагаемые ответы, которые помогут вам доказать, что вы являетесь подходящим кандидатом на эту должность.

Behavioural Questions Answered ^[25]

Репозиторий с ответами на вопросы и советами о том, как проходить поведенческие собеседования.

Mock-собеседования и подсказки

Мок собеседования с Валерием Бабушкиным

Mock Interview или пробное собеседование ^[26] - это симуляция реального собеседования, которую проводят с целью отработки самопрезентации и практики коммуникативных навыков, необходимых для успешного прохождения отборов на позицию.

В следующих выпусках Валерий прособеседовал несколько человек с разным бэкграундом и дал обратную связь:

• Выпуск 1 ^[27]: Технический директор Кирилл Черепанов

• Выпуск 2 ^[28]: Артур Кузин, Kaggle Grandmaster, Head of Deep Learning. В прошлом – Head of Computer Vision Platform

• Выпуск 3 ^[29]: Дарья — ведущий аналитик данных и продуктовый аналитик

⭐ Episode 07: Intro to Behavioural Interviews ^[30]

В видео автор рассуждает о том как устроены поведенческие интервью. Это поможет вам понять, в чем суть таких собеседований и как вы можете оставаться искренним во время интервью, при этом, не навредив себе.

⭐ Dan Croitor ^[31]

Автор в своих видео регулярно делится советами о том, как подготовиться и пройти этап с поведенческим интервью.

⭐ Tips for answering few tricky behavioural interview questions ^[32]

В данной статье содержатся советы, которые помогут подготовиться к поведенческому интервью.

How to Answer Top Interview Questions ^[33] by Self Made Millennial

Плейлист с 12 видео для подготовки к поведенческому собеседованию.

Телеграм посты

Hands-on советы от опытных специалистов в области Data Science:

• Про бигтех, софт-скиллы и английский ^[34] (New Yorko Times ^[35])

• ⭐ Почему интервьюер задаёт странные вопросы и как на них отвечать? ^[36] (Рекрутинг, котики и апокалипсис (Кира Кузьменко) ^[37])

• Прошел я значит тут собесы и тут меня зовут разговаривать с СТО и Лидом команды ^[38] (Максим Фатин ^[39])

• ⭐ Behavioural interviews in FAANG+ (Tati's Wonderland ^[40]):

  • Часть 1 ^[41]

  • Часть 2 ^[42]

• Про behavioral interview ^[43] (Влад | аналитик от бога ^[44])

• ⭐ BEHAVIORAL INTERVIEW (asisakov ^[45]):

  • Часть 1 ^[46]

  • Часть 2 ^[47]

  • Часть 3 ^[48]

Бонусы

В данном разделе рассмотрим ресурсы, которые не подошли по тематике ни к одной из предыдущих статей, но не включить их в цикл материалов было бы неправильно.

Вопросы для подготовки

В предыдущих статьях я поделился материалами для изучения Data Science и подготовки к собеседованиям, но почти не затронул тему вопросов для подготовки и многочисленных статей, где авторы, получившие офер, делятся советами. Поэтому в репозитории Data Science Resources ^[49] размещен специальный раздел Interview Preparation ^[50], в котором находится следующая информация:

• Вопросы:

  • Data Science

  • Machine Learning

  • Deep Learning

  • SQL

  • NLP

  • Programming

  • Behavioural

• Tips
  Статьи с советами о том как лучше всего готовиться к собеседованию, проходить интервью, прорабатывать отказы и т.д.

• Resources
  Материалы для подготовки от других компаний

• Courses
  Курсы для подготовки

• Other
  Материалы, которые не попали в другие блоки

Математика

Знание математики (линейная алгебра, теория вероятности, математическая статистика, A/B тесты и т.д.) необходимо, как на работе, так и во время собеседования, поэтому в репозитории Data Science Resources ^[49] размещен специальный раздел Math ^[51], в котором находится следующая информация:

• General
  Материалы, которые сложно отнести к другим разделам

• Linear Algebra
  Книги и статьи по линейной алгебре

• Probability and Statistics
  Курсы, книги, статьи, видео, сайты, репозитории и другие материалы по теории вероятности и статистике

• A/B Tests
  Статьи, роадмапы и ссылки на различные ресурсы для изучения A/B тестирования

Подведем итоги

Если вы еще не читали, то рекомендую прочитать блок Learning How to Learn ^[52] из первой статьи ^[3], так как в нем содержатся советы по запоминанию информации.

Собранные в этой статье материалы будут полезны при подготовке к собеседованиям на различные позиции ^[53] в Big Data МегаФон.

А если вы только начинаете свою карьеру в Data Science, то обратите внимание на стажировки в крупных компаниях, на которых вы сможете не только прокачать свои знания, но также получить крутой опыт применения теории на практических задачах бизнеса. В МегаФоне пример такой стажировки - это акселератор (пишите на почту ^[54] с темой письма "стажировка в big data"), с помощью которого ежегодно находят свою первую работу специалисты по работе с данными (Data Scientists), аналитики (Data Analysts) и дата инженеры (Data Engineers).

Кстати, у нас есть телеграм-канал Карьера в МегаФоне ^[55], в котором практически ежедневно публикуются новые вакансии и новости компании!

Что дальше?

Это последняя статья из серии с материалами для подготовки к собеседованию на позицию Data Scientist. Актуальные ресурсы вы всегда сможете найти в репозитории Data Science Resources ^[49], который будет поддерживаться и обновляться, поэтому рекомендую поставить ⭐ этому репозиторию :)

Также вы можете подписаться на мой телеграм-канал Data Science Weekly ^[56], в котором я каждую неделю делюсь интересными и полезными материалами.

Если вы знаете какие-нибудь классные ресурсы, которые я не включил в этот список, то прошу написать о них в комментариях.

P.S. Благодарю Артёма Глазунова ^[57] за редактуру и вычитку этого поста!