- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -
Алгоритм, разработанный учеными из Университета Сан-Франциско (UCSF), ищет микроскопические кровоизлияния в
Источник: USFC [3]
В своем исследовании специалисты использовали нейросеть типа FCN (fully convolutional network) — такие сети отличаются от классических сверточных нейросетей отсутствием полносвязных слоев (MLP). Это позволяет сети работать с изображениями произвольного размера и использовать меньше примеров для обучения.
Подробная статья о сетях типа FCN [4] и прочих есть на Хабре (лонгрид).
Исследователи из UCSF «скормили» своей нейросети 4 396 снимков с результатами компьютерной томографии. Каждый снимок был снабжен подсказками для сети — кровоизлияние было обведено, чтобы алгоритм не отвлекался на случайные изменения и графический «шум». В итоге получилась точная нейросеть — она определяла едва заметные кровоизлияния в
Источник: USFC [5]
К примеру, алгоритм нашел и подсветил две аномалии на рисунке выше: зеленым — малую субдуральную гематому, красным — субарахноидальное кровоизлияние.
Алгоритм, разработанный командой, за секунду определил, нет ли в результате сканирования головы каких-либо признаков кровоизлияния. Он также проследил подробные контуры аномалий в трехмерной структуре
В теории разработанный алгоритм может существенно упростить жизнь специалистам — одна трехмерная томограмма может превратиться в 30 снимков
Соавтор исследования, профессор радиологии в UCSF Эстер Юх пояснила, что для нейросети была высокая планка допустимой погрешности, так как ошибка в анализе может стоить человеку здоровья и жизни. «Люди не потерпят чего-то менее точного, чем человек», — поясняет Юх. Сейчас алгоритм тестируется на томограммах пациентов из медицинских центров из разных частей США.
Автор: Leonid_R
Источник [6]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/nejroseti/334436
Ссылки в тексте:
[1] мозг: http://www.braintools.ru
[2] Berkley News: https://news.berkeley.edu/story_jump/with-ai-machines-become-expert-at-finding-hemorrhages-on-brain-scans/
[3] USFC: https://news.berkeley.edu/wp-content/uploads/2019/10/SAH-aneurysm750px.jpg
[4] Подробная статья о сетях типа FCN: https://habr.com/ru/company/oleg-bunin/blog/340184/
[5] USFC: https://news.berkeley.edu/wp-content/uploads/2019/10/SDH750px.jpg
[6] Источник: https://habr.com/ru/post/473104/?utm_campaign=473104&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Нажмите здесь для печати.